上周五下午 5 点 50，老板甩来一句"周一晨会你做个汇报"。 我看了一眼空白的 PPT，又看了一眼时钟，然后打开了 27 个浏览器标签页。 老板问我最近怎么变得这么能干，我说没有，是我朋友变的。这个朋友，就是 AI。 但说句实话，最开始我也踩了无数坑。同一个工具，别人用出花，我用出来像小学生写作文。后来我发现，差距不在工具，在"怎么问"。同一个 ChatGPT，你输入"帮我写个方案"和输入一个结构化的提示词，效果天差地别——前者给你一堆正确的废话，后者直接给你一份能交差的草稿。 所以这篇文章不是工具大全。那种文章你收藏了八百篇，一个都没打开过。这是 100 个你打开就能抄的指令，覆盖 27 个工具，10 个真实工作生活场景。哪些好用、哪些有坑，我都标出来了。 找聊天系：ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包、Claude、文心一言、通义千问——选哪个看你心情，但 DeepSeek 开深度思考模式是真的猛要查资料 找搜索系：Perplexity 和秘塔是带引用的，Kimi 读长文档无敌要做 PPT 找专用工具：Gamma 一键出，Beautiful.ai 颜值高要出图 找画图系：即梦免费好用，Midjourney 质量天花板要做视频 找视频系：可灵国产之光，Sora 还在排队要写代码 找编程系：Cursor 重度开发，Trae 国产免费要处理声音
好，正片开始。 一、写东西 📝 写东西这事，是 AI 最 basic 也最实用的能力。但"帮我写个周报"和用下面这些指令，差出一个银河系。这 10 条覆盖了你职场里 90% 的文字需求。 周报 → DeepSeek 提示词：你是我的工作助手。请根据我提供的工作内容，帮我写一份周报。要求：1）按"本周完成 / 进行中 / 下周计划"三段式结构；2）每项工作用一句话概括结果，附带关键数据；3）语气专业但不啰嗦；4）控制在 300 字以内。我的工作内容是：[把你这周干的事流水账式列出来] 大概结果：一份结构清晰、措辞专业的周报，改改就能发 踩坑：别只写"开了几个会"，AI 不知道会的内容，要写"与 XX 部门对接了 XX 事项，确定了 XX 方案" 工作邮件 → ChatGPT 提示词：帮我写一封工作邮件。收件人是[客户 / 领导 / 同事姓名和身份]，邮件目的是[说明你要达成什么目的，比如催款 / 约会议 / 汇报进度 / 婉拒请求]。语气要求[正式 / 友好 / 委婉 / 强硬]，邮件长度控制在[字数]以内。关键信息：[列出必须包含的要点]。请给我两个版本，一个正式版一个简短版。 大概结果：两个版本邮件，正式版直接发，简短版适合内部沟通 我试了发现：ChatGPT 写邮件有个毛病，喜欢加"希望您一切安好"这种英文翻译腔的客套话，发之前删掉就行 方案策划 → DeepSeek 提示词：请开启深度思考模式（R1）。我需要写一份[活动名称 / 项目名称]的策划方案。背景：[简单说背景]。目标：[你想达成什么]。预算：[金额或范围]。请按以下结构输出：1）方案概述 2）目标人群分析 3）核心策略 4）执行节奏（含时间节点）5）预算分配 6）效果预估 7）风险预案。每个部分给具体建议，不要说"根据实际情况调整"这种废话。 大概结果：一份八成能用的策划方案框架，往里填细节就行 我试了发现：DeepSeek 开 R1 模式出的方案，逻辑链完整度比普通模式强一个档次，但响应时间会慢一些，急活别用 季度总结 → Kimi 提示词：我需要写一份[Q1 / Q2 / Q3 / Q4]季度工作总结。我会把季度的工作记录发给你，请帮我：1）提炼 3-5 个核心成果（要有数据支撑）；2）分析 2-3 个不足之处及改进方向；3）规划下季度重点工作。格式要求：总分总结构，每个部分有小标题，正文用要点式，控制在 800 字以内。以下是我的工作记录：[粘贴你的工作流水] 踩坑：工作记录越详细越好，你写"做了市场调研"，AI 只能编；你写"调研了 200 个用户，发现 60% 最关心价格"，AI 就能帮你写出有分量的总结 年会致辞 → Claude 提示词：请帮我写一段年会致辞。场合是[公司年会 / 部门聚餐 / 年终团建]，我的角色是[老板 / 部门负责人 / 员工代表]，发言时长约[3 / 5]分钟。风格要求[真诚温暖 / 幽默轻松 / 鼓舞人心]，可以适当加入[行业自嘲 / 团队段子 / 未来期许]。要避免假大空的套话，用大白话说真事。公司 / 团队今年的一些亮点：[列举 1-3 件值得提的事]。 大概结果：一段有人情味、不假大空的致辞稿，念出来不会脚趾抠地 我试了发现：Claude 写东西的语感是真的好，尤其这种"娓娓道来"的感觉，比其他家强一截。但中文有时候会带点翻译腔，改改就好 检讨书 → 豆包 提示词：帮我写一份检讨书。事情经过是：[简单描述你犯了什么错]。写给[老师 / 领导 / 老婆 / 老公]，字数要求[500 / 800 / 1000 字]。要求：1）先承认错误不找借口；2）分析原因（客观但不过度甩锅）；3）提出具体改进措施（要能执行的那种）；4）态度诚恳不油滑。不要用"痛定思痛""悬崖勒马"这种成语堆砌。 踩坑：别让 AI 帮你编理由甩锅，领导一眼就能看出来。老老实实认错，效果反而最好 朋友圈文案 → 文心一言 提示词：帮我写一条朋友圈文案。场景是[加班 / 旅游 / 美食 / 晒娃 / 晒猫 / 健身 / 升职 / 搬家 / 无聊]，想表达的情绪是[开心 / 感慨 / 自嘲 / 炫耀 / 吐槽]。要求：1）不超过 3 行，每行不超过 15 个字；2）要有画面感但不矫情；3）适合配[1 / 3 / 9]张图；4）给我 3 个版本让我选。 大概结果：3 条风格不同的朋友圈文案，选一条发就行 我试了发现：文心一言写朋友圈比你想的更懂中国人的人情世故，那种"不多不少刚刚好"的分寸感拿捏得不错 工作汇报 → 通义千问 提示词：我需要向[直接领导 / 部门总监 / 公司高管]做一次[口头 / 书面]工作汇报，主题是[项目进展 / 季度成果 / 问题复盘]。汇报时间[5 / 10 / 15]分钟。请帮我组织汇报结构：1）开场（一句话说清汇报目的）；2）核心内容（按"成果—问题—计划"展开，每部分 2-3 个要点）；3）结尾（明确的下一步行动和需要领导支持的事项）。以下是我要汇报的内容素材：[粘贴你的素材] 大概结果：一份逻辑清楚的汇报提纲，口头汇报照着说就行 请假条 → ChatGPT 提示词：帮我写一张请假条。请假类型[年假 / 病假 / 事假 / 调休]，请假时间[X 月 X 日到 X 月 X 日，共 X 天]，请假事由[简单真实说明]。