(AI 剪辑)真正十亿美金的问题是:

（AI 剪辑）真正十亿美金的问题是：
1. 视频理解模型训练的时候如何把 AI 素材和实拍素材分开？
2. 剪辑递归自学习（且正收益）能否实现？（现在 LLM 训练中该课题正在攻坚）
3. 红杉此时入局，是因为LLM在 fable5 已经止步不前（要押注第二个 coding 赛道），还是因为有独门秘籍解决了视频理解算法问题？（但世界知识 LLM 基本共享了）
4. AIGC 现在已经到了 4 个镜头 1000 块的水平，在 AI 新片种中已经无利可图，需求不变的情况下实拍视频会重回视野导致拍摄需求增加，所以我认为剪辑训练要先搞定实拍素材，再去研究怎么 AI 生成提高效果、再提高效率。
5. 除非 AI 掀桌子说我不按你那套远中近特、视听语言来了，我生成什么样你们看什么片子，咱们划清界限我要发明新片种 AI 电影，我觉得只有这样才有可能实现递归自我进化的玄学，或许能自己试错找到一些抓手开始迭代。