夜雨聆风
过去几周，Pharos 举办的 AI 嘉年华同步推进了 Discord 技能训练营与技能黑客松两场活动。活动吸引了来自全球多地的资深开发者参与，累计收到约 500 个 Skills 创作作品。大家围绕“AI Agent 真正上链后能做什么”这一命题，使用 Pharos Skill Engine 创作了五花八门的链上 Skill。
经过 Pharos 团队逐一审阅，最终有 50 个 Skills 脱颖而出，进入下一阶段。入选名单现已正式出炉，完整名单请前往 Pharos 官方 Discord 查看。
Pharos Discord：https://discord.com/invite/pharos
获奖者操作指引
请各位参与者尽快确认获奖状态，如获奖请按以下步骤完成后续流程：
👉 前往 Pharos 官方 Discord 创建一张 support ticket。
👉 提交你的钱包地址与 Telegram 用户名。
👉 我们将拉你进入获奖者专属 Telegram 群组，以便进行奖励发放与后续协作。
你也可以直接通过官方 Builder Telegram 频道联系 Pharos，Builders Harbor 入口：https://t.me/+Gh9CDywdjfVmY2Jk
入选 Builder 带来的关键信号
1️⃣ 双线入围的连续参与者我们发现有 Builder 同时出现在技能训练营与技能黑客松的入选名单中。这意味着这些开发者并非单点参与，而是选择了一条“先验证单点能力，再将能力组装成完整 Agent 应用”的深入路径。这种跨阶段的连续构建行为，表明开发者对 Pharos Skill Engine 的技术范式已经形成了实质性的认同与投入意愿，社区正在从“浅层尝试”向“持续扎根”演进，这是生态健康的一个明确信号。
2️⃣ 一人多奖的深度产出者技能训练营中出现了单人获得两个获奖位的情况，该 Builder 提交的多个 Skill 均达到了获奖标准。这一现象从侧面印证了 Pharos Skill Engine 的抽象层级已到达一个合理的平衡点：领域经验丰富的开发者可以高效地将知识转化为可复用模块，实现规模化产出；而初次接触的开发者也能在合理的学习成本内跑通完整流程。这种低门槛与高上限并存的特性，对开发者社区的长期留存和内容供给至关重要。
3️⃣ 高度全球化的参与者分布参与活动的名单中的用户名、时区活跃时段以及代码仓库的特征来看，参与者覆盖了亚洲、欧洲、非洲、拉美等多个地区。Pharos Agent Centre 在第一轮活动中就跑出了真正意义上的全球开发者覆盖，而不是局限于某一地缘社群。AI Agent 是一条天然没有母语限制的赛道，协议和意图理解才是通用语言，这种全球分布的参与结构，将为后续 Skill 市场的多样性和跨场景创新提供源源不断的养料。
4️⃣ 非 Crypto 原生开发者的进入开发者中还有一个值得关注的细节：一位获奖者未提供 Telegram 联系方式，仅以邮箱报名。这个微小信号指向一个趋势，Pharos 正在吸引那些不在传统加密圈子内，但具备扎实开发能力的技术人员。他们可能来自 AI 应用开发、Web2 SaaS 基础设施、自动化工具等领域。这部分人群的进入，将成熟的工程实践、测试方法论和产品思维带入 Agent 生态，推动 Agent 从实验性 Demo 向生产级工具演进。Agent 时代的 Builder，已不再是 Crypto 原生的专属标签。
获奖 Skill 概览：六大方向初步成形
从提交方向与评审结果来看，最终获奖 Skill 可明确归入六个类别，每个类别都在为 Agent 解锁一类关键的链上行为能力：
🔹 DeFi 交互类：覆盖 Swap、LP 管理、收益策略等核心场景。Agent 能够依据市场条件自动执行比价、调仓、复投等操作，将原本需要人工盯盘的动态策略转化为可编程的自主流程。
🔹 链上情报类：包含地址追踪、巨鲸行为监控、Gas 与 TVL 查询等能力。让 Agent 具备回答“这个地址刚刚做了什么”、“当前网络状态如何”等上下文感知问题的基础，为决策提供实时数据支撑。
🔹 资产与账户管理类：囊括余额检查、授权状态扫描、NFT/Token 持仓分析等功能，使 Agent 能够对账户进行一键式链上体检，降低资产管理过程中的遗漏风险。
🔹 社交与信息分发类：整合社区动态监控与资讯解析能力，Agent 在捕获到预设信号后，可直接触发后续执行动作，打通“信息获取”与“链上执行”之间的链路。
🔹 自动化与工作流类：通过条件触发机制驱动链上动作执行，构建链上 IFTTT 式的自动化流程，使重复性、响应式的操作不再依赖人工介入。
🔹 实用工具类：提供签名解析、合约读取、数据格式转换等基础能力，相当于为 Agent 装配一组可插拔的小工具插件，提升对异构数据和复杂合约的适应性。
这六类 Skill 共同覆盖了 Agent 运转所需的“感知—决策—执行”全链路能力单元。Pharos Skill Engine 已经从一个概念验证阶段，初步成长为一个具备实际可组合性的基础工具箱。
下一步进入 Anvita Flow
成为 Agent 基础能力库
获奖只是起点。经过本轮验证的这批 Skill，将正式接入 Anvita Flow，Pharos 生态中的 Agent 编排与运行环境。在 Anvita Flow 中，Skill 不再是散落的独立片段，而是以标准化接口注册的能力组件。开发者可以将多个 Skill 编排成完整的 AI Agent 工作流，终端用户也能直接调用社区已发布的 Skill，让自己的 Agent 立即获得新的执行能力。用户可以在上面创建自己的Agent管家，从社交层面切入，共同感受Skill到Agent的链接的乐趣。
同时，Skill 的作者将持续获得来自生态使用端的反馈与激励，形成“贡献—使用—反馈—迭代”的能力供给闭环。所有 Builders 所提交的 Skill，将共同构成 Anvita Flow 上所有 Agent 的首批原生能力库。而这，仅仅是 Pharos Agent 生态的第一幕。
最后，感谢每一位提交作品、参与评审、为这两场活动贡献想法与代码的 Builder。你们正在做的，不是在已有框架下“多做一个 dApp”，而是在亲手书写当 AI Agent 在链上真正拥有执行能力时，Web3 的交互范式与应用边界应该是什么样子。
技能黑客松已收官，下一阶段即将到来。Pharos x Anvita Flow Agent 竞技场正在筹备，更多面向 Builder 的激励计划、扶持资源和曝光通道也将陆续释放。如果这一次未能参与，完全不必遗憾，Pharos 的 Agent 时代，才刚刚拉开序幕。
