夜雨聆风
主题：AI + CAD/CAE/CAM 工业软件领域动态时间范围：2026年7月20日 — 7月26日下周关注：西门子 Digital Twin Composer 早期访问扩展与工业元宇宙落地进展
主编速读
工业软件的竞争主线已从"谁家AI功能多"转向"谁能把AI嵌进工程工作流并保证结果可控"。
本周达索、西门子、PTC、Autodesk、Ansys、浩辰同步出牌，覆盖设计、自动化、仿真、协同全链条，CAD二次开发的接口价值正在被重新定义。
01.重大事件
达索系统 CATIA R2026x FD03 发布：Virtual Companions 全球可用，生成式工程进入主流程
摘要：达索系统于 3DEXPERIENCE 平台用户社区正式发布 CATIA R2026x FD03 更新，Aura、Leo、Marie 三位 Virtual Companions 在全球 3DEXPERIENCE SaaS 环境全面可用。Leo 机械工程能力覆盖草图轮廓实体特征、多模态输入零件生成、基于机械接口预测的生成式装配；同时新增 Generative Engineering Rules、Generative Assembly 等生成式体验，将行业知识转化为可执行的自动化流程。
要点：
Leo Mechanical Engineering 可理解他人设计意图并自动修改几何参数、关系、线框与产品结构 Generative Assembly 能预测机械接口，自动从一组零件生成装配体，免去手动定位约束 Generative Engineering Rules 将分散在文档中的工程规则前置到设计过程，实现"合规即设计" ENOVIA R2026x FD03 同步提供 180+ 项增强，包括 FTA 元素级评审注释与结构化法规提交
为什么关注：对 CATIA 二次开发工程师而言，Virtual Companions 的 Competency 与 Generative Experience 本质上是一组新的"自然语言 + 知识驱动"的自动化接口。过去需要写 CAA/RAD或者宏才能批量完成的装配约束、模板实例化、规则校验，现在可以先通过 Leo 的意图理解层触发，再用现有 API 做精修和兜底，开发模式从"全手写"变成"AI生成 + 人工验证"。
对比数据：传统装配约束建立从数小时 → 生成式装配分钟级完成；工程规则事后评审从数小时 → 设计过程实时校验
行业原话："This is not about adding AI to your tools. It's a new kind of teamwork — humans and Virtual Companions co-creating, safely and at scale, on your most complex challenges." —— Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE Platform Community
来源：Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE Community · 2026-07-10链接：https://3dswym.3dexperience.3ds.com/wiki/3dexperience-platform-user-s-community/catia-what-s-new-generative-experience-virtual-companions_vneuxLA1Qyqx9lCBqMqBqg
02.工业 AI 政策与落地
西门子 Eigen 工程智能体中国首发：从"给建议"到"自主完成"工业自动化工程任务
摘要：西门子在世界人工智能大会 WAIC 2026 期间面向中国市场发布全球首款工业自动化工程 AI 智能体 Eigen Engineering Agent。与传统 AI 辅助工具只能生成建议不同，Eigen 可独立完成需求解读、PLC 代码编写、HMI 可视化开发、驱动配置优化及迭代校验，实现端到端自主工程作业。目前已在全球 19 个国家、逾百家企业部署，并在电池模组智能拆解等场景落地。
要点：
