夜雨聆风一夜近十万 Star
"一切皆插件"抢入口，
DeepSeek 把 Agent 的身体也送了
DeepSeek Harness 两天近 10 万 Star，MIT 全开源、"一切皆插件"抢的是 Claude Code 所在的入口
npx @deepseek-ai/dsh web 即可启动本地 Web UI（端口 3080）。据 GitHub API 数据，仓库从创建到 8 月 14 日上午已突破 5.5 万 Star，到 8 月 15 日据公开数据进一步涨到 约 9.5 万 Star、8800+ Fork，被海外技术博客称为"GitHub 有记录以来最快的开发者工具采用曲线之一"。对比同期竞品：anthropics/claude-code 据称 14.1 万 Star（无源码、无 license），openai/codex 据称 10.6 万 Star（Apache 2.0、Rust、历时 16 个月），dsh 两天走完了竞品一年多的路。官方定义只有一句话：Agent = Model + Harness。模型是灵魂，Harness 是身体——负责让模型理解环境、调用工具、在真实场景里持续干活。这套"身体"的核心设计原则是"一切皆插件"：模型适配器、工具注册表、会话日志、沙箱、存储、循环、调度、UI 全部是可替换插件，连驱动 Agent 运转的主循环本身都是插件。底层靠 Cordis 元框架——只负责插件的加载、卸载和依赖解析，不承载任何具体能力。已关注
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run_code 工具交一段程序，循环、条件、并发都能写，只有最终返回的内容进模型上下文，中间过程一点不占。任务是"统计所有包里的 TODO 标记并排序"，常规方式几十次往返，Code Mode 一段程序一次跑完。步骤越多、中间数据越大，省得越狠。六、安全与工程诚意是硬信号。 沙箱三档：read-only / workspace-write / danger-full-access，用操作系统原生隔离（Linux bwrap/Landlock、macOS Seatbelt、Windows ACL 受限令牌）。关键是沙箱后端会如实上报自己只能做到 partial 还是 full，不虚报安全边界——很多工具在环境不全时静默降级，用户以为在沙箱里其实没有。API Key 走独立通道，会话日志里只有引用没有明文，密钥不进日志；会话日志默认不上传，遥测需显式开启。源码目录逐文件 100% 单元测试覆盖，文档过期直接阻断 CI。这些不是写在 CONTRIBUTING 里好看的，是仓库自动化流程强制执行的。七、会话日志做成"仅追加事件流"是长时 Agent 的地基。 模型看到的一切——系统提示词、思维链、每次工具调用及结果、子 Agent 调度、每一次上下文注入——都按顺序写入只增不改的事件流。这份日志同时支撑四件事：进程重启后从断点继续、自动标题、上下文压缩、跨会话检索。恢复、分叉、检索、回放共享同一份事件流，在 Trajectory 视图里可以按来源逐条查看。没有它，前面那些多智能体编排（subagent 可续跑后台子代理、subagent_fork 一次性子代理、Workflow 引擎确定性编排、Ralph 循环反复试直到通过、目标管理需人类根权限）都站不住。八、API 涨价跟 Harness 同步上线，这才是完整的棋局。 8 月 17 日 0 点起 DeepSeek API 改峰谷定价，高峰 9:00-12:00、14:00-18:00，闲时为高峰一半。V4-Flash 高峰：缓存命中 0.10 元 / 缓存未命中 3.0 元 / 输出 9.0 元（每百万 Token）。V4-Pro 高峰：缓存命中 0.30 元 / 缓存未命中 9.0 元 / 输出 27.0 元。对比现价——缓存命中涨幅最狠：Flash 从 0.02 涨到 0.10（5 倍），Pro 从 0.025 涨到 0.30（12 倍）。缓存命中本是跑长链路 Agent 的工程红利——固定系统提示词、重复代码上下文这些大量重复前缀命中后输入几乎不要钱，是批处理和长任务省钱的关键。这一块涨幅最大，等于精准动到了 Agent 场景的钱包上。把开源和涨价放一起看，DeepSeek 这步棋的轮廓就清楚了：用开源 Harness 抢 Agent 框架的生态位，把开发者和工具链拢到自己这边；再用 API 涨价把模型调用收回成本。开源是长线投资，涨价是短期变现，两手同时下。Harness 的诚意是真的，涨价的刀也是真的。九、长期挑战与领队信息。 v0.1 是开发者预览，README 加粗写明"THERE WILL BE COMPATIBILITY-BREAKING CHANGES"。Hacker News 上有开发者直接质疑"一切皆插件"的长期可维护性——"所有依赖社区插件的产品，头六个月都运行得很好，之后就是不兼容、过时、缺乏一致性和治理的噩梦"。这是真实担忧，任何插件化系统都面临生态治理的长期挑战。项目领队崔添翼（@tianyi，X 关注者据称超 2.5 万），浙江大学毕业，2026 年 3 月加入 DeepSeek，此前是量化交易公司 TSY Capital（2022 年成立于香港）联合创始人，更早在 Jane Street 工作。贡献者排名第一，5235 次提交；第二 LegGasai（清华大学软件工程硕士，研究方向 Agent & AI-Infra）1361 次；第三 imccyu 1168 次。三个月内累计超一万次提交，工程密度不低。十、对个人开发者的实操建议。 现在 dsh 最适合拿来玩、拿来学怎么写插件、拿来理解"一切皆插件"到底能做到什么程度，不适合直接往生产环境上。但可以开始做两件事：①把现有 Claude Code/Codex 的 Hooks 脚本迁过来试试——dsh 内置 Hooks 桥，迁移成本低；②把跑批处理的任务挪到 API 闲时时段（北京时间 12:00-14:00、18:00-次日 9:00），用 Harness + 闲时价跑批，省下的钱够买不少算力。三个月后再看插件生态立不立得住——那时候才是真正决定要不要 all-in 的时点。