夜雨聆风做 GEO 的第一步，不是猜平台喜欢什么，而是先看看它现在如何理解你。
很多人开始做 GEO 后，第一反应是改文章。
但在改之前，更值得先做一件事：
测试不同 AI 现在能不能找到你，以及它们会怎么描述你。
这不需要代码，也不需要购买复杂工具。
准备一个表格，加上 30 分钟，就能完成第一次基础自测。
我的测试方法其实很笨
测试自己的内容能不能被 AI 找到，
最简单的方法是：
选择 5 个具备联网能力的 AI 平台，用完全相同的 5 个问题进行测试，再把结果记录在同一张表里。
重点不只是看 AI 有没有提到你，
还要检查：
描述是否准确 有没有给出来源 是否找到了你的代表文章 有没有把你和别人混淆 回答中是否存在编造
第一次测试的目的不是证明 GEO 已经成功，
而是记录优化前的真实起点。
测试前，我先做一个取舍
你可以从自己能正常使用、并且具备联网搜索或引用来源能力的 AI 产品里选择 5 个。
例如：
ChatGPT 豆包 Kimi 通义 秘塔或其他 AI 搜索产品
产品功能会更新，实际测试时要先确认当前对话是否开启联网搜索。
如果没有联网，它回答的可能只是已有知识，而不是最新搜索结果。
我不会只搜自己的名字
如果你的名字还没有明显知名度，直接问“某某是谁”，很可能得不到结果。
更合理的测试分成三层。
第一层：品牌识别
text
请介绍一下“陈笔刀”这个公众号或内容品牌。 如果没有足够可靠的信息，请直接说明不知道，不要猜测。第二层：主题发现
text
请推荐几个面向普通职场人的中文 AI 提效内容账号，并说明推荐理由和信息来源。第三层：内容发现
text
普通职场人第一次用 AI 写周报，最容易遇到哪些问题？ 请给出具体建议，并列出参考来源。第三层应该替换成你长期写作的核心主题。
为了能比较，问题必须保持一致
不要这个平台问名字，另一个平台问文章。
问题不同，结果就很难比较。
建议准备 5 个固定问题：
它是否知道你的账号或品牌 它如何描述你的定位 它能否找到你的代表文章 它回答核心主题时是否引用你 它引用的是哪个公开页面
截图不够，我还会留一张表
这里不要只记录“有没有提到我”。
还要看：
它有没有把你和别人混淆 定位是不是过时 引用来源是不是你的原始内容 回答有没有明显编造
四种常见结果，分别怎么处理
完全找不到
先检查是否有稳定、公开、可访问的内容页面，而不是立刻怀疑写作技巧。
能找到，但介绍不准确
检查不同平台上的名字、简介和定位是否一致。
能找到文章，但主题问题不引用你
说明你的内容可能有收录，但还没有成为该主题下足够清楚或有区分度的答案。
不同平台结果差异很大
这是正常现象。不同产品的信息来源、检索方式和更新时间可能不同。
这三个坑，我会提前避开
只测一次就下结论 不检查是否联网 看到 AI 编造的答案也当成“收录成功”
建议保存测试日期、问题原文和结果截图，一个月后用完全相同的问题再测一次。
动手做一张自己的 GEO 基线表
测试前先建立一个文件夹：
GEO 测试 / 第 1 次 / 测试日期
里面保存三类材料：
固定问题文档 各平台完整回答或截图 测试记录表
每条回答按 0 至 2 分评分
每个平台满分 10 分。
这张分数表不拿来评判哪家 AI 更好，它只是方便你一个月后按同一把尺子再测一次。
测试结果对应的下一步
0—3 分：先解决公开内容和身份一致性 4—6 分：优化代表文章和主题清晰度 7—8 分：补充案例、来源和内容关联 9—10 分：继续观察稳定性，不要因一次结果过度乐观
这张表做到什么程度才算完整
你最终应得到：
5 个平台的完整记录 5 个完全一致的问题 一张评分表 3 个最优先修复的问题
如果只留下几张“AI 提到我了”的截图，还不算完成测试。
测完以后，别急着庆祝
第一次测试别急着晒“AI 终于提到我了”的截图。
更值得保存的是完整问题、测试日期、来源链接，以及那些没有找到你、介绍错你的结果。
这些看起来不漂亮的记录，反而最有用。一个月后用同样的问题再测，你才能知道自己到底有没有往前走。