核心能力覆盖 PLC 代码智能生成、HMI 可视化开发、驱动配置优化、项目配置支持 与西门子 TIA 全集成自动化、NX MCD 机械仿真深度结合，形成设计到执行的闭环 Intelligence Center X 同步中国首展，作为工业 AI 编排软件统一整合企业数据、模型与流程 第四届西门子 Xcelerator 公开赛启动，聚焦 Eigen 工程智能体场景开发
为什么关注：CATIA 二次开发工程师长期面对"设计模型如何驱动下游自动化"的断层。Eigen 的自主工程能力意味着，未来 CATIA/NX 输出的几何与装配信息可以直接被自动化智能体读取并转化为 下游可执行程序，二次开发的重点将从"数据导出格式兼容"升级为"语义级接口设计"。
对比数据：核心工作流执行效率从手动 1x → 2-5x；工程效率从基线 → 提升 50%；方案质量从基线 → 提升 80%
行业原话："中国工业门类的广度、制造业体系的深度、产业创新的速度、对新技术的开放态度是中国发展工业 AI 的独特优势。然而，要将这些优势真正转化为生产力、解决工业 AI 落地的结构性难题，破局之钥在于'场景牵引'。" —— 肖松博士，西门子全球执行副总裁、西门子中国董事长
来源：新民晚报 / 今日头条 · 2026-07-19链接：https://www.toutiao.com/article/7664067559833993738/
03.AI Agent 与工业软件
浩辰 AI 助手发布：自然语言驱动 CAD，国产 2D 设计进入"说话出图"阶段
摘要：浩辰软件 7 月 23 日在官网发布浩辰 AI 助手，将其深度集成于浩辰 CAD 2026/2027。该产品依托大语言模型与行业垂类模型，支持用户用自然语言描述需求，直接驱动 CAD 执行绘图、编辑图层、批量标注、图形排列等操作。生成结果支持具体尺寸与参数约束，输出为原生 CAD 格式，可二次编辑，且具备学习习惯养成能力。
要点：
覆盖完整设计链路：自然语言输入 → AI 生成图形 → 优化调整 → 批量输出 支持参数化生成，可输入具体尺寸、比例和参数，避免"差不多"结果 原生嵌入浩辰 CAD，图形、图层、标注完全兼容 CAD 格式，无需格式转换 持续学习设计师习惯与企业制图标准，越用越贴合个人风格
为什么关注：国产 CAD 的 AI 化路径与达索、PTC 形成鲜明对比——后者从云端平台入手，浩辰从 2D 工程师的日常命令入手。对 CATIA 二次开发工程师的启示是：AI 助手最大的落地场景不是替代设计，而是把"重复命令执行"封装成自然语言接口，这与 CATIA 宏录制、CAA 自动化脚本、知识工程模板长期积累的方向一致。
*浩辰目前的做法，是目前国内软件试图突破的主流做法，打铁还是要自身硬，既要夯实自身软件的基本功，又要在AI技术应用方面抢跑。
对比数据：复杂批量标注从手动设置数十项参数 → 一句话完成；图层管理等重复操作从分钟级 → 秒级
行业原话："工业设计的未来，应该是你说，AI 画，你改，一起出好作品。" —— 浩辰 CAD 官网
来源：浩辰 CAD 官网 · 2026-07-23链接：https://www.gstarcad.com/news/521/
PTC NEXT Chicago 发布全新 AI 平台与 12 个 AI 智能体，推进智能产品生命周期
摘要：PTC 在 2026 年春季 PTC NEXT Chicago 大会上发布新一轮产品创新，包括 PTC Orbit（AI 优先、云原生的资产主记录平台）、PTC Jetstream（云原生协同解决方案）、全新 AI 平台、12 个全新 AI 智能体、10 项新集成，以及覆盖 Creo、Onshape、Windchill、Arena、Codebeamer、ServiceMax 等产品组合的重大更新。
要点：
PTC Orbit 整合 PLM、ERP、CRM、IoT、EAM、FSM 数据，构建统一资产主记录 全新 AI 平台在产品组合中构建 Intelligence Layer，扩展产品数据价值 Creo 增加 AI 辅助工程能力，扩展 MBD、复合材料、仿真驱动优化、电气化设计支持 Onshape 扩展 AI 辅助设计反馈、下一代 MBD、机器人仿真、ECAD-MCAD 协同
为什么关注：PTC 的路线证明，AI 智能体不会只停留在 CAD 内部，而是会贯穿 PLM-ALM-Service 全生命周期。
