很多人使用AI的时候,有一个非常大的问题:
每一次聊天,都像第一次认识。
你告诉它:
“我是做公众号的。”
下一次聊天:
又要重新介绍。
你告诉它:
“我的文章风格要简单、通俗、有案例。”
下一次:
它又开始写得像论文。
为什么?
因为大多数人只是把AI当成一次性工具。
问一个问题。
得到一个答案。
然后结束。
但真正高效使用AI的人,会把AI培养成一个长期助手。
一、AI不是不会理解你,而是你没有教它
很多人误以为:
“AI这么聪明,应该自动知道我要什么。”
实际上,AI并不了解你的个人情况。
它不知道:
你的工作是什么 你的目标是什么 你的用户是谁 你的表达习惯是什么 你喜欢什么样的答案
所以第一次使用时,它只能根据你的问题猜测。
而猜测,就容易出现偏差。
举个例子。
你让AI写文章:
你说:
帮我写一篇关于AI的文章。
AI可能写:
“人工智能作为新时代科技发展的重要方向……”
看起来正确。
但是:
没有个人特色。
没有用户痛点。
没有实际价值。
如果你提前训练它:
我的公众号主要分享AI实用技巧。
我的读者是没有技术基础的普通用户。
我的文章不要讲复杂理论,要通过真实场景帮助用户学习。
写作风格要求:
简单易懂 多使用案例 提供操作步骤 最后提供可复制提示词
之后AI输出的内容,就会越来越接近你的需求。
二、训练AI的第一步:建立你的“个人说明书”
很多人不知道:
你其实可以给AI制作一份“关于我的资料”。
这相当于告诉AI:
“以后和我合作,请按照这个标准。”
例如:
复制下面这段:
请记住我的个人工作背景:
我是:
(填写你的身份)
我主要做:
(填写你的工作内容)
我的目标:
(填写你的长期目标)
我的用户:
(填写目标用户)
我的内容风格:
(填写喜欢的风格)
我不喜欢:
(填写不喜欢的表达方式)
以后回答我的问题时,请优先按照这些信息思考。
比如:
一个公众号作者:
可以这样设置:
我是一个微信公众号运营者。
我的方向是:
分享AI工具、AI技巧和普通人学习AI的方法。
我的读者:
18-40岁的互联网用户。
我的目标:
通过内容帮助用户学会使用AI,同时提升公众号影响力。
我的文章风格:
简单、实用、有案例。
不要:
写空洞理论,不要像机器生成文章。
三、训练AI的第二步:让AI学习你的优秀作品
如果你有过去写过的文章,可以让AI分析。
例如:
输入:
下面是我的几篇文章。
请分析:
1. 我的写作风格
2. 我的文章结构
3. 我的标题特点
4. 我的表达习惯
5. 我的读者为什么可能喜欢
分析完成后,
请总结成一个写作规则。
然后:
下一次写文章:
直接告诉AI:
请按照刚才总结的我的写作规则,
帮我创作一篇新文章。
这样AI写出来的东西,会更像你。
四、训练AI最重要的一步:不断纠正它
很多人发现AI第一次回答不好,就觉得:
“这个AI不行。”
其实高手的使用方式不是这样。
高手会不断调整。
例如:
AI写了一篇文章。
你发现:
问题1:
太官方。
告诉它:
重新修改,减少官方表达,像朋友分享经验一样。
问题2:
缺少案例。
告诉它:
增加3个真实使用场景,让普通人知道什么时候可以使用。
问题3:
太长。
告诉它:
删除无价值内容,只保留读者真正需要的信息。
你每一次反馈,都是在训练它。
五、一个万能训练提示词
以后你可以使用:
从现在开始,你作为我的长期AI助手。
你需要了解:
我的身份:
______
我的目标:
______
我的工作内容:
______
我的用户:
______
我的表达习惯:
______
回答问题时,请遵循:
1. 优先考虑我的实际情况
2. 不要给泛泛建议
3. 给出具体执行步骤
4. 必要时主动提醒风险
5. 如果信息不足,请先向我提问
六、高级玩法:让AI主动提问
很多人不知道:
真正高级的AI使用方式,不是让AI马上回答。
而是让AI先了解情况。
例如:
你想做一个项目。
不要直接问:
这个项目赚钱吗?
改成:
你现在是一名商业顾问。
在分析我的项目之前,
请先向我提出15个关键问题。
这些问题应该帮助你了解:
市场、用户、竞争、成本和风险。
等我回答后,
再给出完整分析。
你会发现:
AI不再只是回答问题。
它开始像一个顾问一样帮助你思考。
写在最后
未来人与AI的差距,不是有没有AI。
因为每个人都可以使用AI。
真正的区别是:
有人把AI当搜索框。
有人把AI训练成自己的助手。
一个好的AI助手,会陪伴你:
学习、工作、写作、分析问题。
你投入的信息越多,它越了解你。
--完--
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