用AI编程工具30天后，我的工作流发生了什么变化

大家好，我是菠菜，一个用AI做实战的普通人。

30天前我把「砺思有言」改名「菠菜学AI」，立了个小目标——用 AI 工具把公众号从写稿到数据回收全流程跑通。今天交复盘，不灌鸡汤，只说真话。

一、哪些工具留下了

WorkBuddy：每天打开的那一个

说实话，留下最稳的是 WorkBuddy。写文章、推草稿、同步知识库、回收数据，一条龙。GUI 操作，Windows 直接跑，不用终端。我两个星期前写的「5个场景」到现在每天都在用。

Claude Code：硬骨头交给它

复杂重构、架构决策、多文件联动，我还是交给 Claude Code。它写的代码结构化程度高，改起来省心。但日常杂活它反而重。

Codex：后台跑批的劳动力

需要「扔给 AI 后台慢慢跑」的任务——批量改、长耗时脚本、额度不心疼的场景，我用 Codex。它的沙盒隔离让我敢让它跑更野的命令。

二、哪些放弃了 / 减少了

不是说这些工具不好，是它们在我这个工作流里被更顺手的方式替代了。

三、效率到底提升了多少

保守估计，每周省下 6-8 小时。这些时间我拿去多写一篇、多测一个工具——形成正循环。

四、踩过最大的坑

坑1：Codex 在 Windows 上要 WSL

折腾了一整个下午才跑通。如果你也是 Windows，提前装好 WSL，别像我一样卡在第一步。

坑2：上下文爆炸

Full Auto 模式下，200K 窗口可能在 150K 就开始胡说。任务太大要拆，别指望一次喂完。

坑3：AI 味太重

早期直接用 AI 写稿，一股机器味。后来我改成「AI 出骨架 + 我填观点和例子」，读者反馈明显更真实。这也是我后面文章越来越口语化的原因。

五、30天最大的变化

不是「我用 AI 写了更多文章」，而是「我终于把重复的脏活外包出去了」。AI 没让我变聪明，但让我把精力放在只有我能做的事上——选题、判断、和读者说话。

工具是手段，不是目的。30 天后我还坐在这敲字，只是敲得更开心了。