文件转换支持14种格式,我实测4种后在Excel里丢了公式

anydoc宣称能把14种文件转成Markdown，适合交给AI继续搜索和分析。我用4个小型办公文件做了本地测试：PDF、Word和PPT的主要结构都还在，Excel却把公式和计算结果一起丢了。

转换速度确实很快，但一份表格只剩标题和单元格文本，未必还能承担原来的工作。文件转换是否可用，首先要看关键内容有没有保住。

我怎样测试这4种文件

测试文件都是本地生成的小样本。PDF放了标题和段落，Word加入多级标题与表格，PPT包含文字和表格，Excel则同时放入原始数字、求和公式和计算结果。

每种格式预热后调用25次并记录耗时。这些数字只代表小文件，不能推算百页报告或大型工作簿。

其余10种格式及扫描件、复杂图表、批注和宏都没有测试。

四种文件的单次中位耗时都低于3毫秒。PDF约0.282毫秒，Word约2.706毫秒；Excel约0.088毫秒，PPT约0.383毫秒。

PDF和Word的标题、段落与表格结构保留较好。PPT的文字和表格也能进入Markdown，适合后续做内容检索或摘要。

Excel虽然用时最短，输出里却没有公式，也没有公式算出的值。若原表里“总收入”由几十行数据计算得出，转换后可能只剩输入项，最关键的结论反而消失。

给AI做知识检索时，文字和表头通常已经有价值；但在财务、经营和数据分析任务里，公式就是业务逻辑。公式丢失后，AI无法知道总数如何得出，也无法检查口径是否正确。

更危险的是，转换过程没有明显报错。下游系统看到一个格式正常的Markdown文件，可能默认它内容完整，继续生成报告，直到有人发现数字对不上。

因此，表格转换后至少要核对工作表数量、公式数量、关键计算值和合计行。任何一项减少，都不能把Markdown当作原文件的等价副本。

如果目标是把普通PDF、Word或PPT放进知识库，anydoc提供了很轻的本地预处理方式。内容不出本机，转换后也容易被文本工具读取。

扫描版或纯图片PDF仍需要OCR，也就是先把图片里的文字识别出来。复杂Excel、带宏文件和需要审计的数据表，则应保留原文件解析结果，并把公式与计算值单独导出。

这次只证明4个小样本。支持14种格式是能力清单，上线前仍要用自己的文件验收：速度过关后，还要看信息是否完整。