AI安全快讯0629|美国政府部分解禁Anthropic,旗下两款大模型有望回归

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6月28日消息，因美国政府此前实施出口管制，Anthropic被迫于6月中旬关停了旗下人工智能模型Fable 5和Mythos 5。近日双方达成共识，美国政府已批准其向100多家本土“可信机构”开放Mythos 5模型的访问权限。此外，多名知情人士透露，针对面向大众的Fable 5模型的限制也即将解除，最快于下周恢复。上述两款模型底层架构一致，Mythos 5解除了部分安全限制，而Fable 5主要面向公众开放。

6月29日消息，韩国政府将宣布启动三大“超级项目”，以推动新一阶段的经济增长。该计划涵盖半导体、人工智能数据中心以及包含机器人在内的实体人工智能等领域。其中，韩国政府拟在西南部地区打造全新半导体产业集群，以促进区域均衡发展并缓解首尔圈的产业集中压力。三星电子和SK集团等企业预计将提交投资计划，未来数年的总投资额预计将超过1000万亿韩元（约合6514亿美元）。韩国政府表示也将就电力、水源及人才培训等提供配套政策支持。

6月27日消息，韩国政府成立跨部门协商机构，以应对深度伪造性剥削、金融诈骗等涉人工智能犯罪。韩国科学技术信息通信部、外交部、法务部及警察厅等机构派员参会，重点讨论建立统一框架，严厉打击利用深度伪造实施性剥削、人工智能伪造声音诈骗及人工智能生成虚假广告等违法活动。韩国广播通信委员会指出，目前人工智能犯罪呈现跨行业、跨监管领域的复杂趋势，仅靠单一部门难以有效应对，各部门必须加强协同合作。

6月27日消息，OpenAI宣布，应美国政府要求推迟全新人工智能模型GPT-5.6的全面公开发布，初期仅向少数通过审查的合作伙伴开放。此举旨在配合政府安全审查，以防范网络攻击和军事滥用。特朗普此前签署行政令，要求开发商在发布前向政府提供最长30天的审查期。尽管OpenAI表示将配合，但也警告此类干预不应常态化，否则将限制开发者及企业获取先进的人工智能工具。

6月28日消息，美国惠普（HP）公司宣布与OpenAI达成战略合作，将在全球业务中全面部署OpenAI Frontier平台，以加速其企业转型与增长。Frontier是OpenAI于今年2月推出的人工智能智能体构建与管理平台，旨在帮助企业打造“跨业务的人工智能合作伙伴”。该平台支持企业在不重新部署和改变数据格式的前提下，无缝集成现有数据及应用，并允许人工智能智能体通过任意界面跨平台协作。

6月28日消息，因Meta对算力的需求超出其所能提供的范围，谷歌已限制Meta对其Gemini人工智能模型的使用。知情人士透露，谷歌早在今年3月就告知Meta无法满足其全部算力需求。该限制导致Meta部分内部人工智能项目进度受阻和延迟，被迫要求员工提高人工智能Token的使用效率。受全球算力瓶颈影响，谷歌云其他客户也不同程度受限。谷歌CEO此前承认，算力限制已阻碍了其云业务的进一步增长。

6月28日消息，埃隆·马斯克（Elon Musk）在X平台发文称，其自研模型Grok 4.5目前已在SpaceX和特斯拉内部开启测试。该模型基于1.5万亿参数的自研V9基础大模型打造，并引入Cursor数据完成补充训练。据其介绍，早期评测显示其性能接近甚至有望超越Claude的Opus模型。目前，基于人类反馈的强化学习仍在持续大幅提升模型能力，配套构建调度框架也在每日迭代优化。此外，马斯克还提到，SpaceX今年每个月都会推出一批完全从零开始训练的全新模型。

6月29日消息，澳大利亚人工智能基础设施公司Firmus宣布与英伟达达成战略合作。根据协议，Firmus将采购英伟达的基础设施，向“原生人工智能”等客户销售其驱动的云服务，旨在为新兴人工智能企业提供更具性价比的算力支持。该协议计划于2027年第一季度至2028年初在印尼巴淡岛部署17万张GPU。基于客户承诺，Firmus预计该交易将在前六年带来高达300亿美元的收入。

6月27日消息，《纽约时报》更新了针对微软及OpenAI的著作权侵权诉状。新诉状将指控矛头直指微软，指控其为OpenAI量身定制了“异常复杂”的超级计算机系统，专门用于未经许可爬取网络资源以训练人工智能大语言模型。原告称，微软该系统不仅提供算力，还深度参与了被侵权作品的选择与获取，并对纽约时报作品给予了更高权重。此外，诉状还指出，该模型可帮助用户绕过原创付费墙，直接输出大量与纽约时报高度重合的内容。

6月28日消息，美国人工智能公司Anthropic针对约9700名Claude用户展开调研，结果显示约半数受访者认为人工智能已可承担其一半以上的工作。具体而言，33%的受访者表示人工智能可完成自身30%至60%的任务，4%的用户甚至称其能独立完成全部工作。数据显示，数据库查询（82%）及文案创作（80%以上）是目前最主要的使用场景。调研指出，多数受访者更倾向于与人工智能协同工作，希望由其承担枯燥重复的基础性工作。

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