夜雨聆风01、AI短剧工具的虚火降了，但赌局还没散场
"愁人，又搜到一个新工具。B站的，还在内测。"
两个月前，黑马的编辑群里，每天都有这种消息。AI短剧工具，以每天上新的频率往外冒。多到来不及试用，下一批又出来了。
那是4月初。Seedance 2.0刚开公测，优酷、快手、淘宝三家平台连发漫剧激励政策，火山引擎上线API服务，几十个AI短剧工具争相上线，行业里弥漫着漫剧就要腾飞了的焦虑和期待。
但4个月过去，到了7月，AI短剧工具的讨论声明显降温了。微信指数里，“AI短剧"的搜索热度从4月的第一波高峰回落，新工具上线的消息不再刷屏，从业者群里的话题从"哪个模型又强了“变成了这个月分账到账没"。
降温不代表结束。恰恰相反，这意味着AI短剧工具行业，从看热闹进入了真刀真枪的阶段。
一个被从业者反复提及的判断是：今年8月前，是AI短剧工具厂商和AI短剧公司的黄金竞争窗口期。窗口期过后，能跑出来的模型和工具会吃掉大部分市场，行业格局将发生不可逆的巨变，新工具很难再赚钱了。
短剧行业的竞争逻辑有了变化。过去干真人剧的团队，拼的是拍摄速度、IP大小、演员配置；现在，谁家的工具沉淀的工作流更好，资产更多，才能跑赢其他的团队，先一步赚到钱。
“只要学得慢，就不用学AI短剧工具怎么用了。”漫剧制片人橘子的一句话，指出了AI短剧工具迭代快、壁垒也低的现实。
内容公司做工具，本质是为了提高内部效率，赢得两三个月的红利期。纯Agent公司，如果哪天大模型一升级迭代，它的能力可能被替代了，这个公司很容易就会被替代。除非，你在用户认知度、品牌、工作流优化上，已经沉淀出了死忠粉。
今年3月份，AI短剧大约有3-4万部上线，但播放量过亿的就几十部，胜率大约千分之一，远比之前短剧的爆款率低。一部精品短剧，算力加人力综合成本要10万起，但胜率很低。
这代表了工具方的一个典型思路：工具不是终点，做内容生态才是；爆款不是商业模式，可批量生产才能赚钱。
02、"百铲"逃不过五种出身，但产品逻辑已经分化
细看所有垂直视频工具背后的企业，会发现一个规律：无论产品形态多么新颖，它们的出身都逃不开五种赛道转型或重新创业的路径。
但这一次，我们不只聊出身。因为同样的出身，做出来的产品方向已经明显分化。市面上近百家工具，对"AI短剧工具到底该做什么"这个问题，给出了截然不同的回答。
这些工具公司，也是打法上各有千秋。网文、IP赛道做工具：以IP为先手优势，AI Agent成为其AI短剧业务的工具布局。这一类集中在从网文公司起家、或转型的AI工具上。
以阅文为例。去年年底，阅文财报把AI短剧业务收入破亿摆在了最醒目的位置。2025年产出近一千部AI短剧，超百部播放量破千万，12部破亿；到今年3月，破亿作品数达26部。
同期，阅文投了酱油动漫，双方定下KPI每年上线超400部AI短剧，一半以上由阅文IP改编。
值得注意的是，阅文系的工具策略是"开放+自留并行"：既对外合作接入主流模型，也保留内部工作流的定制权。这种“手里有粮，心里不慌"的姿态，是IP方的特权。
阅文集团AI负责人陈炜于曾经在论坛上分享：“AI工具最大的提升还是在效率上，创意本身还是人类的专有技能。"
阅文旗下的AI工具“漫剧助手”就走的能够在网文IP拆解、剧本创作环节最大程度提供效率，可以快速通读一千万字的网文，提取女频里的情感线路，给编剧做设定灵感。以前通读一本书要编剧花一周，现在AI10分钟完成。
同时平台也有丰富的IP库，开放10万部精品IP资源库，还投入亿元专项扶持基金，为相关内容提供制作、发行、IP联动等全链路扶持，
同样的版权巨头中文在线拥有50万+数字版权，接入Seedance并推出“次元神笔"AI工具后，IP视频化体量明显上升、成本显著下降。掌阅科技的“泡漫"平台整合超1万部小说IP，号称能提供动态漫、解说漫、AI真人剧等多种形态，制作周期压缩至5—7天，成本降低约70%。但到目前为止，我没听说这个工具产出过爆款。
说到底，AI可以把制作成本压到极低、把产出速度拉到极快，但“讲什么故事"这个最上游的决策权，始终攥在握有IP，有创作能力的人手里。
短剧赛道转型的工具：从内容基因开始，但并非单纯做工具/内容，而是搭建起创作、分发、变现的全链路的内容流通平台。
短剧公司做出的AI短剧工具，在对剧情节奏和情绪把控上，比纯技术团队更有经验。
“橙星梦工厂"背后的风行，在2023年—2024年就是以短剧为主要业务。自制短剧《老婆跑路我傻五年，女儿把我宠成神》曾登顶DataEye短剧热力榜，热力值超600W。2025年全面转向AI剧后，风行推出AI工具“橙星梦工厂"，目前已有近20万创作者。