CATIA 二次开发工程师需要关注：未来客户可能要求 CATIA 模型不仅输出几何，还要能输出可被 Orbit 类资产主记录识别的结构化语义数据，API 设计要从"文件交换"转向"数据服务"。
对比数据：数据孤岛导致上市周期延长 → PTC Orbit 实现跨系统单一可信源；协同反馈从邮件/离线 → 云原生可追溯
行业原话："在一个不断变化的世界中，最终胜出的制造企业和产品企业，是那些能够在不牺牲成本控制、可追溯性和法规合规性的前提下，实现最快行动速度的企业。" —— Neil Barua，PTC 首席执行官
来源：PTC / 今日头条 · 2026-07-08链接：https://www.toutiao.com/article/7659979806230053426
04.AI 大模型动态
Autodesk Fusion July 2026 更新：CAD/CAM/ECAD 进一步收敛，按需配置降低文件膨胀
摘要：Autodesk 于 7 月 21 日发布 Fusion July 2026 更新，聚焦五大方向：On-Demand Configurations（按需配置）、CAM 螺纹铣削、组件复用、Altium PCB 导入以及性能提升。按需配置仅在下游流程需要时才生成变体，显著减少文件膨胀；CAM 新增 2D/3D 螺纹铣削；Altium Importer 打通 ECAD-MCAD 协同；大型装配导出与视图响应速度均有提升。
要点：
On-Demand Configurations 变体按需生成，减少预生成所有配置带来的存储与性能开销 CAM 新增 2D/3D 螺纹铣削，支持内外螺纹编程，无需手动 G 代码后处理 Altium Importer 保留层叠结构、元器件位置与板轮廓，实现机电一体化协同设计 导出 STEP/IGES/STL 更快，大型装配视图响应与加载时间改善
为什么关注：Fusion 的更新再次验证中端 CAD/CAM 市场的竞争焦点是"收敛"——把配置管理、加工编程、电子设计放进同一个云端环境。CATIA 二次开发工程师在对接客户时，需要意识到：客户不再只问"CATIA 能不能做"，而是问"CATIA 能不能和 CAM/ECAD/PLM 无缝流转"，接口设计要面向跨平台协同。
对比数据：传统预生成所有配置 → 按需配置减少大量冗余文件；螺纹编程从手动 G 代码 → CAM 环境内直接完成
来源：justLast / Autodesk Fusion Blog · 2026-07-21链接：https://www.justlast.in/autodesk-fusion-july-2026-update-5-key-cad-cam-features-that-help-engineering-teams-work-faster
Ansys 2026 R1 发布：TwinAI、GeomAI、SysML v2 与 NVIDIA Omniverse 集成全面增强
摘要：新思科技旗下 Ansys 发布 2026 R1 版本，重点强化从系统到芯片的工程解决方案。AI 方面推出 Ansys GeomAI 用于概念探索，SimAI 分为 Premium 云端版与 Pro 桌面版；TwinAI 新增 ROM Wizard 与融合建模方法；Connect 增强对 SysML v2 的支持；AVxcelerate 与 NVIDIA Omniverse 集成，支持高保真系统级数字孪生。
要点：
Ansys GeomAI 可从参考设计学习并生成新颖设计方案，简化设计探索 TwinAI ROM Wizard 帮助用户构建、评估、导出降阶模型，并将仿真数据与传感器/测试数据匹配 Ansys MBSE 增强 SysML v2 支持，推动更高效的数字工程工作流 AVxcelerate 与 NVIDIA Omniverse 集成，实现接近真实芯片运行精度的系统级数字孪生验证
为什么关注：对 CATIA 二次开发工程师而言，Ansys 2026 R1 释放了一个明确信号：CAD 模型正在从"几何输入"升级为"物理语义输入"。未来的二次开发不仅要保证几何正确，还要为仿真、数字孪生、MBSE 提供可解析的参数、约束和特征语义，模型质量检查与元数据管理将成为前置刚需。
对比数据：传统 CFD/FEA 仿真从小时/天级 → AI 预测毫秒/秒级；物理原型数量 → 通过数字孪生显著减少