写给[直接主管姓名 / 职务]。要求简短正式，包含：1）称呼 2）请假事由和时间 3）工作交接安排 4）联系方式 5）此致敬礼。控制在 100 字以内。 大概结果：一张格式规范、要素齐全的请假条，直接发领导就行 通知公告 → DeepSeek 提示词：帮我写一份[部门通知 / 公司公告 / 群公告]。通知事项是[具体说明要通知什么事]，通知对象是[全体员工 / XX 部门 / XX 群]。要求：1）标题简洁有力；2）正文先说结论再说细节；3）关键时间节点加粗；4）末尾说明疑问联系人；5）语气[正式 / 亲切]；6）控制在 200 字以内。 大概结果：一份清晰、不会让人看三遍还不知道说啥的通知 我试了发现：很多人写通知喜欢铺垫半天，AI 反而更知道"先说重点"，这一点值得学二、查资料做调研 🔍 以前查资料，百度一下翻十页全是广告。现在用 AI 搜索，带引用、带出处、带逻辑分析，效率不是一个量级。这 10 条覆盖了从行业调研到出差攻略的高频场景。 行业分析 → Perplexity 提示词：请帮我分析[行业名称]的行业现状，包括：1）市场规模和增长趋势（附数据来源）；2）主要参与者及竞争格局；3）核心技术 / 产品趋势；4）未来 1-2 年的关键变量。请提供信息来源链接。 大概结果：一份带引用来源的行业概览，比百度搜出来的强太多了 我试了发现：Perplexity 最大的优势是每句话都有出处，写报告引用的时候特别安心，不怕被领导问"你这数据哪来的" 竞品对比 → 秘塔AI搜索 提示词：请帮我对比[竞品 A]和[竞品 B]（可加竞品 C），从以下维度：1）核心功能差异 2）定价策略 3）目标用户群 4）优势与短板 5）市场份额（如有公开数据）。输出一个对比表格，并在表格后给出选择建议。 大概结果：一个结构化的竞品对比表，直接可以贴进 PPT 踩坑：秘塔的数据有时效性问题，竞品功能和价格可能已经更新了，用之前去官网核实一下 市场趋势 → Perplexity 提示词：[行业 / 品类]在[2024 / 2025]年的最新趋势是什么？请从消费端、供给端、政策端三个角度分析，每个角度列举 2-3 个具体趋势，并标注信息来源和发布时间。 大概结果：一份有时间线的趋势分析，写行业报告的素材有了 政策解读 → Kimi 提示词：我会发你一份政策文件的原文，请帮我：1）用大白话概括核心内容（不超过 200 字）；2）列出 3-5 个关键条款及影响分析；3）对[我的行业 / 身份]有什么具体影响；4）我需要注意的合规风险。政策原文如下：[粘贴文件或上传 PDF] 我试了发现：Kimi 处理长文本政策文件是真的强，几万字的红头文件丢进去也不慌，而且它能准确抓到和你相关的部分 论文摘要 → Kimi 提示词：请帮我阅读以下论文并输出：1）一句话概括研究结论；2）研究方法是什么；3）核心数据 / 实验结果；4）研究局限性；5）对我做[相关领域]有什么启发。论文内容：[上传 PDF 或粘贴摘要部分] 大概结果：一份论文精华提炼，五分钟看完一篇论文的核心 踩坑：AI 有时候会"创造性解读"论文数据，关键数字一定要回原文核实，别直接引用 AI 的转述 新闻汇总 → Bing Chat 提示词：请帮我汇总最近[7 天 / 30 天]关于[主题 / 事件]的重要新闻，按时间倒序排列。每条新闻包含：日期、媒体来源、核心事实（一句话）、影响分析（一句话）。最后给出整体趋势判断。 大概结果：一份有时间线的新闻简报，做舆情监控很实用 背景调查 → Perplexity 提示词：请帮我查找[公司名称 / 人物姓名]的背景信息，包括：1）基本介绍（成立时间 / 主营业务 / 学历履历）；2）近期动态（最近半年）；3）公开评价和争议；4）可靠信息来源链接。如果信息有限请如实说明。 踩坑：AI 可能找到过时信息或同名混淆，关键结论一定要交叉验证 价格比对 → 秘塔AI搜索 提示词：请帮我对比[产品 A]和[产品 B]的[官方定价 / 套餐价格]，包括：1）各版本 / 套餐的价格和包含内容；2）年付 / 月付差异；3）是否有免费版或试用版；4）目前是否有优惠活动。信息请以官网最新为准，标注查询时间。 大概结果：一个价格对比表，买之前看一眼省得被销售忽悠 我试了发现：AI 搜到的价格经常不是最新的，当参考就行，最终以官网为准 出差攻略 → Kimi 提示词：我要去[城市]出差[天数]天，请帮我整理一份攻略：1）[出发地]到[目的地]的交通方式对比（飞机 / 高铁的时间和价格范围）；2）推荐住宿区域（考虑靠近[商务区 / 展会 / 客户公司]）；3）当地交通方式；4）商务礼仪注意事项；5）如果有一个下午空闲，推荐去哪逛。注意：价格信息以实际查询为准。 大概结果：一份实用出差攻略，比旅游攻略网站更针对商务出行 踩坑：AI 给的交通和住宿价格经常不准，当参考就行，具体去携程和 12306 查 选品调研 → Perplexity 提示词：我考虑在[平台，如淘宝 / 抖音 / 亚马逊]上卖[品类]产品，请帮我调研：1）该品类目前的市场热度和竞争程度；2）头部卖家的价格区间和差异化卖点；3）消费者主要痛点和差评关键词；4）潜在切入角度建议。请提供信息来源。 大概结果：一份选品参考报告，至少帮你排除掉一半不靠谱的想法三、做 PPT / 方案汇报 📊 老板甩来 PPT 需求时，我的表情和看到前女友发消息时一模一样——慌，但假装淡定。这 10 条让你从空白页到能交差的初稿，中间省掉的不是一点半点。 一键生成 PPT → Gamma 提示词（在 Gamma 输入框里）：[主题名称]汇报演示文稿。受众是[领导 / 客户 / 同事]，共[X]页。结构要求：封面→目录→背景介绍→核心内容（分 3-4 个板块）→数据展示→总结→下一步计划。风格[商务 / 简约 / 科技感]，配色偏[蓝色系 / 暖色系 / 黑白灰]。 大概结果：一份完整的 PPT 初稿，图片文字排版都给你弄好了 我试了发现：Gamma 生成的 PPT 排版确实惊艳，第一次用的时候我都惊了，但内容深度一般，当框架用最好，核心页自己再改 高颜值 PPT → Beautiful.ai 提示词（在 Beautiful.ai 中）：创建一个关于[主题]的演示文稿，风格[现代 / 极简 / 创意]，需要包含[数据图表 / 对比页 / 时间线 / 引用页]。重点页面是[说清楚哪几页最重要]，这几页请用更丰富的视觉元素。 