AI行业的两把筛子
今天看到一个消息:阿里全面禁用Claude,7月10日生效。
Sonnet、Opus、Claude Code,所有Anthropic产品,员工电脑上一个都不能留。推荐替代方案:自研的Qoder。
有意思的是,就在几个月前,阿里还在鼓励员工用外部AI工具,用多少报销多少。不少程序员每周在Claude上烧掉几百美元。
从"报销着用"到"全面禁用",发生了什么?
前因不复杂,但值得说清楚。6月10日,Anthropic给美国参议院银行委员会写了封信,指控阿里用虚假账号搞"工业级模型蒸馏攻击",交互超过2880万次,直接上升到国家安全层面。阿里6月底起诉美国国防部,要求从"中国军事企业名单"移除。两边你来我往,越闹越大。
更关键的是Claude Code隐写术——4月起就在系统里偷偷标记中国用户,存在了快三个月,更新日志只字未提。我Day37写过。Anthropic说这是"反滥用实验"。好,就算是。那你为什么不敢公开?
嘴上说开放,手上做标记,日志里不写——这不是实验,这是算计。
但阿里这次禁用的理由,不是"你指控我",是"我不信你了"。
阿里这次不是嫌你贵,不是嫌你不好用,是"不管多便宜,我不用了"。你把整个代码仓库、开发环境、内部逻辑都敞开给它,它却在暗处惦记着你是谁、从哪来。
这叫信任塌方。裂开一次,再强的模型也补不回来。
另一个数据你可能没注意
全球AI的Token支出指数,5月份触顶之后,跌了将近两成。
什么意思?就是涨价之后,开始有人用脚投票了。
这两件事放在一起看,本质上是AI行业正在经历两把筛子。
第一把筛子叫信任——你值不值得信?
第二把筛子叫价格——你值这个价吗?
涨价之后,"为了用而用"的人走了——瑞银调查六成企业在缩减AI开支。Uber的工程师四个月就烧光了一整年的AI预算,被叫停了,现在限制每位员工每月使用AI编程工具费用1500美元。Meta内部有人搞了个AI使用排行榜,追踪前250名重度用户,员工为了排名让AI代理做无意义的研究"烧Token",高管发现之后直接喊停。亚马逊也告诫员工——"不要为了使用AI而使用AI"。DeepSeek也开始搞峰谷定价了,高峰时段API价格翻倍。说白了,国内大模型竞争正在从价格战回归理性。
翻译成人话就是:便宜的时候大家都来凑热闹,涨价了你才知道谁是真需要,谁是来玩的。
这套逻辑我太熟悉了
银行做风控,也是两把筛子。
第一把叫"准入"。你来贷款,我先看你信不信得过——征信有没有问题、企业有没有违规记录、法人是不是失信人。信不过的,利率再低也不准入。Day37我写过,有的企业必须100%保证金,一分钱敞口都不给——不是利率的问题,是信任的问题。这就是信任筛子。
第二把叫"定价"。准入通过了,我再算你值多少钱——你的抵押物值多少、你的现金流怎么样、你的行业风险多大。风险高的,保证金100%;风险低的,纯信用。这就是价格筛子。
两把筛子一起过,过完的人才配拿到贷款。
那些套贷的、投机的,早就被筛出去了。最后留下来的客户,是信用过关、价格合理、真需要钱去干正事的人。
筛完之后剩什么
AI行业现在也在过这两把筛子。
信任筛子过的是阿里这种——你是外国闭源模型,你偷偷标记我,数据安全没保障,我不跟你玩了。换成自研的,数据留在自己家里。
价格筛子过的是那些"为用而用"的企业——以前Token便宜的时候什么都往里塞,现在涨价了,简单任务不用大模型了,换便宜的。还有一类,是发现AI并没有想象中那么不可替代。花了大价钱,效果跟便宜模型差不多,那何必多花?
信任筛子筛掉了闭源模型,价格筛子筛掉了伪需求。剩下的,是真正值得信任的工具,和真正需要AI的业务。
换句话说,筛子不是坏事。没有筛子的时候,什么都能进来,好坏混在一起,你反而分不清谁靠谱。筛子一过,水清了。
对个人来说也一样
你在职场上、在行业里,也是被这两把筛子筛。
第一把:别人信不信你。你的专业能力靠不靠谱,你的承诺能不能兑现。这是信任门槛。
第二把:你值不值这个价。你的能力能不能匹配你的薪资,你的产出能不能覆盖你的成本。这是价格刻度。
涨价了还离不开你的人越多,说明你越值。
两把筛子同时在工作。信任不过关,价格再低也没人要。价格离谱,信任再好也留不住。
过不了信任筛子的,连门都进不去;过不了价格筛子的,进了门也留不下。
我在筛子上待了不少年头。还在上面,说明两样都还算过关。
日更第39天。继续被筛,继续留下来。
夜雨聆风