AI 写业务代码这事，我比大多数人保守

老码农用 AI 写业务代码，只守一条铁律：把对的地方交给它提速，要命的地方攥在自己手里。

AI 不懂隐性业务：它能照搬通用逻辑，却猜不透你业务里“为什么不能这么干”的死规矩。这些坑往往藏在历史事故里。

写错的成本不对等：AI 输出代码，对错都是一次 token；人写错了，却是真金白银的损失和难回滚的线上故障。

异常分支最要命：AI 擅长写正常流程，却最弱在空值、超时、并发和回滚上。偏偏系统稳不稳，全靠这些没人看的角落。

所以作者划了条“三可三不可”的线：

三可（放心交）：样板代码、单测草稿、内部脚本。
三不可（必须人盯）：资金交易、权限安全、异常回滚。

真正的边界感，是知道 AI 该停在哪。