大概结果：一份设计感很强的 PPT，模板本身就值回票价 踩坑：Beautiful.ai 的中文支持一般，大量中文内容排版可能怪怪的，中英混排效果最好 PPT 大纲生成 → ChatGPT 提示词：我要做一个关于[主题]的 PPT 汇报，受众是[谁]，时长[几分钟]，目的是[汇报进度 / 争取预算 / 培训教学]。请帮我生成 PPT 大纲，要求：1）每页一个标题+2-3 个要点；2）标注哪页需要放图表 / 数据；3）标注哪页适合放案例；4）总页数控制在[X]页以内。大纲格式：第 X 页 | 标题 | 要点 | 视觉建议。 大概结果：一份可以直接往 PPT 里填的大纲，省了你对着空白页发呆的时间 述职报告 PPT → Kimi 提示词：帮我设计一份[年度 / 半年度]述职报告 PPT 大纲。我的岗位是[岗位名称]，主要职责是[一句话概括]。以下是我在此期间的工作成果：[粘贴成果列表]。请按"工作回顾→核心成果→能力提升→不足反思→下阶段规划"结构设计，每页给出标题和要点。总页数[10-15]页。 大概结果：一份述职 PPT 的结构蓝图，你往里面填数据和案例就行 数据汇报 PPT → ChatGPT 提示词：我需要做一份数据汇报 PPT，主题是[业务指标 / 项目数据 / 运营数据]。核心数据：[列出关键数字和同比环比变化]。请帮我设计：1）哪些数据适合用柱状图 / 折线图 / 饼图；2）每页数据的解读角度（不要只说数字，要说"为什么"）；3）异常数据如何呈现；4）结论页怎么写才有说服力。输出每页的：标题 | 图表类型 | 数据内容 | 解读话术。 大概结果：一份有图表规划、有解读逻辑的数据汇报方案 我试了发现：AI 推荐的图表类型大部分靠谱，但涉及复杂对比时它建议的图表可能不够直观，自己判断一下 竞品分析 PPT → Gamma 提示词（在 Gamma 中）：竞品分析报告。竞品：[竞品 A] vs [竞品 B] vs [我方产品]。需要包含：市场概览页、竞品对比矩阵页、功能差异页、定价对比页、SWOT 分析页、总结建议页。风格：专业商务。 大概结果：一份结构完整的竞品分析 PPT，对比矩阵直接帮你生成了 培训课件 PPT → Kimi 提示词：我需要做一份[主题]的培训课件 PPT，面向[新人 / 全员 / 特定岗位]，培训时长[1 小时 / 半天]。请帮我设计课程结构和 PPT 大纲：1）将内容分为[X]个模块，每个模块有时长分配；2）每个模块有理论讲解+案例+互动环节；3）标注需要实操练习的部分；4）设计 3-5 个课后思考题。输出格式：模块 X（XX 分钟）| PPT 页数 | 标题 | 核心内容 | 互动设计。 商业计划书 PPT → ChatGPT 提示词：帮我设计一份商业计划书 PPT 大纲（用于[融资路演 / 内部立项 / 合作提案]）。项目简介：[一句话说清做什么]。请按投资人关心的逻辑设计：1）痛点与机会 2）解决方案 3）市场规模 4）商业模式 5）竞争壁垒 6）团队介绍 7）运营数据 8）融资计划 9）财务预测。每页给标题+核心要点+视觉建议。控制在[12-15]页。 大概结果：一份逻辑对路的 BP 大纲，投资人看了不会觉得你在扯淡 产品发布 PPT → Gamma 提示词（在 Gamma 中）：[产品名称]产品发布演示。包含：产品故事页（为什么做这个）、核心功能展示页（3-4 个亮点功能）、使用场景页、用户见证页、定价方案页、Q&A 引导页。风格：[科技感 / 简约 / 活力]，色调[指定颜色]。 年终总结 PPT → Kimi 提示词：帮我设计年终总结 PPT 大纲。岗位[XX]，今年核心成果[列出 3-5 项]。请按以下结构：1）年度概览（一页说清全年核心数字）2）重点项目回顾（选 2-3 个重点展开）3）数据增长亮点 4）个人成长 5）踩过的坑 6）明年规划。每页标题+要点+配图建议。总页数[8-12]页。 我试了发现：Kimi 生成的大纲结构感很强，但"踩过的坑"那部分它倾向于往正能量写，你得自己加点真实的血泪，不然领导觉得你在走过场四、出图 / 海报 / 配图 🎨 公众号要封面、小红书要配图、PPT 要插图、朋友圈要海报……以前这些活要么求设计、要么自己 PS 熬到凌晨。现在 AI 出图虽然不完美，但 80% 的场景够用了。剩下 20% 你找设计师改改，比从零开始快十倍。 公众号封面 → 即梦 Dreamina 提示词：公众号封面图，主题是[文章主题]，风格[扁平插画 / 3D 渲染 / 实景合成 / 水墨中国风]，主色调[指定颜色]，画面中有[核心元素描述]。要求：1）留出顶部放标题文字的空间（不要有复杂图案）；2）画面焦点在中间偏下；3）横版比例 16:9；4）整体氛围[温暖 / 科技 / 活泼 / 沉稳]。 我试了发现：即梦出的图整体能用，但细节偶尔翻车，建议一次生成几张选最好的那张 小红书配图 → Canva AI 提示词（在 Canva AI 中）：小红书图文笔记封面，主题[你的笔记主题]。要求：1）竖版 3:4；2）大标题文字醒目居中；3）背景用[纯色 / 渐变 / 纹理]；4）风格[ins 风 / 手账风 / 极简风 / 国潮风]；5）文字内容：[你的标题文字]。 我试了发现：Canva AI 的优势是文字不会乱码，因为它本质是模板+AI 生成，文字可控，这点比直接 AI 生图强太多 PPT 配图 → DALL-E 提示词：我需要一张 PPT 配图，用于[具体页面主题，如"团队协作""数据增长""创新思维"]。风格要求[扁平化 / 3D 卡通 / 商务实景 / 线条插画]，颜色偏[蓝色系 / 暖色系]，画面简洁不要太复杂（PPT 配图不能抢内容的风头），横版 16:9。 踩坑：别在提示词里要求太多元素，AI 出图元素越多越容易乱，less is more 个人头像 → 即梦 Dreamina 提示词：帮我生成一个头像，主体是[人物 / 动物 / 抽象图案]的[写实 / 卡通 / Q 版 / 赛博朋克]风格。主色调[颜色偏好]，背景简洁（纯色或简单渐变），方形构图，适合做社交媒体头像。具体特征：[描述你想要的细节，如"戴眼镜的橘猫""穿西装的柴犬"]。 我试了发现：即梦做卡通风格头像效果好，写实人物容易出问题——手部翻车是老毛病了，眼睛对称性也偶尔翻 节日海报 → Canva AI 提示词（在 Canva AI 中）：[节日名称，如春节 / 中秋 / 双十一 / 圣诞]节日海报。品牌名[你的品牌 / 账号名]。要求：1）包含节日祝福语：[指定文案]；2）风格[喜庆 / 温馨 / 高级 / 搞怪]；3）竖版适合朋友圈 / 群发；4）包含品牌 logo 位置（留出左下角或顶部空间）。 