乐于分享
好东西不私藏

98种R绘图模板|第05期

98种R绘图模板|第05期

98种R绘图模板|第05期

7个R语言SCI绘图模板:代码、数据/模拟结果与PDF预览整理

本期整理了 7 个 R 绘图模板,来源混合自生信常用分析图形和高分SCI图表复现两个系列。每个模板目录均保留代码与图片/PDF结果,适合公众号推文展示、课程资料整理和论文配图复现。

本期模板速览

序号

模板

来源

图形类型

文件概况

01

泛癌箱线图+显著性检验

高分SCI图表复现

分布比较类

代码1 / 数据1 / PDF1 / 图片0

02

箱线图+热图注释

高分SCI图表复现

热图/矩阵类

代码1 / 数据10 / PDF3 / 图片0

03

分面双向柱状图+热图注释

高分SCI图表复现

热图/矩阵类

代码1 / 数据8 / PDF5 / 图片0

04

热图

生信常用分析图形

热图/矩阵类

代码2 / 数据2 / PDF2 / 图片0

05

个性化桑基图

高分SCI图表复现

关系网络类

代码1 / 数据1 / PDF1 / 图片0

06

环形分组折线图

高分SCI图表复现

关系网络类

代码2 / 数据0 / PDF2 / 图片0

07

mantel_test_相关性图

生信常用分析图形

富集/相关性类

代码2 / 数据0 / PDF4 / 图片0

模板逐一介绍

01|泛癌箱线图+显著性检验

图形定位:分布比较类。适合比较组间差异,同时展示离散样本点和总体分布。

区别解读:箱线图突出四分位,提琴图突出分布形状,蜂群/抖动散点更强调单个样本。

• 代码文件:codes.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。

• 数据文件:hsa-let-7a-5p.TCGA_PanCancer_Expression_Data.csv,适合按原目录结构复现示例结果。

• 展示文件:box_plot.pdf。

02|箱线图+热图注释

图形定位:热图/矩阵类。适合展示基因、样本、通路或多组学特征之间的整体模式。

区别解读:重点在颜色编码、聚类结构和注释层;复杂热图通常比普通热图多出分组、连线或局部放大。

• 代码文件:codes.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。

• 数据文件:9DAD4006.Rdata、26E8C710.Rdata、575D468F.Rdata、664DFA7C.Rdata 等,适合按原目录结构复现示例结果。

• 展示文件:plot1.pdf、plot2.pdf、plots.pdf。

03|分面双向柱状图+热图注释

图形定位:热图/矩阵类。适合展示基因、样本、通路或多组学特征之间的整体模式。

区别解读:重点在颜色编码、聚类结构和注释层;复杂热图通常比普通热图多出分组、连线或局部放大。

• 代码文件:codes.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。

• 数据文件:1E360ADF.Rdata、5C9A9032.Rdata、6DD17F0E.Rdata、1E360ADF.Rdata 等,适合按原目录结构复现示例结果。

• 展示文件:combined.pdf、p1.pdf、p1_p2.pdf、p2.pdf、p3.pdf。

04|热图

图形定位:热图/矩阵类。适合展示基因、样本、通路或多组学特征之间的整体模式。

区别解读:重点在颜色编码、聚类结构和注释层;复杂热图通常比普通热图多出分组、连线或局部放大。

• 代码文件:Gheatmap.R、heatmap.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。

• 数据文件:data.txt、Top100_DEG.csv,适合按原目录结构复现示例结果。

• 展示文件:CircleHeatmap.pdf、Heatmap.pdf。

05|个性化桑基图

图形定位:关系网络类。适合呈现节点、模块、流向或类别之间的联系。

区别解读:网络图强调节点连接,弦图强调组间流量,桑基图强调层级流向,环形图更适合做紧凑展示。

• 代码文件:codes.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。

• 数据文件:data.csv,适合按原目录结构复现示例结果。

• 展示文件:plot.pdf。

06|环形分组折线图

图形定位:关系网络类。适合呈现节点、模块、流向或类别之间的联系。

区别解读:网络图强调节点连接,弦图强调组间流量,桑基图强调层级流向,环形图更适合做紧凑展示。

• 代码文件:codes.R、生成PDF.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。

• 数据说明:该目录当前未附真实数据,已保留可复现模拟绘图 PDF,方便先看效果再替换自己的数据。

• 展示文件:plot.pdf、模拟数据绘图.pdf。

07|mantel_test_相关性图

图形定位:富集/相关性类。适合表达通路富集、显著性、相关性和基因数量等多维信息。

区别解读:气泡图用大小和颜色承载两类变量,富集分组图更适合横向比较多个实验组。

• 代码文件:mantel_test相关性图.R、生成PDF.R,可直接作为 R 绘图模板修改参数和数据入口。

• 数据说明:该目录当前未附真实数据,已保留可复现模拟绘图 PDF,方便先看效果再替换自己的数据。

• 展示文件:mantel_corplot1.pdf、mantel_corplot2.pdf、mantel_corplot3.pdf、模拟数据绘图.pdf。

使用建议

• 优先查看 PDF 或图片效果,再打开 R 脚本替换自己的矩阵、分组或统计结果。

• 若目录中包含真实数据,可按原脚本路径直接复现;若仅有模拟 PDF,可将其作为排版和风格参考。

• 热图、气泡图、分布图和网络图适合组合成论文多面板图;专用图形则适合在结果章节中突出单个关键结论。