
UBS《Global Wealth Report 2026》这份报告里,并没有专门设一个章节去讨论 AI 对全球财富的影响。翻遍全书,AI 只在最后一个专题——对 2025 年诺贝尔经济学奖得主 Joel Mokyr 的专访里,被认真提起过一次。
但恰恰是这一次提起,加上报告贯穿全篇的财富分层数据,让我看到了一条很值得拆解的线索:这份报告虽然没有正面回答"AI 会怎样影响财富",但它讨论的每一个财富分层现象——中位数下降、亿万富翁财富暴涨、财富金字塔变形——其实都是 AI 叙事真正落地之后,大概率会更剧烈重演的剧本。
一、一位诺奖得主说了一句不合群的话
采访里,记者问 Mokyr:除了 AI,还有哪些创新值得关注?
他的回答很直接:人们都痴迷于 AI,我不想贬低它,但技术进步是在很多条战线上同时发生的,AI 几乎把所有讨论的"氧气"都吸走了,导致人们不再关注其他同样重要、甚至可能更重要的突破——比如核聚变、mRNA 技术、延缓衰老的"再生技术"。
我读到这句话的时候愣了一下。
因为这不是在否定 AI 的重要性,而是在提醒一件事:决定长期财富创造的,从来不是某一项具体技术,而是人力资本——也就是一个社会积累知识、技能和创新能力的总量。Mokyr 说得很明确,对长期繁荣最重要的,是人力资本的积累,这是关键,没有例外。
这句话,是理解 AI 财富效应的第一把钥匙。
二、财富创造的两种方式:靠本事还是靠运气
Mokyr 在采访里还提出一个框架,我认为极其重要:财富创造,要么是勤奋和承担投资风险的回报,要么是——在结构性剧变的时刻——恰好站对了位置的运气。
而运气创造的财富,不会持久。
能带来持续性繁荣的,是投资——投资在个人技能上,投资在更广泛的经济体系上。不是每个人都能恰好走运,这也是为什么在技术剧变的年代,社会需要让更多人有机会参与到其他形式的财富创造中去,否则贫富差距只会因为运气分配不均而持续扩大。
AI,正是 Mokyr 所说的那种"结构性剧变"。
而结构性剧变期间的财富,历史上从来都不是均匀分配的。它会先高度集中,然后才慢慢扩散——如果它真的会扩散的话。
三、这份报告在提前演练结构性剧变的分配剧本
不用等 AI 真正大规模重塑经济,UBS 这份报告里已经有了一份剧本预演。
2025 年,全球个人财富增长 10.8%,但很多市场里,平均财富大涨、中位数财富反而下降。全球亿万富翁财富涨幅接近 25%,远远跑赢全球平均水平。财富金字塔的形状也在变化:拥有 100 万美元以上净资产的人群占比升至 1.5%,掌握着全球 48.4%的财富;而最底层的财富段还在持续收缩。
报告没有把这些现象归因于 AI,我也不打算过度延伸。
但从财富创造的底层逻辑看,这正是"结构性剧变优先奖励资本所有权"的经典模式:谁手里握着能捕捉这一轮变化的资产——无论是金融资产、企业股权还是私募股权——谁的财富就先涨一步;谁的财富主要靠工资和劳动所得,谁就大概率只能在后面追赶,甚至追不上。
AI 如果真的是下一场结构性剧变,这个分配模式没有理由会不一样,只会更极端、更快。
四、谁会先吃到 AI 这一波财富:不是最勤奋的人
这是我想提醒读者最核心的一点。
在结构性剧变面前,勤奋本身并不能保证你分到财富。决定谁能分到财富的,是你和这场变革之间的所有权关系:你是不是那个变革所涉及资产、企业、平台的持有者,而不仅仅是它的使用者或者被替代者。
律师、会计师、医生、咨询顾问、金融从业者——这些高净值家庭里常见的职业身份,本质上都是靠人力资本变现的收入模式。AI 最先冲击的,恰恰是这类可以被标准化、被模型复制的专业劳动。我本人作为律师,对于 AI 在法律领域的创造性运用,有深刻的感受——一方面是全方位的赋能与效率的极大提高,另一方面则是对初级助理与基础性工作的需求在大幅降低。