Logo 设计 → Midjourney 提示词：A minimalist logo design for [brand name / industry], featuring [core element description], style: [modern / geometric / handdrawn / vintage], color palette: [color1] and [color2], clean background, vector style, professional, memorable. --v 6 --ar 1:1 大概结果：几个可以当 Logo 雏形的方案，再找设计师微调 踩坑：Midjourney 不能直接生成可编辑的矢量文件，最终还是要设计师转成 AI / SVG 格式。另外 Midjourney 需要付费使用，具体以官网当前政策为准 产品图 → 即梦 Dreamina 提示词：帮我生成一张产品展示图。产品是[描述你的产品：类型、颜色、材质、外观特征]。背景要求[纯白 / 渐变 / 场景化]，光线[柔和自然光 / 专业打光 / 逆光剪影]，角度[正面 / 45 度俯拍 / 平铺]。风格参考[电商详情页 / 品牌官网 / 社交媒体]。 大概结果：一张产品展示图（但记住，AI 生成的不是你的真实产品） 踩坑：AI 生成的产品图和你的实物可能有出入，不能当电商主图用，但可以当概念图 / 配图 插画 → Midjourney 提示词：[描述你想要的插画场景和内容], art style: [watercolor / digital painting / cell shading / ink wash / gouache], mood: [peaceful / energetic / mysterious], color palette: [describe colors], highly detailed, professional illustration --ar [16:9 或 3:4] --v 6 大概结果：一张质量很高的插画，可以直接用在文章或 PPT 里 我试了发现：Midjourney 的画面质感和细节确实是天花板级别，但纯英文提示词对新手不友好，可以先让 ChatGPT 帮你翻译提示词 表情包 → 即梦 Dreamina 提示词：帮我生成一套表情包素材。主角是[描述角色，如"一只圆滚滚的橘猫""一个秃头程序员"]，表情包括：开心、生气、委屈、无语、加油、裂开。风格[Q 版简笔画 / 3D 泡泡玛特风 / 像素风]，白色背景，每个表情单独一张，方形。 我试了发现：即梦生成 Q 版角色效果不错，但同一角色在不同表情下的一致性会飘，多生成几组选 邀请函 → Canva AI 提示词（在 Canva AI 中）：[活动名称]邀请函海报。活动时间[XX 月 XX 日]，地点[XX]。设计要求：1）风格[正式商务 / 文艺清新 / 活泼派对]；2）包含信息：活动名称、时间、地点、主办方、二维码留位；3）竖版适合手机查看；4）主色调[指定颜色]。 踩坑：AI 生成的海报上文字可能有错，一定要逐字检查再发五、做视频 🎬 视频是这两年 AI 发展最快的领域，但也最"薛定谔"——你不知道生成的视频是惊艳还是惊吓。这 10 条覆盖了从脚本到成片的全链路，哪些能用哪些得等，我都说清楚。 短视频脚本 → ChatGPT 提示词：帮我写一个[抖音 / 视频号 / 小红书]短视频脚本。主题[你的主题]，时长[30 秒 / 60 秒]，目标受众[描述人群]。要求：1）前 3 秒有强 hook（钩子）；2）中间有节奏感，每 5-8 秒一个信息点；3）结尾有明确的互动引导（关注 / 评论 / 收藏）；4）输出格式：时间轴 | 画面描述 | 口播文案 | 字幕。口播要口语化，像真人在说话不是念稿。 我试了发现：AI 写的 hook 经常太"标题党"，你要根据自己人设调一调，不然观众点进来发现货不对板反而取关 文生视频 → 可灵 Kling 提示词（在可灵输入框里）：[描述你想要的视频画面，越具体越好。例如："一只金毛犬在秋天的公园里奔跑，落叶飘飞，阳光透过树叶洒下金色光斑，慢动作，电影质感"]。时长[5 秒 / 10 秒]，分辨率[720p / 1080p]。 我试了发现：可灵在国产文生视频里算第一梯队，运镜和光影处理不错，但复杂动作（比如人物跑步）还是容易变形，做空镜和风景素材最稳 图生视频 → Runway 提示词（上传一张图片后在 Runway 中描述）：让画面中的[主体]做[具体动作描述]，镜头[推进 / 拉远 / 平移 / 环绕]，氛围[描述光线和色调变化]，时长[4 秒 / 10 秒]。 踩坑：图生视频对原图质量要求高，模糊的图动起来更模糊 数字人口播 → 可灵 Kling / 数字人平台 提示词（在数字人平台中）：数字人形象选择[商务男 / 知性女 / 亲切邻家型]，口播文案：[粘贴你的文案]，语速[正常 / 稍快 / 稍慢]，背景[纯色 / 办公室 / 虚拟场景]，是否需要字幕[是 / 否]。 我试了发现：数字人口播适合做产品介绍、新闻播报这类标准化内容，但表情还是有点僵，别用来做情感类内容，观众一眼就看出来是假的 视频字幕 → 通义听悟 提示词：这个场景不用手写提示词，直接操作。把视频导入通义听悟或剪映→点击"识别字幕"→选择语言→等待自动生成→手动校对专有名词和人名。 大概结果：自动生成的字幕，准确率大概 90% 以上 踩坑：AI 容易把行业术语识别错，比如"ROI"可能识别成"肉爱"，"OKR"可能识别成"哦凯啊"，一定要过一遍 AI 配音 → ElevenLabs 提示词（在 ElevenLabs 中）：Voice 选择[描述你想要的声线：男声 / 女声 / 年龄感 / 语调]，输入文案：[粘贴需要配音的文字]，调节参数：stability（稳定性）调到[0.3-0.7]，clarity（清晰度）调到[0.5-0.8]。 大概结果：一段自然度极高的 AI 配音，中文效果也不错 我试了发现：ElevenLabs 的英文配音自然度已经是天花板了，中文虽然能用但偶尔有"洋味"，多试几个声音选最自然的那个 电影级短片 / 片头 → Sora 提示词（在 Sora 中）：[描述你想要的视频画面和叙事，越具体越好。例如："一个穿着风衣的人走在雨夜的霓虹街道上，镜头从背后缓慢推进，雨水打在地面反射出五颜六色的灯光，电影质感，宽画幅"]。时长[5 秒 / 10 秒 / 20 秒]，画面比例[16:9 / 21:9]。 大概结果：一段电影级质感的短片素材，物理效果和光影远超同类 我试了发现：Sora 的画面质量和物理一致性目前是天花板，复杂场景的连贯性比可灵和 Runway 强不少。