来源：Ansys 中国官网 · 2026（R1 版本亮点）链接：https://www.ansys.com/zh-cn/products/release-highlights
05.行业交叉信号
西门子 Digital Twin Composer 推动工业元宇宙：PepsiCo 在实体改造前识别 90% 潜在问题
摘要：西门子 Digital Twin Composer 基于 NVIDIA Omniverse 库，将 2D/3D 数字孪生数据与实时物理信息整合为可管理、安全、照片级真实的统一可视化场景。PepsiCo 已将其美国部分生产及仓储设施升级为高保真 3D 数字孪生，模拟工厂运营与端到端供应链。AI 智能体可在虚拟环境中对系统变更进行仿真、测试与优化，在实体改造前识别高达 90% 的潜在问题。
要点：
将设计、仿真与运营整合为动态的场景化统一模型，打通跨团队数据壁垒 与 MES、QMS、PLC 代码、IIoT 等物理数据源实时连通 PepsiCo 首次部署实现吞吐量提升 20%，设计验证近 100%，资本支出降低 10-15% 接入 RapidMiner 等 AI 解决方案，支持虚拟世界智能与实时洞察
为什么关注：Digital Twin Composer 展示了 CATIA 模型的终极去向——不是静态文件，而是运行在工业元宇宙中的"活孪生"。这对二次开发提出新要求：模型需要支持全生命周期追溯、实时数据回注、以及与其他系统（PLM/MES/IoT）的语义级互联，API 设计必须从"离线批量处理"转向"在线服务化"。
对比数据：传统故障响应从小时级 → 秒级；潜在问题识别从物理试错 → 虚拟环境提前识别 90%
行业原话："在万物皆有数字孪生的时代，西门子的 Digital Twin Composer 构建了一条数字主线，打通西门子 Xcelerator 生态系统中设计、工程与运营等各个孤立环节。" —— Rev Lebaredian，NVIDIA Omniverse 和仿真技术副总裁
来源：西门子中国新闻稿 · 2026-01-06（持续落地中，PepsiCo 案例为最新进展）链接：https://news.siemens.com/zh-cn/digital-twin-composer-ces-2026/
06.本周要点
- 达索 Virtual Companions 全球可用
AI 从"功能插件"升级为"工程伙伴"，CATIA 的二次开发接口正在从命令层向意图层迁移。 - 西门子 Eigen 工程智能体中国落地
工业自动化从"辅助参考"进入"自主执行"阶段，CAD 与自动化工程的语义接口价值凸显。 - 浩辰 AI 助手推动国产 CAD 自然语言化
2D 设计的命令交互方式被重构，重复性 CAD 操作将通过自然语言批量触发。 - Autodesk + Ansys + PTC 同步强化 AI 与协同
中端 CAD/CAM 收敛、仿真 AI 化、PLM 智能体化三线并进，客户对跨平台数据语义的要求只会越来越高。 - 下周关注西门子 Digital Twin Composer 早期访问扩展
工业元宇宙从 CES 发布走向 PepsiCo 级真实部署，值得持续跟踪其对 CAD 模型在线服务化的需求。
07.Allen点评
本周工业软件行业的核心信号是：AI 不再只是工具栏里的一个按钮，而是正在重塑"设计—仿真—制造—运营"的接口形态。达索的 Virtual Companions、西门子的 Eigen、浩辰的 AI 助手，看似路径不同，实则指向同一个结论——工程师与软件的交互方式从"点命令"转向"说意图"，而 CATIA 二次开发工程师正好站在这场交互范式迁移的关键位置。过去我们写脚本、录宏、做模板，解决的是"如何让机器按指令执行"；未来我们要解决的是"如何让机器理解工程意图，并保证结果可验证、可追溯、可回滚"。
对读者最直接的启示是：现在开始为现有 CATIA 自动化脚本增加"自然语言入口"和"结果校验逻辑"，比等待平台成熟后再动手更有价值。建议从你最常重复的三类操作入手（装配约束、批量标注、规则检查），尝试用提示词模板封装它们，并建立人工复核闭环。
互动话题：你目前用 CATIA 二次开发解决最多的三类重复操作是什么？如果可以让 AI 助手用一句话帮你完成，你最想先自动化哪一项？欢迎在评论区分享。
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