如果一个家庭的财富主要建立在这类收入之上,而没有及时把人力资本转化为企业股权、合伙权益或者其他形式的资产所有权,那么在下一轮结构性剧变里,这个家庭很可能不是获益的一方,而是被重新分层的一方。
这也是我一直和企业主客户强调的一点:真正稳固的财富,从来不是收入本身,而是收入背后有没有对应的所有权。
五、被看见的不平等,会让政策周期转向得更快
这份报告里,UBS 首席经济学家提到一个现象:人们感受贫富差距,往往不是看绝对数字,而是看社交媒体上呈现出来的相对位置。即便某些地区的贫富差距指标在改善,公众感知到的差距也可能上升。我在之前的文章里面多次提到了这个观点。
如果 AI 真的进一步加速财富向资本所有权集中,这种被看见的不平等只会来得更快、更猛烈。报告里已经提到,各国政府的债务水平虽然低于历史峰值,但明显高于前几年,财富大转移正在吸引越来越多的政治关注,政府很可能会想办法调动存量财富,来降低自身的债务融资成本。
换句话说,AI 创造的财富越集中,未来对准财富征税、监管、穿透披露的政策力度,大概率也会越强。
这不是危言耸听,而是历史上每一轮财富集中之后,几乎都会发生的政治反应。
AI 驱动的财富集中,大概率会加速全球范围内对高净值人群的税务和监管关注。把家族财富结构做实、做合规、做可解释,是应对这一趋势最根本的方式,而不是寄希望于监管永远慢半拍。
结语:AI 没有写进这份报告,但它已经写进了财富分层的逻辑里
Mokyr 在采访最后说了一句让我印象很深的话——
今天的生活,几乎在每一个维度上,都比一百年前好得不可比拟。技术进步没有免费的午餐,一直都要付出代价,但最终,收益总是大于成本。
我认同这句话。
但我也想提醒每一个高净值家庭:技术进步带来的整体收益,和你自己的家庭能不能分到这份收益,是两回事。
AI 会让整个世界更富有,这一点大概率不会错。但 AI 会让谁更富有,取决于这个人、这个家庭,在变革到来之前,有没有把自己放在所有权那一边。
资料来源
UBS, Global Wealth Report 2026,"Wealth snapshots"章节对 2025 年诺贝尔经济学奖得主 Joel Mokyr(西北大学经济学与历史学教授)的专访内容。 报告核心数据:2025 年全球个人财富按美元计增长 10.8%,多数市场中位数财富下降;全球美元亿万富翁 3302 人,集体财富涨幅接近 25%;全球约 1.5%成年人拥有百万美元以上净资产,掌握 48.4%的财富。 本文关于 AI 对财富分层影响的分析,为笔者基于报告数据与访谈内容的延伸判断,报告原文并未设立 AI 专题,特此说明。 本文仅作财富管理、家族治理与法律实务交流,不构成投资建议、税务意见或具体法律意见。
本文作者
杨祥,清华大学法学博士,中国政法大学本硕、TEP全权会员、执业律师。曾在最高法、央企总部、家族办公室及知名律所等机构实践与工作,现为洪范律师事务所律师、高级顾问。深耕法律与金融实务多年,具有跨学科、跨行业的专业技能与实战经验,深刻理解金融行业与财富管理行业的法规政策与监管体系、央国企内控合规与运作体系,为上百位高净值客户提供法税、信托、家族治理与风险管理等咨询服务,为数十家私人银行、保险公司及信托公司等提供专业培训、高客沙龙与战略规划服务。律师执业以来,为客户提供一站式、全方位的综合法律服务,参与多起重大、复杂、疑难的法律争议与诉讼案件(涉及民商事案件、行政诉讼、民刑交叉等复杂案件)。
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