但它的访问门槛较高，具体以 OpenAI 官网当前政策为准，不是所有人都能用上 片头制作 → 可灵 Kling 提示词（在可灵中）：[频道 / 品牌名称]视频片头，时长 3-5 秒。画面：[描述你想要的片头视觉，如"霓虹灯闪烁的城市夜景中，文字逐字亮起""水墨晕开，Logo 浮现"]。节奏：快速有力 / 优雅缓慢。配乐风格：[电子 / cinematic / 国风]。 踩坑：片头别超过 5 秒，短视频时代超过 5 秒观众就划走了 片尾引导 → ChatGPT 提示词：帮我写 5 个短视频片尾引导文案，用于[抖音 / 视频号]。要求：1）每个不超过 15 字；2）引导[关注 / 评论 / 收藏 / 转发]中的一种；3）风格[幽默 / 真诚 / 反转 / 利他]；4）不要用"求关注""点个赞吧"这种烂大街的话术。 视频解说词 → DeepSeek 提示词：帮我写一段[产品介绍 / 知识科普 / 旅行 vlog / 美食探店]的视频解说词。视频时长[1 分钟 / 3 分钟 / 5 分钟]。要求：1）按画面节奏分段，每段标注"画面：XX"；2）解说口语化，像跟朋友聊天；3）每 30 秒有一个信息高潮或情绪转折；4）结尾留余味不硬收。主题素材：[简要说明视频内容]。 大概结果：一份有画面标注的解说词，录的时候对着念就行六、写代码 / 做工具 💻 我不是程序员，但 AI 让我能写脚本、做小工具、修 Bug。这 10 条是给"不太会写代码但需要用代码提效"的人准备的。专业程序员可能觉得简单，但对非技术岗来说，能跑起来的代码就是好代码。 写脚本 → Cursor 提示词（在 Cursor 的 Composer 中）：写一个[语言]脚本，功能是[描述你要实现的功能]。要求：1）代码有中文注释；2）处理常见的异常情况；3）输入参数用命令行参数或配置文件；4）输出结果保存为[格式]。使用场景：[简单说明你为什么要这个脚本]。 我试了发现：Cursor 写脚本的优势是直接在编辑器里生成+运行+调试，不用复制来复制去，体验流畅得很 修 Bug → Cursor 提示词（选中报错代码后在 Cursor 中按 Cmd+K）：这段代码报了[错误信息]的错误，我已经试过[说明你试过什么]。请帮我分析可能的原因并修复，修复后解释改了什么以及为什么。 踩坑：别只贴报错信息不贴代码，AI 需要上下文才能定位问题，你给它一句话它也只能瞎猜 正则表达式 → DeepSeek 提示词：帮我写一个正则表达式，用来[描述你要匹配的内容，如"从 HTML 中提取所有 img 标签的 src 属性""验证手机号格式""提取文本中的所有 URL"]。要求：1）给出正则表达式；2）解释每个部分的含义；3）给出 2-3 个匹配和不匹配的测试用例；4）如果有边界情况请说明。 我试了发现：DeepSeek 写正则比 ChatGPT 更严谨，可能是理科基因，给的测试用例也更靠谱 前端页面 → Trae 提示词（在 Trae 中）：帮我用[HTML+CSS / React / Vue]写一个[描述页面，如"产品着陆页""登录注册页""数据看板"]。要求：1）响应式布局，适配手机和电脑；2）使用[Tailwind CSS / 自定义 CSS]；3）包含[列出需要的功能模块]；4）代码结构清晰，组件化。设计参考：[描述风格或给参考网站]。 我试了发现：Trae 作为国产免费编程工具，前端页面生成质量不错，轻度项目完全够用，重度开发还是建议上 Cursor 数据分析 → ChatGPT 提示词：我有一份[描述数据类型]的数据，需要做[描述分析目标，如"找出销量下滑的原因""用户分层分析""趋势预测"]。数据格式是[CSV / Excel / JSON]，包含字段[列出字段名]。请帮我：1）写[Python / SQL]代码完成分析；2）解释分析思路；3）生成可视化图表代码；4）给出分析结论模板。以下是数据样本：[粘贴几行数据]。 踩坑：别把敏感数据（真实客户信息、商业数据）丢给 AI，用脱敏的样本数据就行 SQL 查询 → 通义千问 提示词：帮我写一段 SQL 查询。表结构：[列出表名和字段]。查询需求：[描述你要查什么，如"统计每个部门每月的销售额，环比增长超过 10%的部门"]。要求：1）SQL 语法兼容[MySQL / PostgreSQL / SQL Server]；2）性能优化（避免全表扫描）；3）注释说明关键逻辑；4）给出预期结果示例。 我试了发现：通义千问写中文场景的 SQL 理解力不错，你用大白话说需求它就能懂，复杂多表关联也能 hold 住 自动化脚本 → Cursor 提示词（在 Cursor 中）：帮我写一个自动化脚本，实现以下流程：[分步骤描述你要自动化的操作，如"1. 每天早上 9 点从 XX 网站抓取数据 2. 清洗后存入 Excel 3. 发送邮件给 XX"]。语言用[Python]，需要用到的库请帮我选好并给出安装命令。运行环境是[Windows / Mac / Linux]。请给出完整代码和使用说明。 踩坑：涉及登录态的自动化（如抓取需登录的网站），AI 可能给的方法不稳定，建议看看有没有 API 可以替代 爬虫 → Trae 提示词（在 Trae 中）：帮我写一个 Python 爬虫，目标网站：[URL]。需要提取的数据：[描述要什么数据]。要求：1）使用[requests+BeautifulSoup / Selenium / Playwright]；2）设置合理的请求间隔避免被封；3）数据保存为[CSV / JSON / Excel]；4）处理翻页；5）有异常重试机制。注意遵守 robots.txt。 踩坑：爬虫涉及法律风险，别爬人家明确禁止爬的数据，AI 不会帮你判断这个边界 API 调试 → DeepSeek 提示词：我需要调用[API 名称 / URL]这个接口。接口文档说明：[粘贴文档关键部分或描述接口功能]。请求方式[GET / POST]，参数[列出参数]。请帮我：1）写一段[Python / curl / Postman]格式的调用代码；2）处理返回数据的解析；3）处理常见错误码；4）如果有分页请处理。 我试了发现：把 API 文档的原文丢给 AI 比你自己描述效果好十倍，它能准确理解参数含义，你描述可能丢信息 代码注释 / 文档 → GitHub Copilot 提示词（在 VS Code 中选中代码后输入）：/explain 请解释这段代码的功能，为每个函数和复杂逻辑添加中文注释，并生成一份简明的函数文档（包含参数说明、返回值、使用示例）。 