“大学生们:离开AI软件,你真的还会思考吗?”

哈喽，见字如面，我是微雨～

好久不见，微雨想问大家：遇到作业、课程问题时，大家多久没不使用AI软件、独立思考并完成作答呢？

我们在面对很长的问题、或者没有灵感时，是不是就会下意识地拿起手机主动去询问AI呢？

当我们在询问它以后，是否很少或者几乎不思考内容的真实性，从而采纳这些内容呢？

如果有这些问题，我想或许我们真的有些过度依赖AI软件了。

更进一步讲，AI软件正在塑造我们的认知模式，让我们不假思索地、习以为常地将它融入在生活中了。

也许下面的内容，我们真的有必要思考一下了！

01.生成式AI具有欺骗性

就像人依靠吃饭睡觉获得生存一样，生成式AI只有把我们人类“骗”住了才能存续与演化。

1950年，数学家艾伦·图灵在《计算机器与智能》论文中，就指出AI“骗人”的底层逻辑：当你与AI聊了许久，却始终未察觉它是AI时，那么它便拥有了智能的属性。

换言之，如果它骗过了人类，让人类误认为它是真人，就意味着它拥有像人一样的思考能力。

这是源于图灵测试模仿的需求，本身没有主观恶意，但输出的结果在客观上存在欺骗性。

例如，我们大学生在写论文时，它会给出虚假的参考文献；我们在跟它交流对话时，它会假装自己也拥有喜怒哀乐，甚至谎称有相似的经历，以期寻求人类好感。

当然，微雨不可否认的是——不论是学习还是生活，AI的出现都给我们带来极大的便利。

但，这种便利性源于AI工具的高效性，但也需要警惕它在潜移默化中让我们对它产生依赖性的影响。

小tips：

微雨始终认为，即使AI再怎么迅速发展，都比不过人的大脑。一定要相信大脑的判断！好比我们在巨大的地下停车场，我们可以依托导航进行规划路线。但是万一有天信号没那么好了，再因为平时依赖导航丧失了辨识方向的能力，那么我们又该如何走出“层层的迷宫”呢？

02.生成式AI如何骗人的

如果说生成式AI的欺骗性是内生逻辑，那么我们就有必要去了解它具体表现得“像人”，以防止对它不假思索地相信。

在认识层面上，生成式AI会持续不断地对语词库进行拆解、标记和学习，在与用户的反馈中精进信息加工模式。

这种信息加工模式恰好与人脑的认知相符。所以，我们在与人工智能对话时，会觉得“它好理解我！”，产生认识层面的误导。

算法也会进一步模仿公平、透明、权威特质的专业信息源，使得它输出的内容规范、严谨，从而制造出信息可信的假象。

在情感维度上，生成式AI具有谄媚的倾向。它会利用大数据对用户的情绪进行捕捉，使我们容易受到情绪化内容的干扰，加重选择性偏信。

另外，为了提高我们的使用满意度，生成式AI还会不根据实际情况，使用过于顺从、刻意讨好的回复方式。

小tips：

当我在使用生成式AI的时候，我会在询问问题后，刻意加上“请你基于客观事实进行回答”，这么做也是防止它胡编乱造。

03.怎么才能保持独立判断的能力

生成式AI是人的使用工具，而非被它所操纵。我们可以使用，而非不假思索地滥用。

设置质疑框架。AI生成的内容是基于概论预测的，在询问时建议主动加入指令“请至少提供2个对立的观点”、“标注高不确定性的部分”。生成回答后，定位事实性断言，单独列出。

快速交叉验证。对列出的关键事实，查找数据来源，同时将AI生成的内容改成“如果…那么…”的条件句，测试逻辑是否具有稳健性。

延迟决策。完成验证后，将核实后的关键内容放在整体内容下，再次通读，做到整体真实与局部真实的统一。

（图片由AI生成，仅供参考）

小tips：

AI时代，选择判断力、深度提问力、重构创新力尤为重要。把AI当助手，自己永远做最后决定的人；学会精准提问，层层追问，让AI跟我们一起深度思考；用AI搭框架、找素材完全可以，但是最后一定要我们自己去修改、升华和再创作。

孔子曰：“学而不思则罔，思而不学则殆。”图灵曾用“欺骗”检验智能，但比机器骗过我们更可怕的，是我们渐渐失去求真的饥渴。

算法能模仿权威的语调，模拟共情的温度，却永远无法替我们完成那一次发自内心的抉择——那声怀疑、那下追问、那场从0到1的重构。

当我们不再贪恋现成的答案，而痴迷于深邃的提问，思想的星火便会在我们眼中复燃。

愿我们在技术的潮汐中，永远是自己灵魂的舵手；愿你我始终记得，真实的思考，才是人之为人的光芒～

以上，共勉！