夜雨聆风
连续9周，中国AI大模型调用量碾压美国。全球前三，全部来自中国。
这不是标题党，这是昨天OpenRouter刚出炉的硬数据。
6月29日，《每日经济新闻》根据OpenRouter最新数据测算：上周（6月22日至28日），全球AI大模型总调用量46.7万亿Token，其中中国一家就占了20.39万亿，环比增长8.4%，连续五周增长。
同期美国的数据呢？4.25万亿，环比下滑26.22%。
中国大模型周调用量，已经连续九周超过美国，稳居全球第一。
更扎心的是——全球调用量排名前三，全是中国的。
第一梯队已经不是OpenAI了
来，直接看排名：
| 排名 | 模型 | 周调用量 | 环比 |
|---|---|---|---|
| 🥇 | DeepSeek-V4-Flash | 4.66万亿 | -6% |
| 🥈 | 小米MiMo-V2.5 | 4.48万亿 | +14% |
| 🥉 | MiniMax M3 | 3.74万亿 | — |
| 4 | Owl Alpha | 3.47万亿 | +36% |
| 5 | Hy3 preview | 3.36万亿 | -7% |
| 6 | Claude Opus 4.7 | 2.34万亿 | -7% |
| 7 | GLM 5.2（智谱） | 2.11万亿 | +66% |
| 8 | DeepSeek V4 Pro | 2.04万亿 | -19% |
| 9 | Claude Opus 4.8 | 1.91万亿 | +13% |
前十名中，中国模型占了6个席位。DeepSeek-V4-Flash连续六周霸榜，小米MiMo-V2.5势头最猛。
这份榜单传递了一个清晰的信号：AI大模型的竞争，已经从"谁能做出来"变成了"谁真正在用"。
以前拼能力，现在拼渗透
回想2023年，中国大模型还在追赶GPT-4的基准分。那时候大家比的是MMLU、HumanEval、GSM8K这些跑分。
到了2026年，游戏规则变了。
调用量才是硬通货。你模型再强，没人用就是空中楼阁。
中国AI大模型日均Token消耗量已经突破天文数字——火山引擎公布的豆包大模型日均Token调用量就已经达到180万亿。这次全球调用量榜单是从OpenRouter（一个全球性大模型API聚合平台）的公有数据测算的。
注意，这只是"公有API调用"这一个维度的数据。如果算上各家自用的私有调用，这个差距会更大。
美国AI不是不行了，而是太贵了。
OpenAI的GPT-5.6刚刚发布，Sol/Terra/Luna三个模型齐上阵，价格已经大幅下调，但依然敌不过中国大模型的卷王级定价。火山引擎跑出的"MaaS"模式，直接把大模型的调用成本打到了地板价。
小米凭什么排第二？
榜单上最让人意外的是小米MiMo-V2.5——连续两周排全球第二。
有人问：小米不是做手机和车的吗？什么时候成了AI大厂？
其实，小米在AI上布局之深，远超外界认知。
雷军在2024年就亲自带队大模型团队，MiMo大模型走的是"端侧+云侧"双轨路线。小米澎湃OS里无数个AI功能——从相册搜索、语音助手到智能家居——全跑在MiMo上。
换句话说，MiMo的调用量不是靠API卖给开发者赚来的，而是实实在在被小米的十几亿设备消耗掉的。
这恰恰揭示了AI竞争的下一个阶段：谁拥有最多的设备入口，谁就能吃掉最多的AI调用量。
小米有手机、汽车、智能家居。DeepSeek有开源生态。火山引擎有企业客户。各家的路径不同，但目的地相同——让尽可能多的人用上自己的模型。
GLM 5.2的66%增长意味着什么
榜单上还有一个值得关注的数据点：智谱GLM 5.2环比增长66%，是前十中增速最快的模型。
智谱今年市值已经突破万亿港元，在中国的AI战场上跑出了一条独立路线。它不像DeepSeek那样靠开源取胜，也不像火山引擎那样靠云生态，而是走了一条"深度行业定制"的路。
GLM 5.2在政务、金融、医疗等垂直领域的渗透率正在快速攀升。当其他模型在卷通用能力时，智谱在悄无声息地填满每一个行业的AI缝隙。
这个策略正在见效。66%的周增速证明了它的市场选择。
中国AI的"剪刀差"
把几组数据放到一起看，你会发现一个有意思的"剪刀差"：
- • 中国AI大模型调用量：20.39万亿Token，环比+8.4%，连续9周全球第一
- • 美国AI大模型调用量：4.25万亿Token，环比-26.22%
一边是快速增长，一边是显著下滑。
为什么下滑？不是因为美国AI变差了，而是因为：
- 中国企业级AI应用正在爆发——从智能客服到代码助手，从数据分析到内容生成，中国的互联网公司和传统企业正在加速把AI嵌入到每一个业务流程中
- 美国市场出现"算力疲劳"——算力供给瓶颈和价格高企导致部分开发者转向开源模型或自建推理
- 中国拥有世界上最完整的制造产业链，AI落地的场景密度远高于美国
一个做AI应用的朋友跟我说："国内现在随便一个SaaS产品，没有AI功能都不好意思上线。美国那边，很多企业还在犹豫要不要接入API。"
这就是渗透率的差距。
写在最后
这次数据最让我感慨的不是数字本身，而是一个底层的信心问题。
2023年，国内AI圈弥漫着焦虑："我们落后OpenAI多少代？"
2024年，开始追赶："参数追上来了，但应用还没起来。"
2025年，DeepSeek-V4开源，全球开发者开始反过来下载中国模型。
2026年6月的今天，我们讨论的是中国AI调用量连续9周碾压美国。
这不是某个公司的胜利，而是整个生态的胜利。比拼的不再是谁的论文更漂亮、谁的跑分更高，而是谁真正改变了人们使用计算机的方式。
大模型的终局不是比谁更强，而是比谁更普及。至少在这一轮竞赛中，中国已经跑到了前面。
💬 互动话题
你最近在用什么国产AI产品？有没有让你眼前一亮的功能？评论区说说，我来帮你分析背后的技术逻辑。
数据来源：OpenRouter、每日经济新闻 | 统计周期：2026年6月22日-28日 | 制图：AI数智
