前言
一直没看到有人把试题写出来,那我来写一下吧,整体难度不大,最后一道随机过程是有关鞅的一些性质,有的学校可能没学过(比如我...)。笔试时长是三个小时。
题目1
设
(1)求的特征多项式和特征值
(2)求正交阵,使得为对角阵。
解答
(1)
特征多项式为
展开得特征多项式:。 令 ,解得特征值:(单根),(二重根)。
(2)
分别求解各特征值对应的特征向量,并做单位正交化:
对 :解 ,得基础解系 。 单位化:。
对 :解 , 取两个正交的特征向量:,(满足方程且正交)。 分别单位化:
将单位正交特征向量按列拼接,得正交矩阵:
满足 。
题目2
设,,证明:
解答
显然
由 ,根据多项式互素的贝祖定理,存在多项式 使得:
代入线性变换 ,得恒等变换的分解:
任取 ,即 。将 做分解:
,故 ;,故 。
即 。
任取 ,则 且 。代入互素分解式:
故 ,即和为直和。
综上:。
题目3
,证明:
解答
因 ,故 在 上有界,记 。 对任意 ,由黎曼可积的充要条件,存在分割 ,使得振幅和满足:
记 为第 个区间的下确界。
将积分拆分为两部分:
第一部分估计:
第二部分估计: 计算定积分 ,故:
取 ,则该式小于 。
当 足够大时,有:
由 的任意性,得 。
题目4
关于满足Lipschitz条件,固定时,关于在上连续。证明在上连续
解答
对任意 ,将函数增量拆分为「固定 变 」和「固定 变 」两部分:
由题设, 对 满足Lipschitz条件,即存在常数 ,对任意 ,有:
因此第一部分满足:
固定 时, 关于 连续。故对任意 ,存在 ,当 时,有:
取 ,则当 时,必有 且 ,代入得:
故 在 处连续。由点的任意性, 在 上连续。
题目5
设,记。 求:
解答
(1)
先求条件分布函数 。
计算分子:
当 时,; 当 时, 当 时,。
因此条件分布函数:
故条件概率:
(2)
条件密度为 ,因此:
题目6
已知,,已知,有界且在处连续,
证明:
满足弱大数定理
设,证明:
解答
(1)
弱大数定律即样本均值 。
首先计算期望:。
再计算方差:
故 。
由切比雪夫不等式,对任意 :
因此 ,即满足弱大数定律。
(2)证明
由 在 处连续,对任意 ,存在 ,当 时,。
将 阶矩拆分为两部分:
第一部分:由连续性,,故该项小于 。 第二部分:因 有界,设 ,则 ,因此:由(1)知 ,故当 足够大时,该项小于 。
综上,当 足够大时,。由 的任意性,得 ,即 。
题目7
回归分析,忘了
解答
题目8
设
证明:
是充分统计量
是完备统计量
解答
(1)证明 是充分统计量
由因子分解定理:统计量 是充分统计量当且仅当样本联合分布可分解为 ,其中 不依赖于参数 。
样本联合分布列为:
取 ,,满足因子分解形式,故 是 的充分统计量。
(2)证明 是完备统计量
首先,独立泊松变量的和仍服从泊松分布,即 ,参数空间为 ,对应分布族为泊松分布族 。
完备性定义:若对任意可测函数 ,满足对所有 有 ,则 。
展开期望:
两边乘以 得:
左边是关于 的幂级数,在正半轴上恒为0,故所有系数必为0,即 对所有非负整数 成立。因此 ,故 是完备统计量。
题目9
已知马氏链状态空间,转移概率矩阵为
求:
每个状态的可达性,对马氏链分类。
互通类中每个状态的常返性,说明理由
该闭类是否具有不变分布,若没有,说明理由;若有,给出不变分布。
解答
(1)
可达性:
从状态1出发:可一步到达1、2,通过2可到达3、4,故1可达所有状态; 从状态2出发:可到达2、3、4,无法返回1; 从状态3出发:可到达3、4,无法到达1、2; 从状态4出发:可一步到3,进而到达3、4,无法到达1、2。
互通类与分类: 互通关系需满足互相可达,因此状态划分为三个互通类:
:非闭类,状态可离开且无法返回; :非闭类,状态可离开且无法返回; :闭互通类(从该类出发无法离开),构成不可约闭子链。
(2)
类 和 均为非闭单点类,状态离开后无法返回,首次返回概率 ,故均为非常返态(瞬过态)。 闭类 是有限状态的不可约马氏链,有限不可约马氏链的所有状态均为正常返态。 验证:对状态3,首次返回概率 (一步直接返回,或经4一步返回),故为常返;有限状态的常返态必为正常返。同理状态4也为正常返。
(3)
有限不可约正常返马氏链存在唯一平稳分布,且平稳分布集中在闭类 上,状态1、2的分布为0。
设平稳分布 ,满足 且 ,列方程:
归一化:
解得:。
因此不变分布为:
题目10
已知独立同分布,
定义两个随机过程:
,定义
证明:
均为鞅。
考虑可料二次变差:
求
题目给出的两个随机过程在范数下是否有界?说明理由。
题目给出的两个随机过程在几乎处处意义下和意义下分别是否收敛?说明理由。
解答
(1)证明两个过程均为鞅
以 为例,
适应性: 是 的可测函数,故关于 可测。 可积性:,对任意有限 成立。 鞅条件:因 与 独立且 ,故 ,因此 。
综上, 是鞅。同理可证 也是鞅。
(2)
可料二次变差定义为:
对 ,增量 ,故:
因此 (为确定性序列),其期望为:
同理,对 ,增量 ,故:
因此 ,其期望为:
(3)
对于零初值鞅,有 (鞅的正交增量性质)。
对 :,而级数 ,故 ,即 在 范数下有界。 对 :,调和级数发散到 ,故 ,即 在 范数下无界。
(4)
收敛性: 鞅的 收敛等价于 有界。因此:
: 有界,故 收敛; : 无界,故 不收敛。 几乎处处收敛性:
: 有界的鞅必为 有界,由鞅收敛定理, 几乎处处收敛。 :方差级数 发散,由Kolmogorov三级数定理,级数 几乎处处发散。
夜雨聆风