薛定谔推出分子发现领域AI协同科研工具Bunsen

计算机辅助药物发现技术的进步，拓展了科研人员可建模与模拟的研究范围，但相应研究的设计、执行与解读复杂度也同步提升。Bunsen专为分子发现场景打造，正是为解决这一痛点而生。与仅能检索、总结已有科研信息的通用AI系统不同，Bunsen针对薛定谔经行业验证的计算方法做了专属优化，依托公司数十年积累的物理驱动分子发现专业能力打造。

借助Bunsen，科研人员可在化合物进入湿实验验证阶段前，评估更多研究假设，更高效地遍历化学空间，做出置信度更高的决策。这既能够帮助计算化学家并行开展多项研究，提升多个项目的产出效率；同时也能让非计算化学背景的资深药物研发人员，轻松运用前沿计算方法。

薛定谔总裁兼首席执行官Ramy Farid博士表示：“在计算技术从根本上变革分子发现模式的时代，Bunsen将进一步拓展研发团队的能力边界。它打通了研发循环中的堵点，既提升了研发通量，也扩大了我们计算平台的用户覆盖范围。随着客户研发周期不断提速，我们的按通量授权模式能够充分匹配这种使用规模增长带来的价值。”

运行Bunsen需要可支撑大规模分子发现任务的算力生态。作为薛定谔与英伟达、谷歌云长期合作的一部分，两家企业将提供联合打造的全栈AI平台，为Bunsen的早期客户提供支持，帮助研发机构在多条发现管线中规模化落地该平台。本次合作还涵盖谷歌云弹性算力基础设施，并支持薛定谔平台与英伟达BioNeMo™智能体工具包、英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU的集成对接。

英伟达数字生物学部门总监Anthony Costa表示：“AI在科研领域的未来，将由能够规划并执行复杂、精准计算工作流的智能体AI定义。薛定谔平台与英伟达BioNeMo智能体工具包、加速计算技术的集成，充分体现了智能体AI如何帮助科研人员在分子发现全流程中，更高效地运用前沿计算方法。”

谷歌云生命科学战略与解决方案全球总监Shweta Maniar表示：“突破性的分子发现项目，都需要具备快速扩容科研算力的能力。我们很高兴能通过本次客户项目深化与薛定谔的合作。通过向Bunsen早期客户开放谷歌云上的英伟达Blackwell平台，我们将助力研发机构充分释放物理模拟与智能体AI结合的潜力，扩大计算技术在发现项目中的应用规模与范围，推动科研进步。”

Bunsen可为药物发现全流程提供支持，核心能力分为四大环节：

1.理解需求：在推荐计算方案前，先解读科研目标、项目背景与研究意图

通过自然语言理解科研问题；运用薛定谔的科研工作流与数字化学专业能力；结合项目背景与相关科研知识；匹配最适配各研究目标的计算方法

2.方案规划：在计算启动前，制定可解答科研问题的计算策略

搭建建模策略与计算实验方案；梳理复杂的多步骤发现工作流；优化计算方案；协调完成每项研究所需的各类资源

3.执行落地：在薛定谔平台上调度运行复杂的计算工作流

启动并管理经过验证的分子模拟计算任务；自动化执行工作流；集成企业级科研应用；适配安全的远程高性能计算环境

4.结果解读：将计算结果转化为可落地的科研洞见

分析计算输出数据；可视化呈现科研发现；识别有价值的趋势与机遇；支撑透明、可复现的决策流程；为后续研究提出合理的下一步方向

Bunsen的命名是为了纪念实验化学先驱Robert Bunsen，他在实验化学领域的贡献奠定了现代科研的基础，这一命名也体现了薛定谔推动分子发现领域持续进步的决心。

目前Bunsen的早期试用版已向指定客户开放，预计2026年底正式全面商用。