AI正在训练一批不会修改的设计师

詹姆斯·戴森为了让无尘袋吸尘器真正工作，
四年做了5127个原型。

这些原型的价值不在数量。

每一次测试，
都要暴露一个具体问题；
下一次修改，
必须回应上一次失败。

设计能力正是在这种反复修正中形成的。

AI却让很多人跳过了这个过程。

角色比例不对，就换一组提示词；
空间关系不清，就更换模型；
客户要求调整一个局部，设计师直接重新生成整张图。

看起来一直在修改，
实际上一直在放弃上一张图。

重新生成会同时改变构图、光线、造型和细节。

原来的问题可能消失，
原来正确的部分也会一起消失。

设计师无法证明哪次调整真正有效，
只能继续接受或拒绝整张结果。

做得越多，
越习惯等待一张不需要修改的图。

这种能力到了项目里会迅速失效。

导演说角色不够危险，
你换掉了整套服装；

客户说入口不够清楚，
建筑的体块也跟着改变；

建模师追问哪个版本才是设定，
你只能从生成记录里挑一张最接近的。

AI替你省掉了修改的痛苦，
也省掉了形成判断的机会。

下一次生成前，
只允许自己改变一个主要变量。

先写清什么必须保留、
哪里确实有问题、
这次调整准备验证什么。

如果说不清，
就不要生成下一张。

真正的修改不是得到另一张更好的图。

而是你知道上一张为什么不成立，
也知道自己究竟改对了什么。

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