最近在本机配置了一些不太热门、但确实能解决问题的 AI 辅助工具。下面除了第一款是我发现的插件，其余都已经接入了我的日常工作。这里不讲复杂原理，只说我实际上怎样使用。

PART 01

“一张网”管理插件

法院在线服务提醒插件官方页面｜官方链接

这是一款用于人民法院在线服务相关系统的 Edge 插件，纯本地运行。它可以集中查看“一张网”中的消息，直接下载法院送达文书，还能在不逐个进入案件空间的情况下查看其中的对话，比较适合同时管理多个案件。

插件预设了 API 接口，可以自行配置 OCR，并支持保持自动、长期登录。它最大的作用不是“替律师办案”，而是减少反复登录、逐案查看和手动下载文书的时间。涉及签收、提交等具有法律后果的操作，仍应人工完成。

PaddleOCR 官方页面

法律工作中，一次处理几百页扫描案卷、证据或合同非常常见。这类 PDF 没有文字层，直接交给 Agent，文本模型可能根本读不到内容；即使使用视觉模型，也会大量占用上下文，容易出现漏页、错序、表格结构丢失和无法定位原页等问题。

因此，最好给 Agent 单独配置 OCR，先将扫描材料转换为带页码、保留版面结构的文本，再进行检索、总结和比对。目前比较好用的是百度 PaddleOCR，官方 API 每天免费解析最高 2 万页，基本够独立律师日常使用。其他 OCR 模型也可以接入，只是成本可能更高。

相关链接：PaddleOCR 官方说明

阿里云百炼官方体验中心

阿里百炼并不是专门为律师设计的，它更像一个面向企业和开发者的一站式模型服务平台，方便应用随时调用语音识别、视频理解、视觉理解等不同类型的专用模型。

之所以推荐律师接入，不是因为便宜，而是律师处理的并不只有文书。几个小时的会议录音、客户访谈或庭审视频直接交给普通 Agent，它可能无法读取，或者只能粗略处理并遗漏细节。接入百炼后，需要时即可调用对应模型，将语音转成带时间点的文字，或结合声音和画面理解视频，再形成便于检索、复核和管理的结果，处理质量也会更稳定。

相关链接：阿里百炼 MCP 说明

飞书开放平台群聊管理机器人示意

飞书、企业微信和钉钉本身都可以通过 CLI 或接口接入 AI，但这种方式通常继承的是个人账号视角：个人没有加入的案件群，AI 同样看不到。因此，即使模型能力很强，能够整理的案件信息仍然有限。

如果是团队管理人员，可以配置一个全局机器人，按照团队规则自动加入各个案件群，再将机器人接入 AI。这样获得的就不再是某个律师的个人视角，而是覆盖全部案件群的管理视角。AI 可以持续收集不同案件中的消息、文件和进展，在更完整的信息基础上进行汇总、检索和案件管理，效果会明显优于只接入个人账号。

相关链接：飞书开放平台：机器人概述

Ulysses 官方产品页面

Ulysses 和 Obsidian 一样可以处理 Markdown，但两者的侧重点不同。Obsidian 更适合组织资料和供 AI 检索，原始 Markdown 的阅读排版却未必适合人长时间阅读。AI 工作最终仍然需要人参与判断和修改，如果文档只方便机器读取，人机协作的意义也会打折。

Ulysses 原本是为写作者设计的软件，意外地很适合阅读长篇 Markdown，排版和阅读体验都比较舒服。遇到文字很多、直接看 Markdown 较累，但又不值得专门制作 HTML 页面进行结构化展示的材料，可以用 Ulysses 作为中间方案。它不算最轻量，却也不会增加过重的编辑负担。

相关链接：Ulysses 官方网站