我有个表弟,今年刚高考完。
分数出来的那天晚上,我们一大家子人去他家吃饭。本该是庆功宴,结果他爸妈全程愁眉苦脸。原因很简单,分数刚好卡在那儿,不高不低,卡在一个特别尴尬的位置。省排名两万一千多名,想去好学校够不着,差一点的一本又嫌亏。
更麻烦的是,他根本不知道自己想学什么。问他,就是「随便,都可以」。
我看着他爸妈翻出厚厚几本《高考志愿填报指南》,桌子边上还摆着去年从机构花两千块买来的什么「大数据选校卡」,三个人对着电脑屏幕发呆的样子,真的,看得我很难受。
这就是每年六百万家庭的真实写照。
分数够了,但不会报。信息太多太杂,每家机构说的都不一样,天价咨询费花了,出来的结果还是让人心里没底。
然后我就想到了最近一直在关注的一个开源项目。
它叫雪峰Agent,是一个开源的AI高考志愿顾问。
说实话,我见过太多「AI志愿填报助手」了。大多数是什么套路呢,你输入一个分数,它吐一张表,冷冰冰的,全国什么大学什么专业往年什么位次,没了。
这种工具不是不专业,而是太不顾问了。它没有问过你家里有没有资源,没有问过你想不想留在家乡,更没有问过你最烦什么。
雪峰Agent不一样。它会追问你。
「你家是做什么的?有没有想过未来往哪发展?」
「有没有什么特别感兴趣或者特别讨厌的方向?」
「力学和电学,你觉得哪个方向让你觉得不太反感?」
我第一次看到它的对话记录的时候,真的愣住了。因为它不是在走流程,它真的像一个坐在你对面、见过无数案例的志愿咨询老师,一点点把你真实的想法问出来。
一个江西的理科考生,分数过了江西一本线,想报通信工程,目标是浙传。雪峰Agent没有直接否定,而是先问了卡方差、logistic回归这些专业方向,又问想走算法还是硬件,最后给出一个温和的建议,「我帮你列个方案对比,比直接告诉你选哪个更有价值。」
这语气太像人了。
但这还不是我觉得最厉害的地方。
它最狠的一点,是敢说真话。
有个湖北理科590分的家长,上来就说「想报金融」。雪峰Agent直接回了一句,「如果你的家庭没有资源支撑,金融专业毕业后的就业竞争可能会非常激烈。」
它没有直接劝退,但它也没有为了讨好你而含糊过去。它把真实的风险摆出来了,让家长自己权衡。

我在这个圈子里见过太多「工具」了,你给它们什么需求它们就满足什么,不问也不劝。但真正好的顾问,是会在你走了弯路的时候拉住你的那个人。
我在项目里翻了翻它的知识库构建过程,说实话,有点震撼。
项目团队拿了8本志愿填报的专著,从张雪峰的视频课程里提炼信息,把所有专业的就业前景、男女比例、院校层次全部结构化。然后把29个省份近三年真实的投档线数据爬下来,一共114万多条。高校数据2600多所,专业数据790多个。
这已经不是在做AI了,这是在做一整套志愿填报的百科全书。
而且它把这些信息全部接入了AI,数据来源是教育部公开数据和高校公开信息,不是那种网上随便搜的、不知道哪个年代的二手资料。
我打开它官网上的演示,看了几个真实案例。
最让我印象深刻的是一个物理580分、工薪家庭的湖北学生。雪峰Agent没有冲热门,而是非常务实地推荐了两条「靠技术吃饭」的路,计算机和电气。它甚至把就业的地理优劣势也摊开来说了。
还有一个专科380分的学生,问它「我是不是这辈子就废了」。它没有打官腔,而是认真分析了几条有技术壁垒的专科专业,实实在在给了建议。
那一刻我真的觉得,科技如果能做到这个程度,就太好用了。
项目目前的部署方式是,你只需要装个依赖,配置一个API Key,然后就直接跑起来了。模型可以随便换,DeepSeek、通义千问、Claude、GPT、Ollama都行,成本低到只要几块钱。
坦率地说,它不是那种完美的、给所有人用的成熟产品。项目还在早期,很多功能还在迭代。但如果你身边正好有正在报志愿的朋友或者家人,我真的觉得可以试试。
如果你的建议来自系统性的数据和多维度的分析,而不是亲戚的随口一提,那这一切都会不一样。
顺便说一下,写这篇的时候我去翻了翻这个项目的代码仓,是 3qqq一个人搭起来的,里面东西塞得满满当当,感兴趣的可以去 GitHub 看看、点个 Star:
GitHub:https://github.com/ziqihe10-droid/xuefeng-agent
他平时也经常在抖音上更新一些关于 AI 与高考志愿的视频。如果你身边正好有今年高考的亲戚朋友,可以转给他看看:
抖音号:27608595542
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/ 作者 给自己造把锤子
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