
8月18日,智酷 477 期,由欧洲科学院院士张翼成分享《AI 革命的下半场:个人赋能时代》,电子科技大学大数据研究中心主任周涛参与讨论,苇草智酷创始合伙人段永朝全程参与活动。北京信息社会研究所所长王俊秀主持。本次活动在一刻talks、搜狐传媒、复旦大学出版社有限公司视频号和苇草智酷视频号等平台同步直播,累计6.5万听众聆听本次活动。
王俊秀在开场中提出核心判断,AI革命上半场,通用人工智能助手(GA)以惊人速度重塑社会,但也造成人与机器之间巨大的能力不对称。当机器能够轻易给出答案,人类的学习动力、独立判断与创造能力正遭遇直接挑战。AI发展的下半场,重点不在于持续做大AI本身的能力,而是实现对普通人的深度赋能,个人智能助理PA由此登上时代舞台。
张翼成结合其新作《微弱烛光》,系统阐释PA理论框架。他表示,当前全球AI巨头都在疯狂追逐效率提升,行业内辛顿、马斯克等先行者纷纷发出警示,呼吁对大模型发展进行节制,但现实中技术竞赛很难停下。人类真正需要另一条解决路径,也就是发展专属于个人的PA个人智能助理。PA能够理解人的兴趣、习惯、能力与目标,代表用户调用外部通用AI,完成提问、筛选、匹配、协商,让人类不必赤手空拳直面强大的外部智能。

《微弱烛光:PA时代与人类沉浮》
[瑞士]张翼成 著
陆俊杰 编辑
复旦大学出版社 2026年出版
(点击书影即可购书)
他强调,可信任的PA必须坚守三大核心原则:利益和使用者保持一致、个人隐私绝不对外出售、助能高于替能。所谓助能,是AI辅助放大人类自身能力;替能则是AI直接代替人完成任务。如果一味追求替能,会带来严重的生态危机。他以女儿学习中文的经历举例,孩子苦学两年半中文,在接触早期大模型后,轻易就可以产出高质量作文,直接消解了学习的内在动机。若人类直接索取AI生成的现成答案,再把这些内容回输训练AI,就会形成“AI吃自己产出内容”的恶性循环,人类创新源头会逐步萎缩,代表人类认知的宇宙“微弱烛光”就有可能熄灭。
在他的构想中,PA并非简单软件工具,未来可以依托智能眼镜等硬件载体,收集表情、眼球反应、行为习惯等隐性信息,通过碎片数据拼凑出比自我认知更加完整的数字画像。依托隐私计算、联邦学习技术,PA之间可以在不泄露原始隐私前提下完成信息对接,构建全新的信任与协作体系。PA将改变商业逻辑,告别广告驱动的传统盈利模式,通过记录产品全生命周期的使用数据,向生产端输出“产前指导”,帮助厂商优化产品设计,建立与消费者利益一致的商业模式。同时每个人的数字分身可以在数字世界完成沟通对接,拓展陌生人之间大规模可信协作,催生全新的第二经济,大量长尾需求与长尾能力得到匹配,打破哈拉里“AI时代人类沦为无用阶级”的预判。
同时他提出警示,PA也带来世纪之问:人类会不会沦为PA操控的木偶?他透露,《微弱烛光》后续还将推出续集,进一步探讨AI时代人类存续风险、费米悖论等宏大命题。
周涛作为与谈嘉宾,从人的主体性视角,对PA的价值边界展开剖析。他提出,人的身份分为结果性与构成性两种,结果性身份依靠外部事件直接获得,而构成性身份来自亲身实践、体验沉淀。当下大模型可以快速输出完美结果,容易制造虚假能力感。沃顿商学院相关研究显示,习惯使用大模型完成作业的学生,闭卷测试成绩显著更低。这警示我们,过度依赖AI会阻碍构成性人格的形成。
在他看来,人的幸福分为自在快乐和他在快乐。自在快乐源于自我探索、创造实践;他在快乐依靠他人评价、外界地位,稳定性较差。PA的使命,应当助力人形成构成性的自我,守护自在的幸福感。PA既不完全等同于自我,也不属于普通工具,处在“我”与“他”的中间位置。它不能无条件满足用户所有诉求,需要和使用者保持适度张力,刻意设置合理难度,帮助人进入心流状态。
他期待PA能够提升人类社会的多样性,帮助更多普通人活出独特有趣的人生,让很多被现实圈层淹没的长尾需求得以释放。他特别提到,“玩比干更重要”这是他在瑞士做张教授博士生期间所传承的核心观念。AI时代,守护个体兴趣,是保持人的价值的关键。
活动最后,主持人王俊秀总结,张翼成与周涛的分享融合前沿技术思考与人文关怀,跳出“AI强不强大”的单一讨论,回归人本身。面对扑面而来的人工智能浪潮,如何守住人类的判断力、创造力,实现人与AI和谐共生,值得全社会持续讨论。

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