夜雨聆风
｜发生了什么：
第一层：利用AI去洞察的核心是洞察思维要排在使用什么工具前面。
这个月做知识账号陪跑，🫘+🍠+蝴蝶号三个平台同时发内容。
数据开始变多之后，客户说了一句话我印象很深：
"我知道自己在涨，但我不知道涨在哪里。"
以前解决这个问题的方式是手动拉数据、做透视、写总结。快的话半天，慢的话一天。
6月我试了一件事：把三个平台的数据文件往文件夹一扔，打开 Claude Code 说了一句"帮我分析"。十几分钟后，一份一万多字的报告出来了。第一条结论就让我停了手——教学条均观看是沉浸式视频的3.3倍，涨粉效率是3.5倍。爆款内容也值得做3个视频继续延伸。
这一层的核心变化不是"AI帮我省了时间"——是AI看到了我自己不会主动去看的东西。 人做复盘有选择性注意，会下意识盯着自己"觉得重要"的指标，比如可劲儿分析，哪里需要改进，哪里不够好。而或许真正需要关注的是，哪里做对了，如何继续做？——比如这个内容爆了，为什么？有哪些可复制的爆款因子呢？
这个月我学会的第一件事：
把数据扔给AI，不是为了让它替你分析，是为了让它发现你没在看的东西，提炼那些人为觉得模糊的抽象的好像真的很难去复制的东西，就比如一个爆款因子能不能裂变为无数个内容脚本。
从做内容的脚本看起来爆款规律很难琢磨，每次都像是在赌运气。
但是我越来越觉得，你是可以预测和分析提炼出规律的，但这些规律又藏在已经做出爆款的人的隐含认知里。而一套正确的流程，就可以帮你去提高这种“赌”的概率。
第二层：AI帮你跑流程——从"每次要教"到"定时自己跑"
第一层跑通之后，我开始想一个问题：能不能不每次都手动喂数据？
于是我搭了一套自动化的数据日报系统。
核心思路很简单：
每天花30秒手动导出数据 → 扔进指定文件夹 → 后面全自动Claude Code 每天早上8:57自动执行：扫描文件夹找最新的 xlsx → 解析12个核心指标 → 环比对比 → 生成飞书卡片 → 推到群里。
全程不需要我打开任何一个后台。每天早上9点，飞书群准时弹一条日报卡片，一屏看完关键指标。
但搭这套系统的过程中，学到的最重要的东西不是技术细节——是"自动化之前，先手动跑通一次"这个原则。
我见过太多人一上来就想搞全自动数据中台、API对接、大屏监控，看起来好宏大好高大上。结果是搭了三个礼拜还没跑起来，最后放弃了。
我的做法是反过来的：
先让 AI 手动跑一次，看看它能分析到多深、你真正需要什么数据。跑通之后，再把固定下来的流程自动化。
不知道自己的业务最需要什么就上自动化，做出来的日报只会是垃圾进垃圾出。
这个月我学会的第二件事：工作流的前提并不是技术能力，是你先搞清楚"到底要自动化什么"。
第三层：AI变成产品——从"自己用"到"给别人用"
前两层还是在用AI提效自己的工作。
6月中旬，事情开始变了。
先是我上线了第一个开源项目（关于个人商业画布探索的），用途是，当你想干点啥副业但是又不知道自己能做啥时，利用这套画布，帮你去澄清你喜欢的、擅长的、市场需要的，三个方向的交集，并提供收入模型选择建议。我相信这套系统也是有很多人需要。
*这是这个开源画布的简要说明书
可惜因为后来一直在做账号陪跑。没空搞自己这个搁置了只有个demo。希望7月能捡起来，继续去迭代有一个网页版demo出来。
6月底报名了参加了一个黑客松，48小时内要从0到1拿出一个AI产品。将在这周末进行。
方向探索的过程就很有意思——我自己一共准备了四个方向，自己先砍掉了三个：
- 方向一：一站式内容工作台。
选题+脚本+图文+发布全流程串成一个Agent。砍了——五个模块48小时做不完，评审只会看到功能堆砌。 - 方向二：直播互动Agent。
帮主播新人做水弹幕、热点库。砍了——直播API不透明，调试风险太高。 - 方向三：选题决策Agent。
上传账号数据→Agent出选题建议。砍了——这跟直接问ChatGPT有什么区别？不算多步Agent。
最后想聚焦的方向先暂时保密，还需要和队友讨论，下周结果出来了再揭晓。
为了验证我脑海中设想的方向是不是真需求，我做了一件这个月最正确的事：直接找了一个50万粉的博主聊了93分钟。
结果超出预期。他说了一段话我到现在都记得：
"AI只是甩给你一些可能性。你如何判断哪个是最好的？AI给出来的思路，它能否和我们的内容脚本画面相结合，这也是一个大大的问号。"
他用了4年时间总结出自己的一套选题判断框架
好的选题=是一个值得解决的真问题 × 辐射面大 × 需要被解决的痛感强，但三个维度里有两个只能靠猜，比如是不是辐射面足够大？比如痛感强度到底大不大？
我问如果能把这两个维度解决了，信心打几分？
他说"接近10分。"以前以为自己的账号运营卡点是在内容生产上，结果没想到，是在优质的选题上——如何提高决策概率。
问到愿意付多少钱，他说如果选题精准度提升、转化率翻倍，"每个月5到8千吧。"
这个数字的背后不是一个创业者的假设，是一个真用户自己说出来的。
这个月我学会的第三件事：做AI产品最怕的不是技术不够，是做出来的东西没人需要。而验证"有人需要"这件事，不需要等到产品做出来——有个方向，找一些真人聊一次就够了。
除此之外，作为技术小白，还因为这个小比赛提前准备了很多东西，比如如何部署服务器、Gradio是什么等等等等。不能拖了队友的后腿哈哈。比赛将在本周末进行。等下周再分享一些心的吧。
｜回头看6月的路线：
回头看，这三层不是规划出来的。是一条线自然推着另一条线往前走的：
帮客户做内容 → 发现数据复盘太费时间 → 用AI跑了一次 → 发现可以自动化 → 搭了日报系统 → 发现这个能力不止自己需要 → 开始想做成产品 → 找用户验证 → 方向对了没有人一开始就知道自己要做什么样的产品。
但你帮别人解决了足够多的真问题之后，产品会自己浮现出来。
7月想做的事
1、把数据日报系统写成可复用的模板，不只是自己能跑，别人照着文档也能搭
2、验证"选题判断"这个需求和解法都为真——psf阶段验证
3、陪跑主业开始启动直播拿到一阶段结果。
4. 把公众号更新节奏稳下来，6月发了4篇还行，7月目标也是4篇但更聚焦AI实操方向
以上就是今天的全部分享啦
我是Flora
一个前头部大厂运营，现AI时代落地探索的explorer
觉得有用的话，帮我点个「在看」吧
——我想帮助更多运营小白做AI上手落地实践
也会持续分享记录真实的业务操盘经验+ai building之路
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