一次故障排查，到底要花多少时间？

运维人员在面对私有云、虚拟化平台的使用问题时，典型的处理流程是这样的：先翻日志看现象，再去文档里找对应机制，然后搜社区看有没有类似案例，最后综合判断给出答复。简单问题半小时，复杂问题可能要跨天——而这些时间里，大部分花在了"找信息"而不是"做决策"上。

这样的问题，可能每天都在你身边发生：

场景1:"日志里反复出现一条告警提醒，系统跑得好好的，这条到底要不要处理？"

场景2:"集群里有虚拟机触发了 HA 自动迁移，它是按什么条件判定的？相关的判定阈值和默认值又是怎么设定的？"

场景3:"从 V4 升级到 V5 之后，某个接口的行为有了变化，需不需要做进一步的配置来适配？"

过去这些都要工程师手动翻查、逐一确认。如果有一个工具，能自动读完源码、查完文档、翻完社区历史案例，把分析结果和证据链直接摆在你面前呢？

我们做了什么

ZStack 源码级 AI 诊断套件——一套专为 ZStack 云平台日常运维场景设计的专家技能包。它不是给通用 AI 套层壳，而是一套由多个 Sub-Agent 协同工作的深度集成诊断引擎：

直接读源码 — 通过 GitHub MCP 连接器，实时查询（zstackio/zstack ）和（zstackio/zstack-utility ）两大开源仓库，从代码层面解释产品机制

自动查文档 — 内置 ZStack 官网文档 V4/V5 双版本章节索引，精准定位到具体章节页

历史案例匹配 — 通过 BBS MCP 连接器检索 ZStack 知识社区的历史帖子，找到相似症状和已验证的处理方案

证据分级体系 — 内置 E0-E5 六级证据标准和 4 类结论标签（已确认/很可能/可能/待补证据），每条结论都有据可查

一句话：它把资深工程师的诊断思路，变成了可复用的自动化流程。

当前支持什么

套件包含 6 项专业技能，覆盖从问题接入到结论输出的完整链路：

技能	说明
@事件分析	核心技能。粘贴日志或错误描述，自动完成证据收集、源码查证、文档查阅、社区参考和闭环决策的全流程诊断
@源码查证	独立查询 ZStack 开源代码解释产品机制，支持版本感知——精确定位到客户运行版本的代码分支
@交接摘要	一键生成可安全对外交付的交接文档，含问题摘要、影响范围、证据链和下一步行动
@脱敏检查	逐项检查凭证、内部 URL、客户原始数据等敏感信息，确保输出可安全分享
@连通检查	渐进式冒烟检测，验证 GitHub 和 BBS 连接器是否正常可用
@知识库	内置工作流方法论、案例模板和安全策略，后台自动引用

在 2026 年 6 月 25 日发布的最新版本（v3.1.0）中，套件采用三路并行查证架构——同时启用 3 个 Sub-Agent 并行检索 GitHub 源码、官方文档与 BBS 社区，交叉验证后汇总输出，让整体诊断效率大幅提升。

它能带来什么

对客户：提交工单后等待时间更短、拿到的分析报告更专业。不再是"可能是什么问题"的猜测，而是带着源码证据、文档引用和历史案例参考的结构化诊断结论。问题的定位和处理方案都有据可查，沟通效率大幅提升。

对渠道和服务伙伴：拥有一套标准化的诊断方法论。E0-E5 证据分级和 4 类结论标签成为通用语言，不同工程师的分析报告质量一致、可对比、可交接。脱敏检查和交接摘要功能确保输出给客户的文档安全可靠。合作伙伴申请 BBS 权限后可解锁全部能力。

两个版本

套件当前首发运行在 QoderWork 平台，提供两个版本：

即刻体验

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这只是开始

首发平台之外，这套 AI 诊断套件未来会接入更多平台、覆盖更多使用场景，也会支持更多的桌面 Agent 工具。

我们需要你的声音

你最希望 AI 帮你解决什么运维问题？还需要哪些诊断套件？

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上海云轴科技股份有限公司(ZStack)成立于2015年，国家级专精特新重点“小巨人”，阿里云旗下企业，致力于成为智算时代全球领先的基础软件提供商，为用户提供数智化算力平台。ZStack位居IDC云系统软件市场报告TOP5，独立云厂商*排名第一；Gartner®服务器虚拟化市场指南代表厂商，赛迪顾问中国虚拟化市场报告领导者象限；Gartner®创新洞察AI Infra中国代表厂商，IDC报告中国生成式AI应用开发平台主要厂商和技术代表厂商。

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