《AI即软件》第二章:我的二十年一
这个头衔在外人听来，大概会联想到互联网公司那种画原型、写PRD、跟程序员吵架的角色。但在一家大型制造企业里，IT产品经理的日常远没有这么光鲜。业务部门的人说："我需要一个功能，当客户的服务合同到期前三十天，系统自动提醒客户经理去续签，如果客户经理七天没有响应，就升级给他的主管。"这句话，业务人员说得很自然。但要把它变成系统能跑的东西，我需要做一系列翻译："服务合同"是哪个对象？它在系统里的数据模型是什么？"到期前三十天"怎么计算？"自动提醒"是发邮件还是发系统消息？"客户经理"这个字段挂在合同上还是挂在客户上？"七天没有响应"怎么判定——是没有点击提醒链接，还是没有更新跟进记录？"升级给主管"——主管是谁？怎么查？如果客户经理换了人呢？然后我把这些问题的答案写成一份需求文档，交给开发团队。开发人员看完，再问我一轮问题。我再去找业务确认。确认完了，更新文档，再交给开发。一个"合同到期提醒"的功能，从业务提出到最终上线，中间经历了多少轮翻译？我数不清了。但我知道，每一轮翻译都有损耗。业务人员脑子里想的那个东西，经过我的文档，再经过开发人员的代码，最终变成系统里的一个功能——它还是原来那个东西吗？这就是为什么IT需求的实现周期是八周。不是因为代码难写——一个"到期提醒"的功能，纯写代码可能两到三天就够了。八周里，大部分时间花在了翻译上：确认需求、对齐理解、评审方案、反复沟通。我做了二十多年这个工作。二十多年里，我翻译了成千上万个需求。我翻译得越来越好，文档写得越来越规范，流程跑得越来越顺畅。但我始终有一种感觉：我在做的事情，本质上是在用人工的方式弥补一个结构性的缺陷。什么缺陷？业务逻辑和机器执行之间，隔着一道必须靠人来跨越的鸿沟。二
但我不想让这一章变成一篇抱怨。事实上，在我做翻译的这二十年里，我们做成了一件非常了不起的事情。这件事，公司以及业界，称之为“数字化”，但我，更愿意将它称之为"业务对象数字化"。让我用我最熟悉的两个领域来解释：CRM（客户关系管理）和PLM（产品生命周期管理）。在我刚入行的年代，"产品"这个概念在公司里是没有统一定义的。对于芯片设计部门来说，“芯片”是产品；对于操作系统研发部门来说，“操作系统”是产品；对于整机部门来说，包含了芯片、操作系统和各种元器件组合在一起的才是产品；而对于销售部门来说，多种不同的设备、软件+硬件组成的解决方案，才是完整的产品。“客户”这个概念也是同样的逻辑。销售系统里的客户，是按客户群划分的；服务系统里的客户，是按产品线划分的；财务系统里的客户，是按法人实体划分的。同一个客户，在三个系统里有三个不同的编号、三套不同的属性、三种不同的分类方式。当销售说"这个大客户去年的贡献是多少"的时候，没有人能直接回答。因为"大客户"在销售系统里的定义和财务系统里的定义不一样。你得先从销售系统里导出客户清单，再去财务系统里按法人实体匹配，再手工合并，再算。我们把"客户"这个概念从各个系统中抽离出来，给它一个统一的定义：什么是客户，客户有哪些属性，客户的生命周期有哪些状态，客户和其他对象（合同、订单、服务工单）之间是什么关系。然后我们给每一个客户一个全公司唯一的编码。所有系统不再各自定义"客户"，而是引用这个统一的定义。我们也对“产品”这个概念做了重整，我们将产品做了拆解，最小的是原子层级的产品，再往上有产品族、产品线。原子层级的产品不可再拆解，但是不同部门可以按照业务层级的逻辑进行重新组合打包。产品、物料、组织、人员、合同——每一个核心业务对象，都经历了同样的过程：从混乱到统一，从分散到集中，从各说各话到全公司一种语言。这就是"业务对象数字化"。用更技术化的说法，叫"主数据管理"。用更时髦的说法，叫"数据中台"。但本质上，它做的事情就是：把企业里的"名词"定义清楚，管起来，让所有人说同一种语言。这件事的价值怎么强调都不过分。没有它，任何跨系统的数据分析都是噩梦，任何跨部门的协作都要先花半天对齐"你说的客户和我说的客户是不是同一个客户"。有了它，企业第一次有了一套统一的"数字语言"。我参与了这个过程。我亲手把CRM里的客户对象、服务工单对象、合同对象，从三四个系统的混乱定义中梳理出来，变成一套统一的数据模型。我也在PLM里做过同样的事——把"产品""物料""BOM""图纸"这些研发领域的核心对象，从各个工程系统中抽象出来，形成统一的产品数据资产。三
