📢 AI科技日报 · 2026年6月26日

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🏭 01｜英伟达宣告“AI工厂时代”到来

AI不再只是软件能力，而是正在被重新定义为“制造业”。

北京时间6月25日凌晨，英伟达年度股东大会释放明确信号：AI数据中心正在成为“制造词元”的新型工厂。报道提到，英伟达国际市场收入超过300亿美元、同比增长三倍，近40个国家正在部署英伟达驱动的AI工厂。

黄仁勋强调，词元可以变成代码、答案、设计、行动和服务，这意味着AI算力正在从成本中心转向利润生成单元。

💬 "每个词元都是利润单位。" —— 英伟达CEO黄仁勋

🧠 02｜OpenAI与博通自研AI推理芯片Jalapeño

模型公司正在把战线推进到芯片底层。

据报道，OpenAI与博通联合发布首款定制AI推理芯片Jalapeño，OpenAI负责架构设计，博通负责流片及网络硬件，芯片从设计到流片用时9个月，工程样片已进入实验室测试阶段。

该芯片面向大模型推理优化，计划2026年底规模化落地，并配套千兆瓦级数据中心集群，显示头部AI公司正在加速构建“模型+芯片+算力”的全栈闭环。

💬 "AI芯片格局正从单一GPU依赖走向大厂自研与专业代工并行。" —— 行业报道

📈 03｜北京头部大模型累计注册用户达20.5亿

大模型应用的用户规模，正在从“百万级试用”进入“十亿级覆盖”。

6月26日，北京市人民政府新闻办公室在2026全球数字经济大会新闻发布会上介绍，截至目前，北京头部大模型累计注册用户达到20.5亿，并面向全国近5万家机构提供API接口服务。

北京还在推进大模型备案、登记和生态服务站建设，龙头企业的示范与辐射效应持续增强。

💬 "头部大模型正在成为数字经济的新型公共能力。" —— 北京市新闻发布会信息

🔐 04｜上海团队突破大模型隐私“不可能三角”

敏感数据上云，正在迎来更可落地的安全方案。

6月26日消息，上海科学院下属上海计算机软件技术开发中心人工智能团队提出OSNIP创新框架，试图同时兼顾高安全性、近无损效用与低延迟，破解大模型推理服务中的“隐私-效用-效率”不可能三角。

该成果已被ICML 2026收录，为金融、医疗、政务等敏感场景接入大模型提供了新的技术路径。

💬 "隐私保护不应以牺牲可用性为代价。" —— OSNIP相关研究方向

🤖 05｜谷歌两名AI关键研发人员拟跳槽Anthropic

顶尖AI人才流动，仍是大模型竞争最敏感的风向标。

据6月26日报道，谷歌两名AI研究重要人员Jonas Adler和Alexander Pritzel计划转投Anthropic。两人被认为与Gemini大模型、AI编程项目及AI系统训练工作密切相关。

在模型能力竞争进入深水区后，研究团队的迁移不仅影响产品节奏，也可能改变下一代模型训练与智能体能力的路线选择。

💬 "模型竞争的背后，首先是人才密度的竞争。" —— 行业观察

🚗 06｜五部门推进“人工智能+交通运输”应用

AI正在从屏幕走向道路、机场和物流节点。

6月25日，交通运输部、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、中国国家铁路集团有限公司联合印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》。方案提出到2030年开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型。

方案明确开展智能驾驶“端到端”大模型研发与测试，推进公路货运、园区运输、短途接驳、民航垂直大模型和出行服务智能体等应用。

💬 "交通运输将成为大模型从能力验证走向规模落地的重要试验场。" —— 政策解读

💼 07｜软通动力签署头部大模型智算服务协议

算力服务正在从“卖机器”转向“卖Token推理”。

6月25日消息，软通动力与某头部大模型厂商在北京签署智算服务协议。根据协议，软通动力将基于北京壹号词元工厂提供Token推理服务，覆盖推理加速、高性能算力集群适配及行业AI应用落地。

这意味着大模型商业化链条中，专业化推理服务与行业交付能力正在成为新的基础设施分工。

💬 "未来的算力生意，可能按Token效率重新计价。" —— 行业观察

🦾 08｜宁德时代与银河通用合作重载人形机器人

人形机器人开始进入智慧工厂，承接真正的重体力任务。

6月25日报道，宁德时代与银河通用机器人签约，银河通用研发的Galbot S1进入宁德时代智慧产线。该机器人被称为全球首款搭载宁德时代电池的重载人形机器人，具备双臂50公斤级载重、纯视觉厘米级定位和360°全向避障能力。

Galbot S1支持8小时持续作业，目标是承担产线中的“脏活累活”，标志具身智能开始从展示走向常态化运营。

💬 "机器人真正的分水岭，是能不能在工厂里稳定干活。" —— 产业观察

🌐 09｜智平方代表中国具身智能亮相夏季达沃斯

机器人大脑路线，正在寻找比堆算力更可持续的答案。

6月25日报道，智平方郭彦东出席夏季达沃斯并介绍类脑具身智能系统NeuroVLA。该系统强调借鉴人脑机制，让机器人具备记忆、学习和自主进化能力，并尝试用更少数据完成学习与决策。

郭彦东指出，如果所有人都沿着同样的大模型路线继续前进，将需要10倍的数据、10倍的电力，而现实世界并没有无限的数据和能源。

💬 "现实世界并没有无限的数据和能源。" —— 智平方郭彦东

🛰️ 10｜联想联合伙伴发布全球首款AI可信一体机

企业AI落地，安全可信正在变成基础门槛。

6月24日至26日，2026世界移动通信大会在上海举行。联想集团联合中国移动芯昇科技、熠序科技，正式发布全球首款AI可信一体机，面向企业与行业场景提供更可控的AI基础设施选择。

随着端侧AI、私有化部署和行业大模型需求上升，可信计算、数据安全和本地推理能力正在成为企业采购AI系统的重要指标。

💬 "企业AI的下一步，不只是更聪明，还要更可信。" —— MWC26产业观察

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