还在用 Excel 画柱状图?Python 三行代码生成动态可视化大屏

pip install pandas plotly

import pandas as pdimport numpy as np# 生成 200 行模拟销售数据np.random.seed(42)dates = pd.date_range('2024-01-01', periods=100, freq='D')regions = ['华东', '华南', '华北', '西部']products = ['食品', '饮料', '电子', '服装']data = {    '日期': np.random.choice(dates, 200),    '区域': np.random.choice(regions, 200),    '产品类别': np.random.choice(products, 200),    '销售额': np.random.randint(5000, 50000, 200)}df = pd.DataFrame(data)df.to_excel('销售明细.xlsx', index=False)print("示例数据已生成：销售明细.xlsx")

import pandas as pdimport plotly.graph_objects as gofrom plotly.subplots import make_subplotsimport webbrowser# ---------- 读取数据 ----------df = pd.read_excel("销售明细.xlsx", sheet_name="Sheet1")# 计算核心指标总销售额 = df['销售额'].sum()总订单数 = len(df)平均客单价 = 总销售额 / 总订单数区域数 = df['区域'].nunique()# 汇总数据区域汇总 = df.groupby('区域', as_index=False)['销售额'].sum()月度趋势 = df.groupby('日期', as_index=False)['销售额'].sum()产品占比 = df.groupby('产品类别', as_index=False)['销售额'].sum()# ---------- 构建大屏布局 ----------fig = make_subplots(    rows=4, cols=4,    row_heights=[0.15, 0.4, 0.3, 0.15],    column_widths=[0.25, 0.25, 0.25, 0.25],    specs=[        # 第一行：4个KPI卡片        [{"type": "indicator"}, {"type": "indicator"}, {"type": "indicator"}, {"type": "indicator"}],        # 第二行：柱状图(占两格) + 折线图(占两格)        [{"type": "bar", "colspan": 2}, None, {"type": "scatter", "colspan": 2}, None],        # 第三行：饼图(占两格) + 表格(占两格)        [{"type": "pie", "colspan": 2}, None, {"type": "table", "colspan": 2}, None],        # 第四行：仪表盘进度条(占一整行)        [{"type": "indicator", "colspan": 4}, None, None, None]    ],    subplot_titles=("总销售额", "总订单数", "平均客单价", "覆盖区域",                    "各区域销售额", "月度趋势", "产品占比", "销售明细",                    "业绩达成率"))# ---------- 填充图表内容 ----------# 1. 顶部 KPI 卡片fig.add_trace(go.Indicator(mode="number", value=总销售额,                           number={'prefix':'¥', 'valueformat':',.0f'},                           title="总销售额"), row=1, col=1)fig.add_trace(go.Indicator(mode="number", value=总订单数,                           title="总订单数"), row=1, col=2)fig.add_trace(go.Indicator(mode="number", value=平均客单价,                           number={'prefix':'¥', 'valueformat':'.0f'},                           title="平均客单价"), row=1, col=3)fig.add_trace(go.Indicator(mode="number", value=区域数,                           title="覆盖区域"), row=1, col=4)# 2. 柱状图（各区域销售额）fig.add_trace(go.Bar(x=区域汇总['区域'], y=区域汇总['销售额'],                     marker_color='#636EFA'), row=2, col=1)# 3. 折线图（月度趋势）fig.add_trace(go.Scatter(x=月度趋势['日期'], y=月度趋势['销售额'],                         mode='lines+markers', line_color='#EF553B'), row=2, col=3)# 4. 饼图（产品占比）fig.add_trace(go.Pie(labels=产品占比['产品类别'], values=产品占比['销售额'],                     hole=0.4), row=3, col=1)# 5. 数据表格fig.add_trace(go.Table(    header=dict(values=['区域', '销售额'], fill_color='royalblue',                font=dict(color='white')),    cells=dict(values=[区域汇总['区域'], 区域汇总['销售额']],               fill_color='lavender')), row=3, col=3)# 6. 底部仪表盘（业绩达成率）目标销售额 = 总销售额 * 1.2  # 假设目标是实际销售额的1.2倍，你可以修改完成率 = 总销售额 / 目标销售额 * 100fig.add_trace(go.Indicator(    mode="gauge+number+delta",    value=完成率,    delta={'reference': 100},    gauge={'axis': {'range': [0, 100]}, 'bar': {'color': "darkblue"}},    title={'text': "业绩达成率 (%)"}), row=4, col=1)# ---------- 美化：深色科技风 ----------fig.update_layout(    template="plotly_dark",    title_text="销售数据可视化大屏 · 2024年度",    title_font_size=22,    height=900,    showlegend=False)# ---------- 保存并自动打开 ----------output_file = "销售大屏.html"fig.write_html(output_file)webbrowser.open(output_file)print(f"大屏已生成：{output_file}")

pip install pyinstaller

pyinstaller -F -w 数据大屏.py