赢家的工具：180万份专利揭示AI的真实价值

作者：Suraj Srinivasan　　日期：2026年7月14日　　来源：Harvard Business School

即便是电力和互联网这样的突破性技术，也花了数十年时间才真正推动企业增长。但人工智能（AI）不会重蹈覆辙。

哈佛商学院教授Suraj Srinivasan对180万份专利的分析显示，涉及人工智能的发明平均比非AI创意的价值高出9.6%。企业已经从这些创新中获得了丰厚回报——这意味着，犹豫不决者将自担风险。

不仅仅是AI技术的原始开发者能获得经济收益。金融、零售、制造业等领域的AI整合者——那些在底层技术之上构建特定应用的企业——同样能看到回报。

波士顿咨询集团的一项调查显示，全球企业计划今年将AI投资翻倍，但大多数仍局限于价值明确、风险较低的项目。然而Srinivasan的研究表明，更大规模的AI投入能带来实质性的竞争优势。

Srinivasan在2026年2月的工作论文《AI创新的价值》中详述了这些发现。他的合作者包括香港科技大学的Wilbur Xinyuan Chen、加州大学洛杉矶分校的Terrence Tianshuo Shi，以及德国耶拿弗里德里希·席勒大学的Saleh Zakerinia。

为AI创新定价

研究团队挖掘了美国专利商标局2001年至2023年的AI专利数据。在此期间，授予上市公司的AI相关专利占比从9%攀升至30%。

为衡量投资者对这类专利的估值，研究者追踪了AI专利对其持有者股价的影响。

资本市场是评估价值的好地方，因为它们是前瞻性指标。股价在当下捕捉的是未来价值。

他们发现：

• 一项AI专利的平均原始价值为1670万美元，而非AI专利为1130万美元——溢价达48%。
• 在同行业和技术类别内比较时，溢价有所缩减，但仍达9.6%。
• AI专利更可能是突破性创意：31%的AI专利被归类为突破性发明，非AI专利仅为12%。
• 高价值AI专利在随后几年中提升了企业的毛利率、市场份额和销售回报率。

收益并不限于开发AI产品的科技公司（如OpenAI、谷歌和微软）。Srinivasan及其合作者研究了非AI公司如何从基于AlexNet构建工具和应用中获益。这些被称为"AI整合者"的企业所获得的20多万项AI专利，其溢价达6.9%。

以下是一些应用实例：

• 雪佛龙（Chevron）
  依靠遗传编程AI技术评估和预测油藏产量。
• 美国银行（Bank of America）
  使用机器学习标记可能不当的电子通信。
• 江森自控（Johnson Controls）
  获得AI工具专利用于优化维护模型。

主街的敏捷性使传统企业能够通过将AI定制到特定运营需求和工作流程中来获取价值。成功的公司不一定是那些构建了下一个大语言模型的企业，而是那些能成功将其引入自身专有运营管线的企业。

AI作为战略增长杠杆

尽管乐观情绪推高了AI公司和芯片制造商的股价，但怀疑论者已开始警告潜在的"AI泡沫"。无论AI行业最终如何洗牌，这项技术都将持续作为战略增长和利润扩张杠杆。

这是赢家的工具——让他们能以牺牲创新不足的竞争对手为代价获取更多收益。

价值来自超越任务的层面

收获AI的益处远不只是用工智能工具替代人类以获得生产力提升。真正的收益来自通过创新和专利实现的价值创造。

AI投资回报将更快兑现

不同于早期技术需要数十年才能结出果实，企业不必等那么久就能从将AI融入产品和服务中获益。

研究突破可以转化为私有优势

AlexNet的发现表明，广泛传播的AI进展能够提升那些最有条件应用它们的企业创新价值。对领导者而言，挑战不仅在于投资AI，更在于建立将知识转化为企业专属产品、流程和竞争优势的能力。

先行者和快速创新者确实拥有优势。

原文链接：HBS Working Knowledge