被我忽视的 AI 工具|从零摸索 WorkBuddy 的真实体验

昨晚刷到workbuddy相关推荐,其实家人早就和我提起，建议我多学习 AI 工具，把 AI 融入日常工作，包括亚马逊选品这类工作也可以借助 AI 提效。但那时候我完全提不起兴趣，当面只是敷衍点头，随口应付了一句嗯嗯我知道了，并没有放在心上。

面对推给我workbuddy的相关推荐，第一反应本来是点 “不感兴趣”，不想再刷到这类内容。转念一想，反正刷什么都觉得没意思，不如点进去看一看，它究竟能为我的工作带来哪些实际帮助。

抱着随便看看的心态点开了解，才真切感受到现在的 AI Agent 能力已经进化到这种程度。它不只是单纯回答问题，更像是拥有一套完整思考逻辑的助手：获得授权后，能够读取工作空间里的文件、调用各类工具，自主连贯完成一连串多步骤任务。

我平时主要用豆包、千问这类国产 AI。身边不少同行习惯搭配 GPT+Codex 组合使用，之前我一是觉得成本偏高，二来自认亚马逊还处在新手阶段，觉得暂时用不到，就没有深入了解。昨晚特意做了功课，对比了 WorkBuddy 和 Codex 两者的差异。

✅WorkBuddy VS Codex 核心对比

使用门槛

WorkBuddy 是适配国内环境的工具，安装完毕就可以直接上手，对中文用户十分友好，不用折腾复杂的前置环境。

Codex 属于海外工具，想要完整使用，要搞定账号、订阅、网络环境等一系列准备工作，上手门槛更高。

WorkBuddy 采用积分体系，每天会发放免费积分，同时提供付费套餐，可以按照自己的需求来选择。

Codex 有基础免费额度，一旦任务量大、高频使用，就需要开通订阅。

WorkBuddy 原生内置 GLM、Kimi、MiniMax 多款国产大模型，也支持接入自定义模型，切换配置灵活方便。

Codex 深度绑定 OpenAI 的 GPT 系列，如果想要接入其他第三方大模型，配置流程繁琐，兼容性一般。

WorkBuddy 更适配日常办公、文本处理，非常适合新手入门体验 AI Agent。

Codex 强项在于代码开发，更适合重度依赖 GPT 能力的高阶复杂任务。

简单总结：WorkBuddy 更贴合国内用户，中文体验好，有每日免费额度，适合普通打工人和入门学习者；Codex 更偏向技术开发人员，优势在代码相关工作，高频使用需要付费订阅。两者也可以搭配在一起协同使用。

默认模式：=即时执行，接收用户指令之后，自动推进整套任务流程。适用在目标清晰、简单低风险任务首选，效率最高的日常办公事务。

计划（plan）:上传任务后，WorkBuddy会给你输出完整行动方案，等你确定无误后，再开启操作。适用在会批量处理大量文档文件，或是希望提前校验方案、规避误操作风险的复杂任务。

仅回答（Ask）:只适合问问题，找思路，不会对文件、资料做任何修改与执行动作。适用来思路研讨、方案咨询、头脑风暴梳理想法，只想获取建议。

刚刚实践操作，在连接器上链接了飞书，把我之前选的一下产品表格，帮我从低到高的价格排序，在飞书重新弄一个表格出来。

说实话刚上手操作，每个步骤都感觉自己还是稀里糊涂的。不过最后也是成功搞出来了，看来还得是要多多摸索WorkBuddy才行。

今日就先探索到这里，明天继续研究！