我试了发现：Copilot 的 /explain 命令对理解遗留代码特别有用，接手别人的项目时简直是救命稻草七、处理音频 / 转写 🎙️ 开会录音、播客听记、采访整理……以前这些活能把人逼疯。通义听悟出来之后，这块基本被降维打击了。这 10 条主要围绕通义听悟，因为它在中文转写领域确实没对手。 会议录音转文字 → 通义听悟 提示词：这个场景不用写提示词，直接操作。打开通义听悟→上传录音文件（或实时录音）→选择"转写"→等待处理→获得带时间戳的文字稿。支持中英文混说识别。 我试了发现：通义听悟的中文转写准确率在免费工具里是天花板级别，而且能区分不同说话人，会议纪要这事基本被它承包了 播客 / 长音频摘要 → 通义听悟 提示词：上传音频后在通义听悟中点击"智能总结"→选择摘要类型[全文摘要 / 要点提炼 / 章节速览]。如果是播客，选"章节速览"效果最好，它会自动按话题分段。 踩坑：摘要会丢失细节，如果是要引用原话做素材，还是得看完整文字稿 语音备忘录转文字 → 通义听悟 提示词：手机录音后上传到通义听悟，选择"转写"即可。如果是碎片化的灵感记录，转写后再丢给 ChatGPT 或 Kimi 说"帮我把这些碎片想法整理成结构化笔记"。 我试了发现：通勤路上用语音记录灵感→转写→AI 整理，这套流程效率翻倍，唯一的代价是在地铁上自言自语别人会看你 播客字幕生成 → 通义听悟 提示词：上传播客音频→选择"转写"→导出格式选择"SRT 字幕格式"。如果需要双语字幕，先用通义听悟转中文，再用 DeepL 翻译成英文，最后用工具合并时间轴。 大概结果：一份 SRT 格式的字幕文件，可以直接导入视频剪辑软件 音频翻译 → 通义听悟 + DeepL + ElevenLabs 提示词：先用通义听悟将外语音频转成文字→复制文字到 DeepL 翻译→把译文粘贴到 ElevenLabs 生成对应语言的配音。整体流程：音频→文字→翻译→配音。 踩坑：翻译后的文字直接配音可能节奏不对，需要适当增删语气词，不然听着像机器人念课文 多人会议区分 → 通义听悟 提示词：上传会议录音→通义听悟会自动识别不同说话人并标注为"说话人 1""说话人 2"→你可以手动给每个说话人改名。如果识别有误，可以在文字稿界面手动调整。 我试了发现：人数在 4 人以内的区分效果最好，超过 6 人就开始混淆了，大会场景别指望它能分清谁是谁 会议纪要生成 → 通义听悟 + Kimi 提示词：通义听悟转写完成后→复制全文→粘贴给 Kimi→输入："这是会议录音转写稿，请帮我整理成会议纪要，包含：1）会议主题和时间 2）参会人 3）讨论要点（按议题分组）4）决议事项 5）待办任务（标注负责人和截止时间）。以下是转写稿：[粘贴]" 我试了发现：通义听悟自己也有纪要功能，但用 Kimi 二次整理的格式更好看、逻辑更清晰，两个配合用效果最佳 录音重点提取 → 通义听悟 提示词：上传录音后，在通义听悟中选择"待办提取"功能，它会自动从录音中识别出提到的事项、截止日期、责任人等信息。也可以复制全文给 AI 说"请从这段会议录音中提取所有提到的时间节点、待办事项和负责人"。 访谈录音整理 → 通义听悟 + Claude 提示词：通义听悟转写→复制→粘贴给 Claude→输入："这是一段[用户访谈 / 深度采访]的录音转写稿。请帮我：1）按主题归类被访者的回答；2）提取关键观点和原话引用；3）标注情绪变化点；4）总结核心洞察。转写稿如下：[粘贴]" 我试了发现：Claude 在处理这种需要"理解语义+情感"的长文本任务上，表现比其他 AI 更细腻，能抓到那些"言外之意" 音频内容检索 → 通义听悟 + Kimi 提示词：通义听悟转写后的文字稿支持全文搜索。如果你有一堆录音想找某个话题，可以全部转写后，用 Kimi 说"以下是我多份录音的转写稿，请帮我找出所有提到[关键词 / 话题]的部分，并标注出自哪份录音"。转写稿如下：[粘贴多份] 踩坑：如果录音太多太长，建议分开处理，别一次性丢太多文字给 AI，容易超上下文限制八、翻译 / 跨语言 🌐 翻译这事，DeepL 是王炸，但它只管翻不管语境。真正好用的翻译是 DeepL 出初稿+AI 做校对+人做终审。这 10 条按场景分好了，不同场景用不同组合。 文档翻译 → DeepL 提示词：这个场景直接操作 DeepL。打开 deepl.com→选择源语言和目标语言→粘贴文档内容（或上传文件）→获取翻译。对于长文档，建议分段翻译后人工检查专业术语一致性。 我试了发现：DeepL 的翻译质量吊打其他翻译工具，尤其是欧洲语言。中文翻英文也行，但偶尔有机器感，过一遍就好 口语化翻译 → ChatGPT 提示词：请帮我把以下中文翻译成[目标语言]，要求口语化、自然，像是母语者日常会说的，不要翻译腔。场景是[日常聊天 / 旅游问路 / 商务寒暄 / 网购沟通]。原文：[中文内容]。请给出正式和口语两个版本。 踩坑：AI 翻译的口语可能包含俚语，正式场合慎用口语版，你把握不住那个度 邮件翻译 → DeepL 提示词：把邮件正文粘贴到 DeepL，翻译后检查：1）称呼是否得体（不同语言的邮件称呼习惯不同）；2）敬语 / 语气是否匹配收件人身份；3）专业术语是否准确。如果有不确定的表达，再丢给 ChatGPT 问"这个翻译在商务邮件里合适吗"。 合同翻译 → DeepL + 人工 提示词：合同翻译用 DeepL 做初翻，然后逐条检查关键条款：1）金额、日期、比例等数字是否准确；2）法律术语是否翻译正确（建议对照双语法律词典）；3）责任条款的措辞是否有歧义。不确定的条款务必请专业翻译或法务确认。 踩坑：合同翻译千万别全信 AI，尤其是涉及赔偿、违约、知识产权的条款，一个词翻译错可能损失巨大。AI 翻译只做初稿，终稿必须人工审 论文翻译 → DeepL + ChatGPT 提示词：论文翻译流程：1）DeepL 翻译正文→2）把翻译结果给 ChatGPT 说"请帮我校对以下学术论文翻译，检查专业术语准确性和语句通顺度，学科是[领域名称]"→3）人工检查图表标注和参考文献格式。原文翻译如下：[粘贴 DeepL 的翻译] 字幕翻译 → DeepL 提示词：把 SRT 字幕文件中的文本部分提取出来→粘贴到 DeepL 翻译→把译文替换回 SRT 文件。或者用 ChatGPT 说"请翻译以下 SRT 字幕文件，保持时间轴格式不变，只翻译文字部分：[粘贴 SRT 内容]"。 踩坑：字幕翻译要注意字数控制，中文比英文短，翻译后可能字幕显示时间不够读完 多语言文案 → ChatGPT 提示词：我有一段中文营销文案需要翻译成[英语 / 日语 / 韩语 / 法语 / 西班牙语]。