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上交夏令营统计直博笔试题

上交夏令营统计直博笔试题

前言

一直没看到有人把试题写出来,那我来写一下吧,整体难度不大,最后一道随机过程是有关鞅的一些性质,有的学校可能没学过(比如我...)。笔试时长是三个小时。

题目1

(1)求的特征多项式和特征值

(2)求正交阵,使得为对角阵。

解答

(1)

特征多项式为 

展开得特征多项式:。 令 ,解得特征值:(单根),(二重根)。

(2)

分别求解各特征值对应的特征向量,并做单位正交化:

  1. 对 :解 ,得基础解系 。 单位化:

  2. 对  :解 , 取两个正交的特征向量:(满足方程且正交)。 分别单位化:

将单位正交特征向量按列拼接,得正交矩阵:

满足 


题目2

证明:

解答

显然

由 ,根据多项式互素的贝祖定理,存在多项式  使得:

代入线性变换 ,得恒等变换的分解:

任取 ,即 。将  做分解:

,故 ,故 

即 

任取 ,则  且 。代入互素分解式:

故 ,即和为直和。

综上:


题目3

,证明:

解答

因 ,故  在  上有界,记 。 对任意 ,由黎曼可积的充要条件,存在分割 ,使得振幅和满足:

记  为第  个区间的下确界。

将积分拆分为两部分:

  1. 第一部分估计

  2. 第二部分估计: 计算定积分 ,故:

    取 ,则该式小于 

当  足够大时,有:

由  的任意性,得 


题目4

关于满足Lipschitz条件,固定时,关于上连续。证明上连续

解答

对任意 ,将函数增量拆分为「固定  变 」和「固定  变 」两部分:

由题设, 对  满足Lipschitz条件,即存在常数 ,对任意 ,有:

因此第一部分满足:

固定  时, 关于  连续。故对任意 ,存在 ,当  时,有:

取 ,则当  时,必有  且 ,代入得:

故  在  处连续。由点的任意性, 在  上连续。


题目5

,记。 求:

解答

(1)

先求条件分布函数 

计算分子:

  • 当  时,
  • 当  时,
  • 当  时,

因此条件分布函数:

故条件概率:

(2)

条件密度为 ,因此:


题目6

已知,已知有界且在处连续,

证明:

  1. 满足弱大数定理

  2. ,证明:

解答

(1)

弱大数定律即样本均值 

首先计算期望:

再计算方差:

故 

由切比雪夫不等式,对任意 

因此 ,即满足弱大数定律。

(2)证明 

由  在  处连续,对任意 ,存在 ,当  时,

将  阶矩拆分为两部分:

  1. 第一部分:由连续性,,故该项小于 
  2. 第二部分:因  有界,设 ,则 ,因此:由(1)知 ,故当  足够大时,该项小于 

综上,当  足够大时,。由  的任意性,得 ,即 


题目7

回归分析,忘了

解答

题目8

证明:

  1. 是充分统计量

  2. 是完备统计量

解答

(1)证明  是充分统计量

因子分解定理:统计量  是充分统计量当且仅当样本联合分布可分解为 ,其中  不依赖于参数 

样本联合分布列为:

取 ,满足因子分解形式,故  是  的充分统计量。

(2)证明  是完备统计量

首先,独立泊松变量的和仍服从泊松分布,即 ,参数空间为 ,对应分布族为泊松分布族 

完备性定义:若对任意可测函数 ,满足对所有  有 ,则 

展开期望:

两边乘以  得:

左边是关于  的幂级数,在正半轴上恒为0,故所有系数必为0,即  对所有非负整数  成立。因此 ,故  是完备统计量。


题目9

已知马氏链状态空间,转移概率矩阵为

求:

  1. 每个状态的可达性,对马氏链分类。

  2. 互通类中每个状态的常返性,说明理由

  3. 该闭类是否具有不变分布,若没有,说明理由;若有,给出不变分布。

解答

(1)

可达性

  • 从状态1出发:可一步到达1、2,通过2可到达3、4,故1可达所有状态;
  • 从状态2出发:可到达2、3、4,无法返回1;
  • 从状态3出发:可到达3、4,无法到达1、2;
  • 从状态4出发:可一步到3,进而到达3、4,无法到达1、2。

互通类与分类: 互通关系需满足互相可达,因此状态划分为三个互通类:

  1. :非闭类,状态可离开且无法返回;
  2. :非闭类,状态可离开且无法返回;
  3. :闭互通类(从该类出发无法离开),构成不可约闭子链。

(2)

  • 类  和  均为非闭单点类,状态离开后无法返回,首次返回概率 ,故均为非常返态(瞬过态)
  • 闭类  是有限状态的不可约马氏链,有限不可约马氏链的所有状态均为正常返态。 验证:对状态3,首次返回概率 (一步直接返回,或经4一步返回),故为常返;有限状态的常返态必为正常返。同理状态4也为正常返。

(3)

有限不可约正常返马氏链存在唯一平稳分布,且平稳分布集中在闭类  上,状态1、2的分布为0。

设平稳分布 ,满足  且 ,列方程:

  1. 归一化:

解得:

因此不变分布为:


题目10

已知独立同分布,

定义两个随机过程:

,定义

证明:

  1. 均为鞅。

考虑可料二次变差:

  1. 题目给出的两个随机过程在范数下是否有界?说明理由。

  2. 题目给出的两个随机过程在几乎处处意义下和意义下分别是否收敛?说明理由。

解答

(1)证明两个过程均为鞅

以  为例,

  1. 适应性 是  的可测函数,故关于  可测。
  2. 可积性,对任意有限  成立。
  3. 鞅条件因  与  独立且 ,故 ,因此 

综上, 是鞅。同理可证  也是鞅。

(2)

可料二次变差定义为:

对 ,增量 ,故:

因此 (为确定性序列),其期望为:

同理,对 ,增量 ,故:

因此 ,其期望为:

(3)

对于零初值鞅,有 (鞅的正交增量性质)。

  • 对 ,而级数 ,故 ,即  在  范数下有界
  • 对 ,调和级数发散到 ,故 ,即  在  范数下无界

(4)

  1.  收敛性: 鞅的  收敛等价于  有界。因此:

    •  有界,故  收敛;
    •  无界,故  不收敛。
  2. 几乎处处收敛性

    •  有界的鞅必为  有界,由鞅收敛定理, 几乎处处收敛。
    • :方差级数  发散,由Kolmogorov三级数定理,级数  几乎处处发散。