AI时代,学校科技教育不再是选修课

SPRING

一个让所有人无法回避的数据

国际高等教育研究机构QS预测，到2030年，全球14%的劳动力将面临职业流失风险。更让人坐不住的是，到2050年，至少40%的现有工作岗位将因自动化而消失。

这不是杞人忧天。

当我们还在为孩子背了多少单词、刷了多少道题而焦虑的时候，未来的职场已经在经历一场静悄悄的地震。

编程、机器人、人工智能、科创赛事——这些曾经被视为"锦上添花"的课外活动，正在从边缘走到舞台中央，因为它们已经不再是选修课。

SPRING

乔布斯在十几年前就说过了

“这个国家的每个人都应该学习编程，因为它能教会你如何思考。" 

乔布斯的这句话被引用了无数次，但真正理解其深意的人并不多。

他不是在说每个人都应该成为程序员，正如学法律不是为了人人当律师。他说的是一种思维方式——拆解问题、寻找模式、构建解决方案的能力。

这种能力，恰好是AI时代最稀缺、最无法被机器取代的东西。 

2025年全国两会期间，习近平总书记也明确指出了这一点："有了智联网、人工智能，教育的工具和方法会发生变化，学生能力培养会有变化，这些正需要与时俱进地进行改革。

另一方面，对于学生的启智、心灵的培养和基本的认知能力、解决问题能力的培养，是不能放松的。基本功还得有。" 一边是变革的紧迫感，一边是对教育本质的坚守。这两个方向，恰好构成了当下科技教育最核心的张力。

SPRING

政策的风已经刮起来了

如果你觉得这还只是远方的讨论，那来看看近在眼前的变化。

2025年10月，教育部等七部门联合印发《关于加强中小学科技教育的意见》（教基〔2025〕7号），提出到2030年基本建立中小学科技教育体系，到2035年全面构建科技教育生态系统。文件明确将科学、技术、工程、数学作为重点，要求以"解决真实问题"为导向开展跨学科项目式学习。

同年，教育部基础教育教学指导委员会发布了《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》。教育部教师队伍建设专家指导委员会也发布了《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》。

2026年4月，教育部等五部门又印发了《"人工智能+教育"行动计划》。 

一位校长朋友跟我感叹："以前是上面发文件，下面慢慢看。现在是一个接一个，容不得你慢。" 

密集的政策背后，是国家对科技教育战略地位的重新定位。科创人才培养的重心，正在从大学向中小学迁移。这个信号，学校和教育者不能忽视，家长更不能。

SPRING

编程、机器人、AI、科创赛事：不是选修课，是基本功

在带领学生参加各级科创赛事的过程中，我曾经不止一次需要回答很多家长问我的一个问题。 "我的孩子将来不打算做程序员，为什么还要学编程？"

这个问题问得很好，答案其实也不复杂：编程教的不只是代码。 

一个孩子在写程序的过程中，学会了把一个大问题拆成小问题，学会了在出错时冷静地排查原因，学会了反复迭代直到找到最优解。这些能力，不管你将来做什么，都用得上。

机器人教育更是如此。它不只是搭积木、写几行控制代码那么简单。它把机械结构、电子电路、传感器原理、编程逻辑整合在一个真实的物理世界里。孩子设计一个机器人去完成特定任务的过程，本质上是把抽象的知识变成了看得见、摸得着的解决方案。

至于人工智能教育——2026年的今天，AI已经不是未来的概念，而是孩子每天可能接触到的工具。教会他们理解AI的原理、边界和伦理，和几十年前教会孩子安全用电一样，是一种基本的生存素养。

而科创赛事，则是所有这些能力的"综合演练场"。它把编程、工程、设计、团队协作、演讲表达融为一体，让学习不再是孤立的、抽象的，而是指向一个真实的目标。

七部门的意见里专门提到了"小小工程师"计划和探究实践"领航行动"。这些不只是口号，而是在为每一个孩子搭建从"知道"到"做到"的桥梁。

SPRING

"不可能三角"正在被打破

王嘉毅在文章中提到一个很有意思的概念：教育领域的"不可能三角"——规模化、个性化和高质量长期难以兼得。

大班教学保证了规模，但牺牲了个性化；因材施教是个好理念，但在传统模式下成本太高。 而人工智能，正在让这个"不可能三角"出现裂缝。 

通过AI辅助的个性化学习系统，一个班级里不同水平的学生可以同时获得适合自己的学习内容。

通过大模型辅助的智能批改和诊断，老师可以从重复性劳动中解放出来，把更多精力放在启发和引导上。

通过虚拟仿真实验和在线科创平台，即使是偏远地区的孩子，也能接触到一流的科技教育资源。

当然，现实并不那么完美。

教育部2025年的数据显示，全国67%的城市学校已引入智能教学系统，而农村地区这个数字不到30%。

城乡差距、区域差距、校际差距，依然是横亘在科技教育面前的一道坎。 但正是因为还有差距，才更需要全社会的关注和投入。

SPRING

"真正的威胁不是机器变人，是人变机器

王嘉毅在文章里还有一句话我很喜欢，他说："人工智能带来的真正威胁不是机器变得更像人，而是人变得更像机器。"

这句话值得每一位教育工作者和家长深思。

当我们在讨论科技教育的时候，不是在讨论怎么把孩子培养成"码农"或"技术工人"。恰恰相反，我们是在讨论怎么让孩子在一个人机协同的时代，保持人的自主性、创造力和判断力。

科技教育和人文教育，从来不是对立的。

七部门的意见里专门用一个章节谈"培育科学精神"，强调科技教育与人文教育协同发展，"在探究科学规律的过程中涵养人文情怀，在人文浸润中培育理性思维与创新精神"。

编程培养逻辑思维，但不妨碍孩子读诗。机器人锻炼工程能力，但不妨碍孩子画画。AI帮助孩子获取知识，但不代替孩子思考。

好的科技教育，是让孩子既有驾驭技术的能力，又有不被技术驾驭的智慧。

SPRING

"我们每个人都可以做点什么

对学校来说，科技教育不是等上面拨款、等配套到位才能做的事。

事实上，已经有很多学校在有限的条件下做出了令人惊喜的探索：有的老师自学了Python，带着学生用编程模拟气候变化数据；有的学校把闲置的机房改造成了创客空间；有的农村学校借助线上平台，让城里工程师远程指导孩子们做机器人项目。

对家长来说，支持科技教育不一定是报昂贵的编程班或买一堆设备。

更重要的是保护孩子的好奇心，鼓励他们动手尝试，容忍他们犯错，和他们一起探索这个充满变化的世界。当你不再用"学这个有什么用"来回应孩子的兴趣时，科技教育的种子就已经种下了。

2026年，当我们站在AI时代的门槛上重新审视教育，一件事越来越清晰：科技教育不是锦上添花，它是每个孩子面向未来的基本装备。

不是少数天赋型学生的特权，而是每一个孩子都该拥有的素养。

正如王嘉毅在文章结尾写的："我们要以强烈的使命感和紧迫感，抓住机遇、应对挑战。"

这不是一句官话——这是这个时代对每一个关心教育的人，发出的最真诚的邀请。