原文：[文案内容]。要求：1）不是直译，是本地化改写，符合目标市场的表达习惯和文化背景；2）保持营销文案的感染力和号召力；3）给出翻译和改写说明（解释为什么这样翻）。 我试了发现：ChatGPT 做本地化翻译比 DeepL 好，因为它理解文化语境，不是纯字面翻译。但日语这种高语境语言，还是建议找母语者过一遍 留学文书翻译 → ChatGPT 提示词：请帮我把以下中文内容翻译并改写为英文[个人陈述 / 推荐信 / 简历]，用于申请[国家]的[专业]研究生项目。要求：1）符合英文学术写作规范；2）用词地道不生硬；3）突出[你想强调的亮点]；4）控制字数在[字数]以内。中文原文：[粘贴内容]。 踩坑：留学文书 AI 翻译后一定要找母语者或专业机构润色，现在招生官对 AI 痕迹越来越敏感，别因小失大 商务函件翻译 → DeepL + ChatGPT 提示词：将商务函件粘贴到 DeepL 翻译后，用 ChatGPT 检查："请检查以下[目标语言]商务函件的翻译是否得体，重点看称呼格式、敬语使用、商务用语是否规范，给出修改建议：[粘贴翻译]" 技术文档翻译 → DeepL + 通义千问 提示词：技术文档翻译流程：1）DeepL 翻译全文→2）把翻译和原文给通义千问说"请校对以下技术文档翻译，检查专业术语准确性（领域：[技术领域]），确保翻译不影响技术理解的准确性。原文：[粘贴] 译文：[粘贴]" 我试了发现：通义千问对中文技术文档的理解比纯英文工具好，它知道"中间件""微服务"这些词在中文语境的确切含义，校对的时候更准九、日常效率 / 笔记 📋 这块是 AI 最能"润物细无声"的地方。不是什么惊天动地的功能，但每天省你 20 分钟，一个月就是 10 小时。Notion AI 负笔记，WorkBuddy 负任务，Kimi 负长文本处理，三个搭在一起就是你的效率铁三角。 笔记整理 → Notion AI 提示词（在 Notion 中选中文字后点 AI）：请将以下笔记整理为结构化格式，使用标题层级、要点列表和标签分类。重点信息加粗，删除重复内容，补充缺失的逻辑连接。笔记内容：[你的原始笔记] 我试了发现：Notion AI 的优势是直接在你的笔记里操作，整理完就在原地，不用复制来复制去，这一点体验上就赢了 待办清单 → WorkBuddy 提示词：帮我把以下任务整理成一份待办清单，按优先级排序（紧急重要→重要不紧急→紧急不重要→不紧急不重要），每个任务标注预估时长。如果有可以合并或委派的任务请说明。任务列表：[你的任务流水] 大概结果：一份按优先级排好的待办清单，比你自己列的靠谱 我试了发现：WorkBuddy 做任务拆解和时间估算很实在，它会提醒你哪些任务其实可以合并，哪些根本不用你做 日程规划 → WorkBuddy 提示词：帮我规划明天的工作日程。工作内容：[列出明天要做的事]。约束条件：1）[上午有 XX 会议，9-10 点占用]；2）[下午需要处理 XX，预计 2 小时]；3）高效时段在[上午 / 下午]。请按时间段排日程，每个时段安排一个主要任务+缓冲时间。留出 30 分钟处理临时事务。 知识库搭建 → Notion AI 提示词（在 Notion 中）：帮我把以下零散的知识点整理成一个知识库结构。领域是[你的领域]。请设计：1）一级分类（3-5 个大类）；2）二级分类；3）每个分类下的知识点条目格式（标题、定义、要点、案例、关联知识）。零散知识点：[粘贴你的笔记] 踩坑：知识库不是一次性搭好的，先用 AI 搭框架，然后持续补充和调整，别想着一步到位 读书笔记 → Kimi 提示词：我刚读完《[书名]》，请帮我生成一份读书笔记。我的阅读目的是[学习 XX / 解决 XX 问题 / 拓展认知]。笔记结构要求：1）一句话概括全书核心观点；2）3-5 个关键概念解释+我的理解；3）2-3 个可以直接行动的启发；4）值得引用的金句；5）我还存疑的地方。以下是我的阅读批注和摘录：[粘贴] 大概结果：一份有思考有行动的读书笔记，不是流水账摘抄 会议纪要（实时） → WorkBuddy 提示词：帮我根据以下会议要点（我边开会边记的）整理成正式会议纪要。格式要求：1）会议基本信息（时间、参会人、主题）；2）讨论要点（按议题）；3）决议事项；4）待办（含负责人和截止日期）；5）下次会议安排。我的速记内容：[粘贴] 大概结果：一份正式的会议纪要，你会上只记关键词就行 我试了发现：以前开会一边听一边记纪要，两头都顾不好。现在会上只记关键词，会后丢给 WorkBuddy 五分钟出纪要，专注度和效率都上去了 灵感记录整理 → Notion AI 提示词（在 Notion 中）：我有一堆碎片化的灵感记录，请帮我：1）按主题归类；2）合并重复或相似的灵感；3）标注哪些可以立即行动、哪些需要进一步思考、哪些暂时搁置；4）找出灵感之间的关联。灵感记录：[粘贴你的灵感碎片] 任务拆解 → WorkBuddy 提示词：我有一个大任务需要拆解。任务描述：[描述大任务]。目标完成时间：[日期]。请帮我：1）拆成 5-10 个子任务，每个子任务有明确的产出物；2）标注子任务之间的依赖关系；3）排一个执行顺序；4）标注哪些子任务可以用 AI 辅助完成；5）估算每个子任务的耗时。 我试了发现：WorkBuddy 拆任务时会考虑"哪些可以让 AI 做"，这一点特别实用，能帮你省掉很多机械活，别的工具没这个意识 邮件草拟 → Notion AI 提示词（在 Notion 中）：帮我草拟一封邮件。收件人[身份]，目的[说明目的]，语气[正式 / 友好 / 催促 / 委婉]，关键信息[列出要点]。先给我草稿，我看完再改。 日程优化 → WorkBuddy 提示词：这是我过去一周的时间记录（粗略），请帮我分析：1）哪些时间花得值，哪些是浪费；2）哪些任务可以批量处理；3）哪些可以删除或委派；4）给出下周的时间优化建议。时间记录：[粘贴你的时间流水] 踩坑：时间记录要诚实，别把自己刷手机的时间写成"信息获取"，骗 AI 没意义，最后骗的是自己十、数据处理 / Excel 📈 Excel 是职场人的"第二语言"，但很多人只会 VLOOKUP 和求和。这 10 条让你从"手动填表"进化到"自动化报表"，AI 写公式、写代码、出图表，你只管审核和决策。 Excel 公式生成 → 通义千问 提示词：我需要一个 Excel 公式来实现以下需求：[描述你要做什么，如"A 列是日期，B 列是销售额，我要算每月的汇总""如果 C 列大于 100 且 D 列等于'已完成'，则 E 列显示'优秀'"]。