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手机里40个App,明年可能只剩8个:OpenClaw创始人拒掉Meta和OpenAI收购后,扔出一颗核弹

手机里40个App,明年可能只剩8个:OpenClaw创始人拒掉Meta和OpenAI收购后,扔出一颗核弹

你的手机主屏幕上有多少个App?四十个?六十个?

现在请想象一个场景: 明天早上醒来,你不再打开任何一个图标。不点外卖App,不刷健身打卡,不碰智能家居遥控,不翻日历,不查天气。你只是对着手机说了一句,"我饿了,中午想吃清淡点,下午三点提醒我开会,顺便把客厅灯调暗。"

然后,一切自动发生

这样的场景已经在一群人的手机上成为日常。

而说出这句话的人,刚刚拒绝了Meta和OpenAI的收购意向

一个奥地利程序员,一只龙虾,和一场App大灭绝

故事的主角叫Peter Steinberger,奥地利软件工程师。他早年创办的PSPDFKit曾被无数设备使用,后来他淡出江湖,再回来时,带了一个听起来很荒诞的东西,一只"龙虾"。

他在X(前推特)上的个人简介里自称"ClawFather",他的产品叫OpenClaw,一个开源的、跑在你自己电脑上的AI智能体。它能替你做事:操作文件、点网页、读邮件、调空调、订机票、回WhatsApp消息。

GitHub上的描述写着:Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way.

星标从零飙到三十多万 科技媒体用"从周末项目到现象级开源仓库"来形容这场爆发。

然后,Peter做了一件让硅谷侧目的事:他拒绝了Meta和OpenAI的收购兴趣,选择保持独立。

接着,他在Lex Fridman的播客第491期上,扔出了那颗核弹,

"AI agents will replace 80% of apps."

▲ Lex Fridman官网逐字稿目录,第20条赫然写着:"AI agents will replace 80% of apps"

"你为什么还需要MyFitnessPal?"

Peter没有用PPT和数据图表来论证这个数字。他用的是一个你今晚就可能遇到的场景。

在Lex Fridman的节目里,他这样说:我的智能体已经知道我在哪里、我今天睡了几个小时、我的压力水平如何。它甚至知道我在Waffle House附近的时候更容易"犯错"。 那,为什么我还要单独打开卡路里App?

▲ 对话正文:Lex追问Peter此前是否说过这会kill off 80% of apps,Peter回答:"Yeah."

他继续追问:我的智能体可以根据我的身体状态自动改今天的健身计划,可以在我到家前把空调调到合适温度,可以按我喜欢的方式生成界面,那我为什么还要为"它已经能做的事"再付一份订阅?

Peter Yang在自己的节目里记录了一句更尖锐的原话:

"Why should I use MyFitnessPal when I have an infinitely resourceful assistant that already knows I'm making bad decisions at KFC?"

翻译过来就是:我都有一个全知全能的管家了,它知道我正在肯德基做错误决定,我还要打开一个App手动输入"吃了一个汉堡"?

这个逻辑击中了一个所有人都隐约感觉到、却从未认真面对的真相:你手机上绝大多数App,本质上只在做一件事,帮你看数据,或者帮你填数据。 卡路里打卡、习惯追踪、天气查询、账单记录、待办清单……它们的核心价值就是一个带界面的数据库。

而当一个智能体能够跨越所有这些数据孤岛,把上下文统一起来时,每一个孤岛上的App,就失去了存在的理由。

"每一个App,都只是一个慢速API"

Peter的判断很快引来更深入的行业分析。

Martin Szerment在X上写了一段被广泛转发的分析,把矛头直接指向了软件行业最大的幻觉:

"Apps aren't dying because AI got smarter. They're dying because the UI was always the most expensive and fragile part of the software."

AI的进步并非App消失的根源界面本来就是软件里最贵、最脆弱的部分。

▲ Martin Szerment的长文帖:行业花了多年建屏幕和按钮,却没投资底层逻辑,现在账单来了

他的结论更冷酷:两年后,评估一家创业公司时,"你的UI怎么样"将不再是一个有意义的问题。唯一重要的,是它底下那个API的质量和稳定性。

换句话说,你以为你在用一个App,其实你在用一个套了漂亮外壳的接口。 当智能体可以直接调那个接口时,外壳就从竞争优势,变成了纯粹的成本。

Peter在Lex的节目里也给了一个极具画面感的例子:他的智能体在遇到Cloudflare的验证码时,会"开心地"点击"I'm not a robot"。没有API?没关系,它就在浏览器里像人一样慢慢点。 有API的服务更快,没有API的服务也拦不住,只是慢一点。

"每一个App,不管它的创造者愿不愿意,今天都只是一个慢速API。"

谁会活下来?