其CEO易正朝易正朝对行业有一个核心判断：Agent本身没有竞争力。
他认为，内容公司做工具，本质是为了提高内部效率，赢得两三个月的红利期。技术公司严格来讲就不应该做内容，做工具本质是为了让别人做内容，构建生态。但纯Agent公司，如果哪天大模型一升级迭代，它的能力可能被替代了，这个公司就会被替代。
这种判断直接影响了风行的内容策略，从内容出发，做全链路的生意。
目前风行的创作端以橙星梦工厂、小剪刀、Funclaw三大工具矩阵，结合“AI+众创"模式批量产出内容；分发端依托近50万达人分销生态和投流，在抖快渠道实现高效触达；最终通过小程序付费分账、广告分账、工具服务等多元渠道完成变现。
垂直初创公司：技术底子厚，切口准，产品做深做细
这类公司要么是传统动画公司转型，要么核心团队有互联网或AI技术背景。他们能快速切入细分场景，在产品体验上做深。
灵境万维深耕AI动漫，构建了从创意到生产的全链路解决方案。2025年一年内完成三轮融资，累计融资数千万元。创始人许金城（花名"二仙"）兼具阿里系财务背景与网文创业经验，早年运营的网文大数据平台监测超1000万部作品，为AI训练提供了独家题材数据库；技术团队来自阿里中台及浙大实验室。
这种"技术+内容+商业化"的三栖能力，支撑公司半年内实现商业化验证，据听说2024年营收同比激增540%。
巨日禄AI的创始人杰夫，此前就做过小说推文AI工具，所以巨日禄能够迅速跟上AI短剧风口，成为第一批跑出来的头部垂直AI短剧工具。
杰夫对工具核心竞争力的判断在于：“工具的价值不在单抽成本，而是综合效率。是叠加效率后的价格战，单抽价格低但可用率低也没有意义。"巨日禄的产品逻辑是“剧本给到工具就能干完，最终可拿到粗剪版本，且还在向着精剪不断进化"——一句话：让创作者少动手，多动脑。
AIGC、互联网大厂：算力强，也讲资本故事，但产品开始"全链路内卷"。
大厂与AI公司的优势是算力和技术迭代速度。他们有能力做出底层模型，同时能够第一时间通过底层模型的优化，做出自有的全链路一体化工具。
字节的小云雀AI，上线首个搭载Seedance 2.0的短剧Agent，支持10万字剧本一键成片，自动完成故事蓝图构建、角色设计、分镜生成。内测作品《万兽独尊》上线4天抖音播放量破亿。
阿里依托Qwen3.5系列的多模态技术，推出了呜哩AI（专注电商视频）和幻漫（全链路动漫创作）。
万兴科技推出“万兴剧厂"，核心优势是全链路整合能力、跨集一致性控制和项目协同。创始人吴太兵是2003年创业的“工具老兵"，万兴科技被称为“中国版Adobe"，2018年上市，2024年推出国内首个音视频多媒体大模型“天幕"。万兴的产品思路是典型的企业级软件思维：解决角色漂移、画面崩坏、画风割裂等工业化痛点。
CreateAI、ONE2X、商汤等新老牌AI公司做视频工具更是顺理成章的事。商汤Seko AI的生态负责人张震看好未来Agent的生态空间，认为其不局限于短剧：“漫短剧不是唯一选择，哪个视频品类的生成技术越过工业红线，就会构建对应的Agent把它吃下来。"
后入局的爱奇艺纳逗pro、B站Updream等，相比起创业公司来说，更像是长视频大厂们的业务延伸、第二曲线，其方向比AI短剧更广。爱奇艺龚宇透露，纳逗Pro制作内容类型横跨长剧、中剧、网络故事片、短剧、AI真人剧、漫剧、短视频和广告；支持超100个爱奇艺自制项目，降本增效效果显著，后续还会帮助创作者打通从内容产出到商业回报的完整闭环。
要写出提升市场预期、炒股价的热门命题作文，没什么比AI更来得有效。
03、工具核心竞争力，不是低价
AI短剧工具赛道之所以如此拥挤，还有一个底层原因不能忽略：AI短剧工具，是少数能真正落地C端变现、实现批量复用、高盈利的AI上市公司业务。
依托AI短剧，工具方和内容方可以实现低成本、规模化、高周转的变现模式。这在资本市场上是一个性感的叙事：AI概念终于不只是烧钱的Demo，而是能产生真金白银的现金流。
但故事归故事，现实归现实。Agent更大头的利润一定是to B生意贡献的。App们烧钱抢用户，竞争白热化阶段拼的还是价格和渠道资源。
但Agent需要破除一个单一认知：不能简单将低价、价格战定义为核心竞争力。
底层技术同质化严重。大多数工具接入的通用大模型就那几家——Seedance、Kling、Vidu、HappyHorse，一站式服务的技术差距其实很小。采购方当然关注性价比，但行业不会长期陷入单纯低价内卷。