请给我：1）完整的 Excel 公式；2）解释公式每个部分的含义；3）注意事项（如绝对引用、数据类型等）。我用的 Excel 版本是[2019 / 365 / WPS]。 大概结果：一个可以直接粘进 Excel 的公式+解释 我试了发现：通义千问写中文场景的 Excel 公式理解力强，你用大白话说需求它就能懂，比你自己查函数文档快十倍 数据清洗 → ChatGPT 提示词：我有一份[描述数据]的数据需要清洗。问题包括：1）[有重复行]；2）[日期格式不统一]；3）[有空值]；4）[文本有多余空格]；5）[编码混乱]。请给我 Python 代码（用 pandas）完成清洗，每步加注释说明做了什么。数据样本：[粘贴几行] 踩坑：清洗前一定要备份原始数据，别直接在原文件上操作，清洗脚本有 bug 把数据搞坏了你就哭去吧 透视表 → 通义千问 提示词：我有一份 Excel 数据，字段包括[列出列名]。我想做一个数据透视表，行是[字段]，列是[字段]，值是[字段，求和 / 计数 / 平均]。请告诉我：1）在 Excel 中创建这个透视表的具体步骤；2）如果用 Python（pandas）实现，给出代码；3）如何添加计算字段[描述]。 我试了发现：对于不熟悉透视表的新手，AI 给的步骤说明比 Excel 自带的帮助清楚多了，手把手教你点哪个按钮 批量处理 → ChatGPT 提示词：我需要批量处理[数量]个[文件类型]文件，每个文件需要执行[描述操作，如"把第二列的数据提取出来""合并所有文件到一个表""重命名并按日期排序"]。请给我 Python 脚本，要求：1）自动遍历指定文件夹下所有文件；2）处理异常文件不中断；3）输出处理日志。 数据可视化 → DeepSeek 提示词：我有一份[描述数据]的数据，需要做可视化。数据特征：[描述数据结构]。我想展示[描述你要表达的信息，如"销售额随时间的变化趋势""不同地区的占比对比""两个变量的相关性"]。请推荐：1）最合适的图表类型及理由；2）Python（matplotlib / seaborn / plotly）代码；3）配色方案建议；4）图表标题和标注建议。 我试了发现：DeepSeek 推荐的图表类型和配色都比较专业，出来的图直接能放报告里，不用再调半天 表格格式化 → 通义千问 提示词：我有一份 Excel 表格需要格式化美化。现状：[描述当前格式问题，如"列宽不合适""数字没有千分位""日期格式混乱""没有标题行颜色"]。请给我：1）具体的 Excel 操作步骤；2）如果用 Python（openpyxl）批量格式化的代码；3）推荐的表格样式规范（字体、颜色、边框）。 数据比对 → ChatGPT 提示词：我有两份[描述数据类型]的数据需要比对，找出差异。数据 A 是[基准数据 / 上月数据]，数据 B 是[对比数据 / 本月数据]。比对维度是[按 ID / 按名称 / 按日期]。需要找出：1）新增的记录；2）删除的记录；3）值发生变化的记录。请给我 Python 代码（用 pandas 的 merge 或 compare）完成比对并输出差异报告。 踩坑：比对前确保两份数据的 key 字段格式一致（如 ID 有没有前导零、大小写、空格），不然比对结果全是差异 缺失值处理 → DeepSeek 提示词：我的数据集中有缺失值，具体情况：[描述哪些字段有缺失，缺失比例大概多少]。数据的业务含义是[说明]。请帮我分析：1）各字段缺失的原因可能是什么（随机缺失 / 系统性缺失）；2）针对不同字段的缺失值处理策略（删除 / 均值填充 / 中位数填充 / 前后值填充 / 预测填充）；3）给出 Python 代码实现；4）处理后的影响评估。 我试了发现：DeepSeek 在数据分析类任务上会考虑业务逻辑，不是机械地建议"用均值填充"，它会问你这个字段是什么含义再给建议 图表生成 → 通义千问 提示词：我需要在 Excel 中生成以下图表：[描述图表类型和需求]。数据范围是[说明数据区域]。请给我：1）Excel 中创建该图表的步骤；2）如何调整[坐标轴 / 图例 / 数据标签 / 颜色]；3）如何添加趋势线和数据标注；4）如何设置动态图表（如果需要）。Excel 版本[2019 / 365]。 报表自动化 → ChatGPT 提示词：我每周 / 每月需要生成一份[描述报表内容]的报表，数据来源是[Excel 文件 / 数据库 / API]。目前是手动操作，流程是[描述手动步骤]。请帮我：1）设计自动化方案（用 Python+定时任务）；2）写完整代码（数据获取→处理→生成 Excel / PDF→自动发送邮件）；3）配置说明（如何设置定时执行）；4）异常处理和日志记录。 我试了发现：这种"完整自动化方案"的任务，ChatGPT 的代码完整性最好，但它给的定时任务配置有时候有坑，需要自己调试。建议先本地跑通再上定时一张图总结 100 个指令，27 个工具，10 个场景——信息量大到脑壳疼。但我跟你说，这篇文章的精华全在最后那张图里。 那张图把 10 个场景、27 个工具、100 个指令浓缩成一张速查表。你存到手机里，遇到什么活儿，扫一眼就知道该用哪个工具、抄哪条指令。存了那张图，等于存了 100 个指令。 建议操作：长按保存→转发到"文件传输助手"→需要的时候随时翻出来。 别像我一样，之前把好文章收藏了 300 篇，一篇都没打开过。这次存了真会用上。小蚂蚁说 AI 不是万能的，但不会用 AI 是万万不能的。这 100 个指令里，没有一个能直接帮你做完所有事——它们帮你完成 80%，剩下 20% 还得你自己来。但这 80% 意味着什么？意味着你每天能早下班一小时，意味着周末不用再加班赶 PPT，意味着你可以把省下来的时间拿去学真正重要的东西。 工具会过时，指令会迭代，但"把复杂问题拆成 AI 能理解的步骤"这个能力，永远不会过时。这 100 个指令你看完会发现，它们的核心套路其实就一个：说清楚你是谁、你要什么、给什么格式、有什么限制。掌握了这个，你不用背任何指令，自己就能写出来。 我花了三个月踩坑摸索出来的东西，你花十分钟存了这张图。我不亏，因为写出来分享的过程让我自己也理清了思路。你赚了，因为站在前人的肩膀上确实看得远一点。 但有个前提——你得真去用。收藏不等于学会，点赞不等于掌握。打开一个工具，粘贴一条指令，看到结果的那一刻，才算真正开始。收藏指引长按保存文末速查图 → 领取这份指令速查表 PDF 版（可直接打印贴工位）关注「小蚂蚁学AI」 → 每周更新 AI 提效实战干货，不灌鸡汤只说人话 觉得有用的话，转给你身边那个每次做 PPT 都加班到半夜的同事。救一个是一个。
夜雨聆风