如果你现在开始恐慌,先别急

并非所有App都坐以待毙在公开讨论中,一条清晰的生存线正在浮现:

第一类幸存者:体验本身就是目的的产品。 游戏、创意工具、沉浸式社交,你打开它们,是为了享受过程让智能体代玩游戏或代刷朋友圈,反而会失去乐趣。

第二类幸存者:深度绑定硬件的产品 但这个逻辑也不绝对,正如有网友反驳的,如果AI能直接读传感器数据,那传感器App的壳不也是多余的?

第三类,也是最有趣的一类:主动拥抱变化、把自己变成API的公司。 外卖平台不会消失,但它的界面可能不再被任何人类直接打开。打车服务不会消失,但下单按钮可能变成智能体后台的一行代码调用。谁先把接口做稳、做便宜、做到对agent友好,谁就是下一个时代的默认选项。

▲ 网友Girishr的评论一针见血:多数App只是数据库套了层壳。能活下来的,需要硬件集成、实时社交或深度专业工作流

高盛的数字和你的手机

这项判断也得到了机构研究的侧面支持。

高盛全球投资研究2025年7月的报告指出:到2030年,软件市场中agent部分可能占到总量的60%以上,利润池正在从传统应用向智能体迁移。应用软件总市场可能达到约7800亿美元,蛋糕更大了,但切蛋糕的刀换了。

Gartner预测:到2026年,40%的企业应用将具备任务型AI agent能力,而2025年这一比例不到5%。一年之内,从5%到40%,已经呈现相变

MIT Sloan的分析更直接:Agentic AI的时代已经到来,经济中已有规模化部署。

个人侧的"龙虾agent"与企业侧的agent部署正在合流,整个产业也随之换骨。

▲ 高盛研究文章标题:AI Agents to Boost Productivity and Size of Software Market

但也别忘了另一面

在一片"App将死"的喧嚣中,反对声同样值得倾听。

▲ 网友loungeriffs认为,消费者享受自主决定的乐趣,未必追求消灭一切摩擦

有人指出:每天把吃了什么口述给AI,可能比在App里拍照打卡更烦。 专业营养数据库的壁垒不会因为agent出现就消失。也有人说得更哲学,人类并不总是追求效率,有时候"亲自操作"本身就是意义所在。

▲ 网友Oana Goge认为,许多App会变成付费API,数据和能力本身成为可计价的商品

而Peter自己也承认了一个不可回避的风险:当一个智能体能控制你的门锁、邮箱和银行页面时,能力的另一面就是危险。 权限越集中,失误或被劫持的代价越大。界面变少,不等于风险变少

你的手机主屏幕,就是下一个战场

让我们把视线拉回到你手里那块屏幕。

过去十年,你的使用方式是:一个问题,一个App,一份订阅,一次授权。 结果是四十个图标、重复的账号体系、彼此不通的数据孤岛。你的卡路里在一个App里,你的睡眠在另一个里,你的日程在第三个里,它们对彼此一无所知。

Peter Yang把未来的替代方案比喻成"培训一个新员工":给它上下文,让它自己学工具,让它跨平台办事,甚至因为足够了解你而能提供情绪支持。他说,尚未有哪家AI实验室做成这件事,但讽刺的是,一个叫OpenClaw的开源项目,是目前最接近的。

▲ Peter Yang的判断:未来人们会把更多时间花在调教个人agent上

一个生活化的类比: 过去你要吃饭,得自己走进一家又一家餐厅推门、看菜单、点菜、付账。未来你可能只对管家说"我饿了",管家替你选餐厅、下单、处理售后。餐厅还在,后厨还在,但门面的重要性塌缩了,后厨和供应链的重要性飙升了。

Peter Steinberger那个"80%"指向一种可能:我们花了十五年习惯的"一个图标一个世界"的手机交互方式,或许只是技术史上的一段过渡期。

界面层和能力层正在被撕开而智能体,站在撕开后的裂缝里,朝两边看。

一边是你已经习惯的四十个图标另一边是一只龙虾

它在等你选 🦞