理大研发香港首个糖尿病精准管理AI Agent及风险预测模型

慢性肾病是二型糖尿病最常见、亦是最严重的并发症之一。由于早期症状不明显，因此常被称为「沉默的杀手」。若未能及早发现并治疗，病情可能恶化至尿毒症，患者需长期接受洗肾，甚至进行肾移植。根据本港数据，年龄介乎65至84岁人士的糖尿病患病率高达19%。糖尿病及其并发症不但影响患者生活质素，也为家庭及公共医疗体系统带来沉重压力。

目前不少慢性肾病风险预测模型主要根据西方人群数据开发，未必完全适用于亚洲人群。由理大护理学院教授杨琳教授领导的跨学科团队，利用医管局数据协作实验室17 年、涵盖逾56万名糖尿病患者的电子健康记录，建立出更适合亚洲人使用、同时准确度高达87.1%的 AI 预测模型。该模型可分析患者的健康资料，估算他们未来出现肾病等糖尿病并发症的风险，帮助医护人员更早作出判断和安排跟进。

除了风险预测模型，研究团队也开发了AI Agent，作为「临床接口」，回应难以把数据转化为具体行动的痛点。该 AI Agent聚焦糖尿病及其并发症管理，能够把复杂的医疗信息转化成患者较易理解的语言，帮助患者掌握自己的健康状况，并提升医患沟通效果。系统可应用于四大场景，包括支援家庭医学及基层医疗作初步筛查与风险分流、协助专科门诊更精准转介高风险或复杂个案、支援地区康健中心提供24小时健康咨询服务，以及帮助患者自我管理健康，例如饮食控制、运动建议、定时服药及记录健康指标等。

为确保系统在临床应用上的安全性，研究团队特别加入「护士监督机制」。当 AI 侦测到异常风险或重要健康警示时，系统会自动通知注册护士，由专业医护人员进一步检视和跟进，提升系统应用的可靠性和安全保障。

理大医疗及社会科学院院长、杨曾永仪曾永馨脑神经心理学教授、神经心理学讲座教授岑浩强教授表示：糖尿病管理不只是治疗单一疾病，更关乎长期医疗资源分配及公共衞生策略。理大研究团队把先进AI技术转化为可在临床应用的工具，把原本主要在医院层面的风险预测能力，延伸至基层医疗和社区服务。这有助更精准分配医疗资源，并推动医疗模式由『被动治疗』迈向『主动预防』，长远有望减轻本港慢性病带来的医疗负担。

杨琳教授表示：七月上旬展开的新界西患者招募计划，是推动智慧医疗真正走进社区的重要一步。未来，团队将进一步整合影像及穿戴装置数据，提升预测准确度，并推动模型接入电子病历系统及地区康健中心平台，未来亦会拓展至心肾代谢综合征等其他相关慢性病范畴，让更多市民受惠。

^{图片及相关信息来源：}

^{https://www.polyu.edu.hk/media/media-releases/2026/0707_polyu-ai-agent-for-precision-diabetes-management/}

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