夜雨聆风01 先说结果，再说过程
三天。
一个完全不会写代码的零售人，交出了一套参赛包：公网可体验的动态原型、17页PPT、官方模板报名表、项目计划书、4分56秒演示视频，外加一套完整的钉钉多维表格数据底座方案。
很多人问我怎么做到的。
我的答案可能跟你想的不一样。不是因为我用了多少个AI工具，而是因为我知道该让谁干什么活。
今天把这次协作过程拆开讲讲，不是为了证明我多厉害，是真的觉得这套方法可以复制。你拿去改改就能用。
02 选工具前，先想清楚你要解决什么问题
比赛报名截止前三天，我手里有将近十个方向在脑子里转。
组织经验萃取、AI销售陪练、VIP维护助教、超级导购、门店问题诊断……每个单独看都能做。
但我能做，不等于它值得参赛。
我见过太多AI项目死在「什么都想说」上面：做一台超级AI导购，听起来很厉害，但员工用它之后只会复制答案，不会形成自己的判断。做组织经验萃取平台，听起来很宏大，但没有真实数据验证，评委一问就露馅。
所以第一件事不是选工具，是先放弃。
我把十个方向砍到只剩一个：
不做经营分析工具，做一位AI经营成长教练。
这个选择本身，就值一篇单独的文章，但我长话短说——它解决的是「店长遇到真实问题时，没有人帮他把表象扒开、找到真正该练的能力、再带着他把动作做出来」这个真问题。
工具选型，落后于问题定义。到此为止。
03 两个AI怎么分工？我的经验是让专业的人做专业的事
明确了做什么之后，工具选择其实很自然。
我选了Codex和WorkBuddy。
但这不是因为它们最火，是因为它们的擅长领域刚好匹配我的需求。
Codex强在逻辑论证和文档生成。它能帮我把一个模糊想法拆解成有论证链条的完整材料，而且会用评委能接受的语言说话。
WorkBuddy强在快速把结构变成可交互的原型。它能让一个还没有开发团队的产品，先长出样子来，而且是可以直接在公网打开给人体验的那种。
一句话说清楚分工：
Codex负责说服人，WorkBuddy负责说服眼睛。
一个是思想，一个是形态。
04 这次协作最值钱的设计：证据四分类
产品原型的核心逻辑，是把店长提交的信息分成四类：
已确认事实、管理者判断、原因假设、待补信息。
听起来像个小设计，其实决定了这个产品会不会变成一个高级版的Siri问答。
举个例子。店长说「商场没有客流」。
AI不能马上甩出一个促销方案。
它要先问：同楼层客流数据有吗？本店进店人数有记录吗？导购在门口的状态有人观察过吗？
如果「人少」没有证据支撑，那它可能根本不是条件问题，只是一个没有被拆开的能力问题。
这个分类方法，让AI从「给答案」变成「帮提问」。
评委要问我一个又一个问题，我心里不慌。
因为我知道这个问题背后对应什么能力，店长接下来需要做什么，完成了会留下什么证据。
这才是产品真正值钱的地方
。
05 三种角色视图，是怎么被逼出来的
第一版原型其实更像一个数据分析工具。
页面上全是数据、问题、建议，看起来很完整，但跟「AI+人才培养」这个赛道之间，隔着一层。
WorkBuddy生成原型很快，但我也很快意识到，光有页面不够。
我需要让评委看见的不只是「出了什么问题」，而是「这个问题的背后是什么能力缺陷，店长接下来要练什么动作，练完之后行为证据是什么」。
这个认知，是被Codex逼出来的。
它一直在问：这里的能力依据是什么？这个结论的证据链在哪里？评委会不会质疑这个数据来源？
每次被问住，我就知道这个页面还需要改。
最后原型长出了三种角色视图：店长看到自己的成长空间和最重要任务；区经看到经过授权的支持计划；企业看到脱敏后的共性培养需求和可审核的经验资产。
一个原型，说服三类人，靠的不是炫技，靠的是每次被问住之后的收敛。
06 原型阶段最值钱的，是知道什么不能说
第三天做的事情最琐碎，也最容易被忽略。
「原型能跑」和「参赛能交」之间，隔着一堆很具体的工作。
公网动态页要能直接打开，评委不可能装软件。产品截图要清晰展示关键功能。Word模板要能填进去，合并单元格、勾选框都不能乱。PPT不能把原型数据讲成客户成果。
我还发现了一个很要命的问题：
所有行业硬数字、未经验证的效果承诺，全部删掉
。
所有可能被理解为已正式合作的第三方工具表述，全部改成「拟采用的技术生态工具」。
这不是保守。这是原型阶段最值钱的态度。
评委真正想看到的，不是你把自己说得多厉害，而是你清楚知道什么已经做成、什么还需要验证。边界越清楚，后续试点越容易拿到信任
07 我带走了四件事
第一，AI是放大器，不是发电机。
它可以很快写出页面、文档、表格和视频。但它不知道零售店长真正卡在哪里。
十几年一线经验，才是这个项目最开始的能源。
第二，最难的不是做出来，是收敛。
功能可以一直加。真正难的是敢于删掉那些看起来很酷、但会让用户变懒或让评委看不懂的东西。
第三，可信度本身就是产品能力。
原型不是假装已经成熟，而是清楚展示你准备如何验证。
第四，比赛不是终点。
最大的收获不是一套材料，是一个可以继续拿去找真实店长验证的最小产品。
08 能给你带走的干货
说真的，这次协作能跑通，不是因为我多会用AI。是因为我知道自己在每个环节该负责什么。
如果你也想这么干，有几个关键点可以现在就开始：
第一，一个工具只解决一个问题。
Codex负责论证和文档，WorkBuddy负责原型和交互。发挥各自优势，不在一个工具中纠结。
第二，每次AI输出之后，先问它三个问题：
这个结论的证据是什么？评委会不会质疑？有没有可能是我们自己在假设？
第三，原型阶段要舍得删。
参赛也好，内部试点也好，评委和用户真正信任的，永远是你说清楚的边界，而不是你堆出来的功能数量。
好了，干货讲完了。
关于作者
Molly
• 16年零售管理操盘手 • 实战派销售突破教练 • AI深度应用者
期待关注
如果你觉得有收获，随手点个赞、在看、转发三连吧。
如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐。
我们，下次再见。
思睿AI研习社