2026年6月。在FDA的CDER和CBER审评办公室,已有超过1000份包含AI要素的申报材料堆积在审评员的案头——这一数字在2016年仅为1份。
然而,数量不等于质量,技术不等于证据。FDA在2025年底坦承,2016年至今仅有35个药品和生物制品的申请中包含了RWE--这一数字远低于行业预期。同期,超过250项医疗器械上市前授权虽纳入了RWE,但基于RWE的授权率近年来已趋于平稳。数据的鸿沟、方法的争议、合规的红线,正在将AI+RWD申报从“概念验证”推向“能力考验”的深水区。
紧接着,2026年1月,ICH M14指导原则在中国正式落地,中国RWE监管标准与国际接轨。政策窗口正在打开,但窗口不会永远敞开。
但监管的开放与技术的进步,并不能自动转化为申报的成功。FDA“推进RWE计划”前五个周期共收到26份申请,仅5份被接受--拒批率超过80%。拒批原因高度集中在三个方面:研究结果难以解释、证据层级不足、数据源选择依据不充分。
本报告正是在这样的背景下展开。我们系统梳理了FDA从2011年至今RWE监管职能的跃迁轨迹,解析了2025年去标识化新政、医疗器械RWE指南定稿版和CGT上市后监测草案的核心条款。我们深入分析了CDE从2020年第1号指导原则到2024年第48号指导原则的制度演进,以及ICH M14落地后中国RWE监管的新格局。
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报告的核心判断是:2026年是AI+RWD申报从“政策驱动”向“标准驱动”转变的关键节点。去标识化新政降低了数据的制度壁垒,ICH M14统一了方法学的国际标准,而CDER和CBER超1000份AI申报的审评实践正在积累新的监管先例。在这一节点上,率先完成数据治理体系建设、具备AI驱动的RWE生成能力、建立中美双报策略框架的企业,将在2026—2030年的窗口期内获得显著的竞争优势。对于仍在观望和徘徊的企业而言,窗口正在收窄。
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