今天 AI 三强把牌摊开了。

8 月 12 到 13 日，DeepSeek 把压了快四个月的 V4 Pro 正式版推上线；马斯克的 Grok 4.6 紧跟发布；微软这边 MAI-Code-1.1-Flash 也刚进 GitHub Copilot 生产环境。没人约好，但撞到了同一个窗口。

三家不约而同把重心压到 Agent——不是"能聊天"，是"能替你把活干完"。但细看，三家的算盘完全不一样。

先看牌面：三栏对比

价格这条线最有意思：一家预告涨，一家送额度变相降，一家直接腰斩再腰斩。后面细说。

DeepSeek：用"开源够便宜"换规模，但补贴要结束了

DeepSeek 这单的核心，是把"开放权重"和"够强够便宜"重新绑到一起。

V4 Pro 0813 结束了近四个月的预览期，正式 GA。1.6 万亿参数、100 万 token 上下文、单次最多吐 38.4 万 token——够你把整个代码库丢进去分析，也够跑长程 Agent。MIT 开源权重，可以自托管、可以商用。在 Artificial Analysis 的智能指数上，它现在是开放权重里第二强的，仅次于 Kimi K2.6。

价格还是它的强项，但有个细节很关键：缓存命中输入只要 $0.003625/百万 token，是未命中的约 1/120。这不是疏忽。Agent 每一轮都在重读同一个 repo、同一个系统提示、同一套工具 schema——把重复读取定价到近乎免费，一百轮的 Agent 循环才不再是预算黑洞。DeepSeek 很清楚地知道 Agent 工作负载长什么样。

但真正让开发者停下来的，是 DeepSeek 自己的公告：计划近期整体上调 API 定价，预计涨幅较大。

一个靠便宜起家的实验室，主动提前告诉你"便宜要结束了"。Hacker News 上半个帖子都是在做算术——那些四月刚从 GitHub Copilot 迁过来的人，在算接下来怎么办。

我的判断：DeepSeek 在 token 消耗量上已经排到仅次于 Anthropic。你不会在还在抢客户的时候预告涨价。折扣时代是获客，获客结束了。它在 Pro 上把输出价抬到 Flash 的三倍（2 元→6 元），已经是在分层收割。

DeepSeek 的算盘：用开源和性价比把人圈进来，然后开始收口。

Grok：不跟你比便宜，比谁能把活干完

Grok 4.6 走的是另一条路。

它还是 1.5 万亿参数，基于 Grok 4.5，但训练重心全压在长程运行的 Agent、复杂交互和视觉工作上。在 Artificial Analysis 的综合智能指数上拿到 61，和 GPT-5.6 Sol 持平。能连续做研究、分析信息、啃大型代码库，把一个模糊的产品想法直接变成能跑的应用。

但 Grok 真正想打的，是 Grok Bot。

它不是又一个聊天框。官方定义是"能替你完成真实工作的 AI 队友"——它们会登录你的工具，像你一样操作，然后把干完的活交还给你。目前还在早期测试，已经在 SpaceX 内部工程和营销团队里用。一条发布推文拿了 2290 万浏览。

这东西的本质，是一台"云端电脑里的同事"。马斯克赌的是：用户要的不是更聪明的对话，而是有人（哪怕是 AI）把多步骤的活真的跑完。

价格上 Grok 没走低价路线，$2/$6 跟其他前沿持平，但首周在 Grok Build 和 Cursor 里送 2 倍额度——这是抢人，不是让利。

入口也说明问题：直连 Cursor 和 Grok Build，把模型塞进开发者每天打开的编辑器里。Grok 的算盘，是用"工作成果"而不是"对话轮次"来定义价值。

微软：最不声张，但打法最系统

微软这一波看着最低调，其实布局最完整。

MAI-Thinking-1 是微软首个推理模型，350 亿激活参数，从零训练、零蒸馏，用的是企业级干净数据。盲测里独立评审更偏好它而不是 Sonnet 4.6，编码能力在 SWE Bench Pro 上追平 Opus 4.6。MAI-Code-1.1-Flash 则是 1380 亿总参、50 亿激活的 MoE，这次加了原生视觉——截图、草图、界面设计直接转代码。Token 流快 25%、省 25% token，成本直接砍到 1.0 的 1/4。

但微软真正的杀手锏不是单点模型，是闭环。

MAI-Code-1.1-Flash 直接进了 GitHub Copilot 生产环境，替换掉 10 周前才发布的 1.0（9 月 10 日 1.0 退役）。微软用 Copilot 的真实使用数据和反馈反哺训练：开发者在哪卡住，下一轮模型就补哪。官方的话很直白——"ship, learn, improve, repeat"，这是 MAI 的爬山机器。

对企业，微软在 Foundry 上给了 Frontier Tuning：在你的合规边界内做强化学习，让 Agent 学你业务真实怎么运转，用你的专有数据、领域知识和工作流，形成一圈越用越精的闭环。

模型、分发（Copilot）、治理（Entra/Defender/Purview）、数据闭环，全攥在自己手里。微软的算盘，是把"企业用 AI"这件事从头到尾包圆，而不是在单模型擂台赛里抢名次。

同一个窗口，三种不同的赌法

把三家放一起看，很有意思。

它们都押 Agent，但赌的维度完全不同：

• DeepSeek 赌性价比
  。开源、便宜、够强，先把人圈进来。代价是它已经开始收口——预告涨价、Pro 比 Flash 贵三倍。它赌的是"你进来就离不开"。
• Grok 赌执行力
  。不卷价格，卷"能不能替你把活干完"。Grok Bot 登录你的工具、像人一样操作，这是把 Agent 从"助手"变成"同事"。它赌的是工作成果这个词。
• 微软赌闭环
  。模型进生产环境，用你的数据训下一版；Foundry 给你合规边界内的自研强化学习。它赌的是企业不敢把核心流程交给别人的焦虑。

价格信号也分三路：DeepSeek 预告涨，Grok 送额度变相降，微软 MAI-Code-1.1-Flash 直接降到 1/4。同日上新，三家其实在抢同一批人——想把 Agent 真正用起来的人。

你该上哪一张？

别被"同日"冲昏头，按你的场景选：

• 做纯文本编码 Agent、批量任务、成本敏感流水线
   → 上 DeepSeek V4 Pro 0813。但赶紧在涨价前锁定用量，留 V4 Flash 当后手。它没有视觉、比 Grok 级慢，但性价比当前还是天花板。
• 想要一个帮你跑完多步骤任务的队友、已经在用 Cursor
   → 上 Grok 4.6 + Grok Bot。首周 2 倍额度先薅，体验一下"云端同事"是不是你要的。
• 企业、要合规、数据不能出边界、想让 Agent 学你自己的业务
   → 上微软 Foundry + MAI-Thinking-1 + Frontier Tuning。别只看单模型分数，看它整条链。

一句话收尾：DeepSeek 卖性价比（且在收缩），Grok 卖执行力，微软卖闭环。三张牌同一天摊开，你摸哪张，取决于你想让 AI 替你做什么。