夜雨聆风点击上方蓝字关注我们
微信公众号 机器视觉技术联盟
关注获取更多机器视觉与智能制造知识
应用场景与最新功能概述
“工欲善其事必先利其器”，OpenCV实验大师工具软件v2.0版本 全面提升对深度学习训练与推理支持、支持YOLO全系列模型可视化训练、导出、部署、量化、推理。支持PaddleOCR5.x模型实现各种工业场景下的OCR文本识别、标签识别。支持工作流与工业相机集成演示、支持OCR识别、缺陷检测实时检测。
愿景与使命
Make OpenCV Development Easy
开源免费的三好软件
OpenCV实验大师工具软件v2.0是人工智能领域教学与科研的好帮手、项目开发效率提升加速的好工具、学生学习OpenCV数字图像处理与YOLO系列深度学习的好搭档。合作AMD Radeon Could社区提供免费云端算力支持、本地模型转化与量化部署无缝集成。
支持YOLO26训练与推理
软件实现了OpenCV算子流程可视化设计与算子工作流导出复用，真正实现80%的OpenCV开发工作降低为零代码。提供的OpenCV工作流引擎SDK全面升级支持Python、C++、C#语言的上位机集成开发。C++工作流引擎SDK已实现YOLOv8、YOLO11、YOLO12、YOLO13、YOLO26对象检测、实例分割、姿态评估模型三行代码部署能力。
OpenCV实验大师 2.0版本 主要新功能列表
- YOLO系列模型训练支持
- 云端GPU免费算力支持
- pt转ONNX支持
- ONNX格式模型INT8量化支持
- PaddleOCR5.0支持
- 海康工业相机集成支持
- 工作流集成工业相机运行支持
- 模型推理集成工业相机运行支持
OpenCV实验大师从1.x版本升级到2.x版本，离不开大家的支持与厚爱。最新v2.0版本在工作流SDK、模型训练与推理支持、OCR识别、相机集成、硬件支持等层面已经全面升级。免费版本支持Win10、win11系统。商业定制版支持乌班图、Debian、Jetpack等系统与嵌入式板卡运行。
安装与下载指南
OpenCV实验大师平台安装指南
首先安装Python3.11.5版本SDK，下载地址：
https://www.python.org/ftp/python/3.11.5/python-3.11.5-amd64.exe官方安装包下载地址：
https://gitee.com/opencv_ai/opencv_workflow安装步骤
第一步，首先安装Python3.11.x的SDK(已安装直接跳过)
安装好Python3.11.x环境SDK，python安装验证显示信息如下表示已经成功安装好了Python3.11。
解压缩OpenCV实验大师工具软件安装包至D盘根目录如下：
打开cmd命令行窗口如下，打开requirements.txt文件，复制第四行（不要包含#）
在已经打开的控制台命令行窗口直接运行第四行：
等待运行完成就成功安装了OpenCV实验大师工具软件了。
然后在命令行窗口输入，回车直接执行
显示界面如下：
打开菜单【帮助】->【项目案例】双击打开第五个
选择【Yes】，打开项目，直接点击右上方【运行】按钮，运行以后显示如下：
点击工具栏保存按钮图标，可以保存工作流项目。模板匹配示例演示：
点击底部的【工作流】显示Tab可以显示算子工作流
官方唯一QQ讨论群，群主是软件作者
最新功能演示截图
YOLO实例分割部署，工业相机集成相机测试
OCR识别
云端GPU算力领取与支持
登录AMD AI 开发者计划
https://developer.amd.com.cn/login?source=RGbhLEYd9 把链接放到浏览器中回车！点击【帮助】->【免费云GPU】
进入 AMD AI 开发者计划页面并登录账号。点击查看，根据帮助文档，即可实现GPU云算力上的YOLO系列模型训练。
OpenCV实验大师配套硬件
OpenCV实验大师v2.0 已经完成RK3588+ARM+海康工业相机的开发板支持适配。支持OCR识别、工业缺陷检测、OpenCV工作流运行。实物拍图：