现阶段漫剧工具赛道，最准确的类比是早年的网约车大战。
底层是几家地图服务商（大模型厂），上面是几十个叫车App（垂直工具）。地图商直接面对用户，但更大头的利润是to B生意。App们烧钱抢用户，竞争白热化阶段拼的还是资本续航能力和渠道资源。
头部工具比拼的是谁能更快接入最新模型、谁的全链路更稳定、谁的综合效率更高。就像Seko AI张震说的：“价格属于外部噪音，产品价值不在于便宜卖模型，而是降低门槛，让用户更高效、协作式地使用前沿模型。"
Seko的产品设计哲学是“点鼠标不超过六下可以出一条片子的基础链路"，同时通过模块化和组件化融入各类漫剧skills，让小白能快速见效，大师也能做精细化调整。
巨日禄杰夫判断：市面上Agent数量过多，源于对市场的错误预判——以为工具很赚钱，实际上利润很薄；以为工具有资本价值，可以融资，“数月后许多工具会退场。"
对于垂直工具方而言，真正的护城河不在价格，而在“跑得快"——哪个品类技术越过工业红线，就快速吃下它。未来Agent的构建需注重C端创作者生态，允许超级创作者去融合自己的工作方法和产品模块，形成Skills。
04、从字节出来的那拨人，正在统治这个赛道
如果说这个赛道有一个“黄埔军校"，那一定是字节。
视觉技术、视频创作、剪映的产品逻辑、CapCut的全球商业化……字节在这块积累了太多实战经验。而且它的人，是真正打过仗的。
OiiOii创始人闹闹曾负责剪映和特效业务，2025年7月做出全球首个专注动画创作的AI Agent。Flova创始人郭列曾是脸萌、FaceU创始人，FaceU被字节收购后，他参与建立了影像中台，开发出轻颜、剪映。离开字节后，他转身做出Flova AI，被业内称为“AI剪映雏形"。LibTV创始人陈冕2020年加入字节，接手CapCut全球商业化，跑了12个国家把收入从0做到数亿元。ONE2X创始人王冠，是月之暗面第一个离职创业的人，团队里一堆字节出来的技术骨干。
但这里必须单独聊聊即梦的带队人张楠。
张楠是谁？2013年，她创业做图片社区App，公司被字节收购后，她从0到1推出了抖音、火山。2018年，她担任抖音CEO，牵头研发出轻颜、剪映。2020年，她成为字节跳动（中国）CEO，协调今日头条、抖音、西瓜视频等全部中国业务。2024年2月，她辞去抖音集团CEO一职，把所有精力聚焦到剪映和即梦上。
而张楠对AI创作的理解，直接决定了即梦的产品气质。
在极客公园IF 2026创新大会上，她引用乔布斯“电脑是大脑的自行车"这一比喻，认为今天的AI更像人类能力的放大器——“它不应该单纯是一个工具，而是应该能够把创作者带往此前未有涉足的领域，帮他们实现连自己都未曾想象的创作。"
这种理念直接反映在即梦的产品设计上。张楠认为，AI工具不能是单向的“你给Prompt，它吐结果"，而要以Agent为核心实现深度共创。"即便Agent能自动调用工具，我们依然要在流程中，给创作者预留出足够的参与空间、决策权和引导能力。"
她甚至坚持“不谄媚用户"：创作时间变长未必是坏事，关键是多出来的时间里，创作者与AI进行了多少轮高质量对话、有没有发生思维碰撞。这种产品观在当下的AI工具市场显得尤为稀缺。
张楠还提到，自己创过业，对“创业"已经祛魅。“创业的成功率很低，过程异常辛苦，很多时候你无法纯粹地做产品。"而在字节，有现成的基础设施和人才机制，能让她心无旁骛地专注产品本身。"创业是手段，创造才是比创业更底层的驱动力。"
有趣的是，从字节出来的创业者，他们的工具几乎都接了字节的Seedance 2.0大模型。有人开玩笑把这叫“字节系生态闭环"：人在字节养熟，出来创业，再接回字节的模型。肥水不流外人田，表示即梦AI干脆按他们在字节的职级，直接分配模型使用额度算了。
AI视频工具也一样。底层大模型越做越强，垂直工具的生存空间就在细分场景和用户体验上。谁能够用技术赋能人的创造，谁或许才是最后的赢家。
今年内，大部分“抽卡工厂"的人员可能都要面临淘汰。未来有核心价值的岗位只有三个——商务、导演、编剧。其他所有重复性的劳动，都会被AI快速替代。
这是行业一线闭门会上，头部技术厂商参会者给出的预判。
说到底，工具千千万，但工具不产出爆款，人才产出爆款。
人，才是最贵的模型。
PS：欢迎将本文转发朋友圈。
短剧从业者，如需加入短剧、交流群，请添加短剧黑马运营的微信（duanjuheima1），或扫描下面的微信。
添加微信后，请发姓名+城市+职业，能有作品链接、公司简介更好。
有短剧、漫剧的选题，创作经验分享等，欢迎多和我聊。
-推荐阅读-