然后我发现，我们解决的是"名词"的问题，但企业运转靠的不是名词，是"动词"。什么动词？"当客户的服务合同到期时，触发续签提醒。""当图纸的状态变更为发布时，关联的物料启动发布流程。""当采购申请超过五万时，升级到总监审批。"这些"当……时，做……"的逻辑，才是企业真正运转的引擎。没有它们，客户对象只是一个静态的数据记录；有了它们，客户对象才"活"起来，才会触发服务、触发续签、触发升级、触发一系列业务动作。在CRM系统里，"合同到期前三十天提醒客户经理"这个逻辑，写在Java代码的一个定时任务里。在PLM系统里，"图纸发布后触发物料发布流程"这个逻辑，写在一个工作流引擎的配置里。在ERP系统里，"采购超过五万需要总监审批"这个逻辑，写在一段ABAP代码里。这些逻辑分散在几十个系统中，由不同的团队在不同年代用不同技术实现。它们没有统一的描述方式，没有统一的管理平台，没有任何一个人能看见它们的全貌。业务对象有了统一的"家"——数据中台。但业务逻辑没有家。它们是散落在代码荒野里的游牧民族。我们花了二十年把"名词"管好了。但"动词"——那些真正让企业运转的规则和流程——却是散的，无法做清晰的描述和整理。不是不想碰，是不知道怎么碰。它们太分散、太多样，隐藏在每一个系统的实现细节里。你不可能把它们全部抽出来，就像你不可能把一栋楼里所有的水管全部抽出来重新排列——除非你把楼拆了。四
有一段时间，我负责PLM产品的重构。公司的产品线极广——从软件到硬件，从2B的大型设备到2C的消费终端，从芯片到整机，从底层操作系统到上层应用。几十种不同形态的产品，每一种都有自己的开发流程、自己的状态定义、自己的状态变迁规则。PLM作为产品生命周期管理系统，要管所有这些东西。芯片的设计流程和整机的设计流程不一样，软件的状态变迁和硬件的状态变迁不一样，2B产品的发布审批和2C产品的发布审批不一样。这些差异，全部要在PLM系统里适配。如果产品类型是芯片，走这套状态机。如果产品类型是整机，走那套状态机。如果是软件产品，检查项是这些。如果是硬件产品，检查项是那些。如果涉及出口管制，加一层审批。如果是终端产品，再加一层复用性校验。每一次公司级的管理变革——比如"所有产品发布前必须增加信息安全评审"——都意味着要在这一堆if/else里，找到所有相关的产品类型，逐一修改，逐一测试。一个变革下来，开发团队加班一个月，上线后还是会漏掉几个边角case，然后紧急补丁。然后，我们在一次系统重构中，发现了一段奇怪的代码。那段代码做的事情很简单：研发在启动试制加工时，把一个Part（物料）的状态从0改成1，然后再从1改回0。就这么一个操作。先改成1，再改回0。最终结果等于没变。开发团队不知道。我是后面接手的，我不知道。业务部门不知道。数据团队不知道。这段代码没有注释，没有对应的需求文档，没有任何历史记录能解释它的来龙去脉。它就像一块化石，嵌在代码的地层里，谁也不知道它是哪个年代、因为什么原因沉积下来的。第二天，生产部门的紧急电话打过来了。他们的计划调度系统无法为正在研发中的产品进行试制加工，系统跑不了了。排查下来，原因让人很崩溃：生产部门的调度软件，在读取Part状态时，依赖的是一个"状态变更事件"。生产系统在将Part组合并进行加工生产时，要求Part状态为1。但是，状态为1，标记着这个Part是“已发布”状态。但实际上，这个Part还在研发中，只是启动试制加工，试制出来的产品验证通过以后才允许最终修改为“已发布”的状态，这其实是研发的规则和生产的规则的冲突。两条规则都没有错。但它们打架了。而没有任何一个系统、一个流程、一个角色，负责"管理"这种打架。所以，为了解决这个问题，有了这么一段代码：将Part状态修改为1，触发生产的Part组合进行试制加工，再将状态修改回来0，使状态又能够遵循研发对Part状态的定义。那段"0改1再改回0"的代码，它的真正作用不是改变状态，而是制造一次"状态变更事件"，让下游的生产系统知道"这个Part被处理过了，你可以开始试制加工了"。一个没有人理解的、看起来毫无意义的操作，实际上是一条跨系统的隐性通信协议。五
不是因为它有多复杂——技术上它很简单。让我震动的是：一段承载着真实业务逻辑的代码，在整个组织中没有任何人理解它。它不是被"管理"着的，它是被"遗忘"着的。它之所以还在运行，仅仅是因为没有人动过它。如果业务逻辑不是藏在代码里，而是被显式地、可理解地描述出来——比如，写成一句话："Part完成设计后，触发生产调度系统启动试制加工"——那么任何人看到这句话都能理解它的含义，任何人要修改它都知道会影响什么，任何人要删除它都需要经过审批和评估。但它不是一句话。它是一段"0改1再改回0"的代码。从那天起，我开始反复想一个问题：有没有一种方式，能让业务逻辑从代码里走出来？不是写在Visio流程图里（那东西机器跑不了），也不是写在Java代码里（那东西人看不懂），而是写成一种人和机器都能理解的形态？一种"业务语言"，直接描述业务逻辑。然后有一个"翻译器"——不，不是翻译器，是一个"执行器"——直接把这种业务语言变成机器能跑的东西。不需要产品经理翻译，不需要程序员翻译。业务人员写出来，机器直接懂，直接跑。这个想法，后来变成了我的一次认真的尝试。我试图创造一种"流程描述语言"。但失败本身，教会了我一些东西。而真正的答案，要到很多年以后，在一个完全不同的场景中，以一种我完全没有预料到的方式，突然出现在我面前。
夜雨聆风