夜雨聆风
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✨ 1: dsh-web-ui
DeepSeek Harness Web UI插件与皮肤合集
dsh-web-ui 是面向 DeepSeek Harness（DSH）Web UI 的一站式插件与主题扩展集合，重点增强智能体任务管理、代码协作、远程操作和界面个性化体验：它提供可由真实 DSH 会话执行并自动回写状态的五阶段任务看板，支持 Cron 定时运行与完整过程复盘；通过 Git 图谱直观展示分支和提交历史，并在可调节的右侧面板中集成文件树、文件搜索、多标签预览、分屏编辑以及 Git 变更暂存、撤销和丢弃操作；支持手机扫码配对后远程管理工作区、会话、模型、思考强度与权限，也能借助 SSH 面板完成 Web 终端、SFTP 文件传输、端口转发、多主机批量执行及智能体自然语言远程运维；同时实时展示 TPS、模型耗时、上下文占用、缓存命中率和 Token 用量，并加入会随智能体状态变化、可互动成长的鲸鱼娘宠物。项目还提供统一的插件设置中心及 8 款可即时试穿和切换的主题皮肤，包括 Windows XP、Minecraft、鲸吟和带实时行情的交易终端等；所有功能既可按需独立安装，也可通过聚合包一次启用，兼顾模块化、可定制性与开箱即用体验。
地址：https://github.com/zhu1090093659/dsh-web-ui
✨ 2: dsh-cc-tui
DeepSeek Harness终端交互界面
dsh-cc-tui 是为 DeepSeek Harness 打造的 Claude Code 风格全屏交互终端插件，在不修改 DSH 核心的前提下，通过 Cordis 挂载补足官方暂缺的 TUI，并提供像素鲸鱼启动动画、流光标题、亮暗色自动适配及可热切换的自定义主题。它能够实时展示模型思考过程、当前工具与工作状态、上下文分段占用、Token 用量、TPS、缓存命中率和 Git 信息，同时支持长会话虚拟化，保证大量历史消息下的渲染性能。交互方面覆盖命令与文件补全、Markdown 和代码高亮、工具调用卡片、全文及历史搜索、多行输入、问卷面板、鼠标选取复制、文件路径粘贴，以及双击 Esc 将会话回溯到任意历史节点并编辑重发；会话可持久化、恢复、分叉、压缩和导出。项目接入 DSH 官方 Standard、Code、Minimal、Cordis 四种 Agent preset，支持自定义 preset、MCP 服务、技能命令、计划与持久化目标管理，并尽量复用官方事件流和会话机制，卸载后可完整还原；目前仍处于公测阶段，权限审批流、部分 Claude Code 同名命令及原位模型切换尚未完整适配。
地址：https://github.com/ccch1mneyyy/dsh-TUI
✨ 3: dsh-better-sidebar
DSH多功能侧边栏工作台插件
dsh-better-sidebar 是一款面向 DSH 的综合工作台插件，通过“右侧栏 + 底部面板”双工作区，将文件管理、代码编辑、Markdown/HTML/图片/PDF/Office 文档预览、内嵌浏览器、真实 Shell 终端、Git 操作和后台 Agent 任务监控集中到同一界面；它支持 Tab 自由拖拽、跨面板移动及拆分/合并分栏，可按会话持久化布局、草稿和标签状态，并针对移动端自动整合为全宽抽屉。项目采用按需懒加载以降低启动开销，浏览器与 HTML 内容默认运行在隔离沙箱中，并通过路径限制、会话级访问控制和原子写入增强安全性；同时提供声明式功能开关、中英文实时切换以及 Windows、Linux、macOS 跨平台适配。其开放的 betterSidebar 服务允许第三方插件注册新 Tab 和文件预览器，使它不仅是增强侧边栏，更是一个可扩展的 DSH 开发与 Agent 协作平台；当前限制主要包括 Git 暂不支持远程同步、文件变更需手动刷新、部分 Office 文件首次加载较慢，以及受 iframe 安全策略影响的网页无法直接嵌入。
地址：https://github.com/omdsh-dev/DSH-better-sidebar
✨ 4: DSH Vision Toolkit
DeepSeek智能体原生视觉工具包
DSH Vision Toolkit 是面向 DeepSeek Harness 的原生视觉能力插件，将 agent-vision-toolkit 集成为可在 Web 与 Headless 环境中使用的 Profile Bundle，让纯文本智能体无需模型原生图像通道也能完成图片问答、OCR、目标定位与检测、裁剪与矢量描摹、前景提取、主色分析、长截图识别、HTML 页面截图及像素差异验证等任务；项目提供 10 个结构化视觉工具，并采用按 Agent 渐进式激活机制，默认只暴露轻量入口，任务需要时才加载完整工具集，从而减少提示词和工具上下文负担。它强调基于原始像素坐标和结构化 JSON 的可靠视觉推理，可将截图或草图还原为可编辑的 HTML/CSS 界面，再通过“实现、截图、像素对比、迭代”的闭环进行精确验收，仓库示例已将初始 6.04% 的差异优化至 0%。工具生成的 SVG、裁剪图、透明前景图、热力图、OCR 文档和截图等会作为受管理的 Artifacts 保存，支持 Web 端预览、下载或本地打开，同时在无界面的 Headless 模式中保留一致的结果语义。项目还集成 DSH Credentials、可隔离且锁定版本的 Python 运行时、运行状态与连接测试、原子化配置切换、会话日志和生命周期管理，并通过路径白名单、真实路径校验、图片大小与像素限制、密钥脱敏、进程超时与取消、输出格式验证以及禁网浏览器渲染等措施强化安全性；当前版本覆盖 P0/P1 产品范围，拥有 134 项自动化测试及真实配置安装验证，但暂不包含自动 GUI 点击、视频音频处理、跨会话缓存和多模型路由等扩展能力。
地址：https://github.com/Anionex/dsh-vision-toolkit
✨ 5: DeepSeek Harness
DeepSeek开源插件化智能体框架
DeepSeek Harness（dsh）是 DeepSeek AI 推出的开源智能体运行与开发框架，其核心理念是“万物皆插件”，通过插件化机制实现智能体能力、工具和功能模块的灵活组合与扩展，并由强调时空可组合性的 Cordis 架构提供底层支持；项目内置 Web UI，便于在浏览器中使用和管理智能体，同时鼓励开发者构建并共享 dsh-plugin 生态。目前该项目仍处于开发者预览阶段，迭代速度较快，后续可能出现破坏兼容性的变更，更适合希望探索插件式智能体架构、参与早期生态建设或进行二次开发的开发者；项目采用 MIT 许可证，并提供架构、开发及智能体协作相关文档，同时支持通过 GitHub Discussions 和 Discord 进行社区反馈与交流。
地址：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
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