夜雨聆风前两天有个朋友找我聊，他做了十年UI设计，最近面试被刷了。对方招了个刚毕业两年的小孩，原因很简单，那小孩用AI出图的速度，是我朋友手工做图的三倍。
他跟我吐槽的时候语气挺平静的，但我听着反而有点难受。。。
他说他十年攒下来的经验，好像突然不值钱了。
我当时没接话，因为他说的是事实。
你想想看，我们这一代人从小被灌输的一个信念是什么？经验越多越值钱。你在一个行业待得越久，踩过的坑越多，你就越不可替代。所以大家都在熬，熬资历，熬项目，熬年限。
这个逻辑在过去二十年里是成立的。
但现在不成立了。
因为AI把试错这件事的成本打到了接近于零。
什么意思呢？以前一个设计师要搞清楚什么配色方案最好看，他得试，一个一个配色试过去，试个几十版，可能花一周。一个程序员要找到最优的代码结构，他得写，写了改，改了删，可能花一个月。一个文案要找到最戳人的那句slogan，他得写一百句，然后自己筛，可能花三天。
这些试错的时间就是经验。经验就是你帮自己省下来的试错成本。
但AI来了。
AI几秒钟就能给你生成二十个配色方案。几秒钟就能给你写出五种代码结构。几秒钟就能给你吐出一百句slogan。
你花了十年攒下来的试错经验，AI用三秒就跑完了。
这就是我朋友那个十年经验突然不值钱的原因。不是说他的经验错了，而是他经验里那个可复制的部分，被AI复制了。
但我后来想了想，又觉得没那么简单。
说真的，经验其实不是铁板一块，它是分层的。
有一层经验，是「怎么做」。怎么配色，怎么写代码，怎么排版，怎么搭框架。这一层的核心是方法论和技巧，是可以被拆解、被流程化、被教给别人的。AI最擅长的就是学这一层，而且学得比你快一万倍。
还有一层经验，是「做什么」和「为什么做」。
知道在什么场景下该用什么风格，知道客户嘴上说要高端其实心里想的是要克制，知道一个方案技术上没问题但上线之后用户不会买单，知道什么时候该坚持什么时候该妥协。
这一层经验，不是试错试出来的，是活出来的。它混着你的审美、你的直觉、你对人的理解、你踩过大跟头之后的肌肉记忆。
AI没有这个。
AI能给你二十个方案，但它不知道哪个是对的。它不知道这个客户其实预算有限所以别给太飞的方案，它不知道这个项目其实是给老板看的所以得稳妥不能冒险，它不知道这个设计虽然在审美上完美但在这个渠道投放会因为某些原因被限流。
这些东西，就是你花了十年才攒下来的真正值钱的东西。
所以经验没有贬值，是分层了。
「怎么做」的经验在贬值，因为AI做得更快更好。「做什么」和「为什么做」的经验在升值，因为AI做不了。
坦率的讲，这事对我自己也是个警醒。我在这行也混了几年了，以前花大量时间研究怎么写出一篇好文章、怎么搭内容框架、怎么找到传播角度，这些「怎么做」层面的东西，现在很多AI都能帮我搞定了。
但每次读者跟我说「你这篇文章写到了我心坎里」的时候，我知道那个「心坎」是什么，AI不知道。
这就是经验的新价值。
不是知道答案，而是知道哪个答案是对的。
AI时代不是不需要经验了，恰恰相反，比以往任何时候都更需要经验。只不过这个经验不再是我做过所以我会，而是我做过所以我能判断。
你做过，所以你能在AI给的二十个方案里一眼挑出那个对的。你做过，所以你能在AI给出的看似完美的方案里发现那个致命的漏洞。你做过，所以你知道什么时候该信AI，什么时候得自己来。
这个判断力，才是经验真正值钱的地方。
我有时候觉得，AI就像一个超级实习生。他什么都会，学东西极快，干起活来不知疲倦。但他缺一个东西，就是判断力。他不知道自己做的东西好不好，不知道该往哪个方向努力，不知道什么时候该停。
而你，就是那个带他的senior。
你的价值不再是亲手干活，而是告诉他该干什么，然后在他干完之后，判断哪些能用，哪些得改。
这事听着简单，但对很多人来说其实挺难的。因为它要求你从一个执行者变成一个判断者。你以前的价值体现在我能做出来，现在的价值体现在我知道哪个是对的。
这个转变，可能会比很多人想象的更痛苦。
但也更值钱。
因为执行可以被替代，判断不行。
所以如果你也是靠经验吃饭的人，别慌，但确实得想清楚一个问题。你的经验里，有多少是「怎么做」，有多少是「为什么做」。
前者AI会帮你搞定，后者才是你的护城河。
经验没有死，它只是在重新定价。
不必急于求成，慢慢生活，好好热爱。感谢你的支持，再会。