OFweek 人工智能8月11日消息，腾讯2027校招正式启动，招聘对象面向2026年1月到2027年12月毕业的大学生，技术、产品、设计、市场、职能五大类岗位同步开放。今年岗位清单里那批AI原生岗位，透露的信息比招聘本身更有意思。
在AI原生岗位招聘需求上，主要有AI全栈工程师、Agent开发工程师、AI应用工程师、AI算法工程师、AI产品经理、AIGC艺术创作等岗位。在两三年前，这六个岗位在招聘市场上根本不存在。其中，Agent开发工程师最典型。两年前你问一个计算机专业的应届生毕业后想做什么，答案里根本不会这个词。现在它正式出现在腾讯的校招名单上。也就是说，现在行业已经把开发和维护AI智能体当成一个独立的工程方向，需要专门招人来干这件事。AIGC艺术创作也值得单独说说。AIGC艺术创作岗位横跨设计和AI两个领域，放在传统分类里很尴尬。归到设计类不够准确，归到技术类又隔了一层。腾讯的做法是直接单列。岗位分类的调整往往比岗位本身更能说明公司内部已经承认有些工作用旧框框装不下了。腾讯提到，技术、产品、设计三类岗位之间的边界趋于融合。结合实际想一下，一个产品经理现在可以借助AI Agent搭出可用的产品原型，设计师也能用AIGC工具快速产出大量素材。连工程师的角色都在延伸，不再只写代码，还要参与产品决策。现在的岗位边界模糊，是因为工具把以前需要多人协作的环节压缩了。腾讯官方招聘材料里有个例子能佐证这件事。产品经理Jason发现公司非技术岗的同事也有使用AI Agent的需求，他和一个运营同事熬了两个通宵做出初版产品，两个月后推向市场。这个产品叫WorkBuddy，最初团队不到10人。这个故事里最要紧的是一种新工作方式。一个产品经理加一个运营，两个人就能跑通从发现需求到做出产品的全过程。放在五年前，这件事至少需要一个产品、一个设计、两三个开发。岗位在变，选人的标准也跟着变了。腾讯校招一直用"有梦想、爱学习、实力派"三个词描述人才画像，今年对这三个词做了重新解释。有梦想延伸成认同AI的价值方向，愿意主动发起任务。爱学习改成了"好奇心带路，边做边学"，意思是面对新工具不用等教会了再用，先上手再说。实力派的解释是面对AI，有自己的判断。能把问题拆开，用AI跑出结果，还能判断这个结果靠不靠谱。三个解释合在一起，画出的是一个新的人才画像。专业基本功仍然是门槛。新增的东西是，知道什么时候该用AI，什么时候不该全信AI的输出，怎么把AI给的半成品变成能交付的东西。AI产品经理培训生项目进行四个维度的升级工作。入职之后会直接定岗到核心AI业务当中，以模块负责人的身份来开展端到端的负责工作。选拔环节选用了递进式的实战方式，替代了标准化笔试的形式。培养方面配备了双导师以及跨团队导师，同时还叠加了三阶段的课程体系。薪酬和资源也进行了集中性的投入，使得每一位产培生从入职开始就能走上一条完整的加速通道。这样的培养逻辑和传统管培生项目之间，存在着比较大的差异。传统管培生通常会先去轮岗，等熟悉了各个部门之后再进行定岗。AI产培生则跳过了轮岗这个环节，一进来就负责一个具体的模块。其中的缘由也比较容易理解。AI业务的变化节奏实在太快了，轮岗半年回来之后，业务方向可能已经经历了两轮调整。回到最初的问题上面来。腾讯这次校招真正要紧的地方，就在岗位清单以及人才标准当中，凭借这两件事，把AI时代需要什么样的年轻人说得相当具体了。对于正在寻找工作机会的2026以及2027届同学来说，有几件事情可以对照着去想一想。Agent开发以及AIGC创作这些岗位，很难凭借传统的专业对口来加以衡量，别让专业限制了对岗位的理解。腾讯所看重的"面对AI有自己的判断"，要是没有实际的使用经验是说不出来的。如果在课程作业或个人项目当中运用过AI工具并且踩过坑，这比在简历上写"熟悉AI"要管用得多。
夜雨聆风
