深圳路演中陈滢:AI噪音泛滥推升一手信息价值,上市公司IR数字化迎窗口发展期

当前，人工智能正深刻重塑资本市场信息格局，投研端效率持续升级的同时，上市公司IR领域的叙事权管理痛点与一手信息价值愈发凸显。

7月25日，陆家嘴金融沙龙专场“人工智能与全球投资生态对话暨第五届中国量化投资白皮书研讨会”在上海成功举办。在以“AI原生·金融新基建”为主题的浦东新区金融科技创新推介会上，深圳路演中创始人陈滢围绕AI浪潮下上市公司的叙事权困境、IR效能升级路径与垂直平台的长期价值进行深度分享，该公司打造的Super IR AI工作平台，为资本市场信息生态的供给侧重构提供了全新样本。

AI噪音下的机遇

当通用大模型快速渗透投研全链路，市场信息总量呈指数级膨胀，可信一手信息的占比却持续走低，这一“信任赤字”正是陈滢眼中的行业机遇。

陈滢在演讲分享中直言，AI制造的噪音越多，一手信息越值钱，这一剪刀差不会闭合，只会扩大，“几乎100%的上市公司都能从各类AI生成内容中发现事实错误，但普通投资者、甚至不少卖方分析师都难以甄别。”

那么，当信息获取的入口逐渐转向AI对话界面，上市公司的市场叙事权该如何守住？

在陈滢看来，过去企业尚可通过官方公告、百科申诉等渠道修正公开信息偏差，如今面对分散在各处的大模型输出，却缺乏统一的官方信息锚点。“上市公司作为一手信息的唯一源头，主动管理AI时代的市场认知已不再是可选项，而是关乎市值表现的必答题”。

需求端的焦虑已全面觉醒，供给端的空白却依然显著。当前金融AI的创新热潮大多集中在投研端、投资者，面向上市公司IR场景的垂直AI应用仍属蓝海赛道。

陈滢表示，上市公司是资本市场双边结构里最稀缺的交汇点，一手信息与资本需求线索都汇聚于此；供给侧资源越丰厚，对需求侧的吸引力就越强。“平台模式的核心是先聚商家，再撬动用户，稀缺资源的一端足以锁定全局。”

五层能力筑造Super IR壁垒

据陈滢介绍，Super IR的定位，正是上市公司IR专属AI工作平台，精准卡位供给侧入口。与通用AI工具单纯调用大模型生成内容不同，Super IR构建了五层差异化能力体系：底层接入顶级大模型作为基础能力，向上依次叠加资本市场精准语言引擎、投资者交互数据、Agent顾问团，最顶层则是每家上市公司专属的官方知识库。

“只要愿意投入，谁都能采购到行业最好的大模型，但真正的壁垒在于，你能不能用它解决更贵的问题。”陈滢表示，其公司深耕跨境路演领域十年，沉淀了海量资本市场沟通数据，由此打磨出的精准语言引擎，能帮助上市公司用投资者听得懂的逻辑传递企业价值，而非生硬转述技术或研发语言。

“投资者交互数据与官方知识库是两大核心壁垒”，陈滢表示，前者基于平台多年积累的路演、机构交流数据，可精准定位关注公司及所在行业的投资群体，为上市公司匹配高价值路演对象，大幅降低董监高的沟通时间成本；后者则为每家企业打造标准化的IR官方知识库，对内可赋能IR团队日常工作，对外可作为全市场AI模型的一手信息校准源，从根源上缩小AI幻觉带来的认知偏差。

在商业落地层面，Super IR采用“卖结果不卖工具”的年费制模式，全年按日、周、月、季、年周期定时交付标准化成果，覆盖市场动态监控、舆情追踪、股东结构分析、路演材料生成、年度IR成效复盘等全场景工作。

陈滢透露，产品的API直接成本不足年费的4%，专业服务的增值空间十分可观，同时依托其公司已有的千家级客户关系转化，获客成本极低，目标实现LTV/CAC超10倍，且年费预收模式有望实现首年盈利。

此外，单一客户的付费弹性同样具备想象空间。陈滢介绍，客户价值可分为三层：前端以标准化产品作为获客入口，覆盖全市场数千家可触达上市公司；中端以深度服务交付为利润主体，单客年费可达数十万级别；后端则延伸至资本运作相关的交易撮合，释放远期商业价值。

“支撑这一增长的是平台飞轮效应”，陈滢强调，上市公司密度越高，越能吸引投资者聚集；投资者密度越高，交互数据的价值越突出；数据沉淀越充分，AI Agent的体验就越好，最终形成越转越厚的正向循环。

谈及行业窗口期，陈滢认为当前处于行业巨头看不上、初创者进不来的珍贵时间窗口。“AI正在加速供给侧的资源聚合，一旦头部玩家完成上市公司端的深度绑定，后来者的冷启动成本将呈指数级上升”。

据陈滢介绍，路演中作为国内最大的上市公司跨境路演平台，十年积累的行业品牌、客户信任与东方财富生态的流量加持，构成了Super IR的核心护城河。目前其全模块产品已正式上线，首批100家上市公司客户正处于交付与培训阶段，存量IR服务收入形成了坚实的业务托底。

“占据平台供给侧入口，才有机会在资本市场AI时代占据一席之地。”陈滢表示，AI对资本市场的重构是双向的，投研端的效率革命已率先爆发，而IR端的价值觉醒才刚刚开始。

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