最近做GEO的人，应该都能感觉到一个变化：

以前一些很好用的方法，现在越来越不好用了。

过去，只要找到几个AI容易抓取的网站，把企业相关内容铺上去，再围绕几个关键词做一些榜单、测评、推荐文章，短期内确实有机会影响AI的回答。

所以过去一年很多人做GEO，核心逻辑非常简单：

找媒体、发文章、堆数量、看收录。

有些服务商甚至把“一个月能发多少篇”“有多少家媒体资源”，当成GEO最主要的卖点。

但最近，这套逻辑正在快速失效。

01

不是某一家媒体“不行了”，而是过去那套信源逻辑正在失效

最近行业里有一种说法，说DeepSeek更新之后，一些过去容易被引用的垂类媒体、商业媒体，引用率明显下降，甚至有人直接说“某某媒体已经不收录了”。

这类说法，我觉得要谨慎一点。

至少截至目前，我们没有看到DeepSeek官方公开宣布“屏蔽某一家媒体”或者“某一类网站不再收录”。

但信源选择正在变化，这件事情本身值得重视。

今天互联网上有太多内容，已经不是为了给人看的，而是专门“写给AI看的”。

同一个产品，换几个标题；

同一家企业，换几十个平台；

同一种模板，批量生成几百篇；

再配上“十大品牌”“TOP10”“行业推荐”“权威测评”“综合评分99.8”……

从技术上看，这些页面确实可能被搜索引擎抓取，也可能进入AI能够检索的信息范围。

问题是：

抓得到，不等于愿意信。

更准确地说，AI真正需要解决的不是“信息够不够多”，而是“哪些信息值得拿出来回答用户”。

这两件事情完全不同。

如果一个网站大量出现高度同质化、强营销导向、事实依据又很薄弱的内容，平台最合理的选择，不一定是一篇一篇人工判断，而很可能是在信源层面降低它的可信程度。

所以我们现在越来越认同一个判断：

AI反感的并不是内容数量本身，而是低信息增量的大规模复制。

02

今年发生的几件事，其实已经把方向讲得很清楚了

如果只把这理解成一次“算法调整”，我觉得反而低估了这件事情。

2026年以来，几个信号已经连续出现。

3月15日，央视3·15晚会专门曝光了利用GEO业务，通过批量发稿、制造榜单等方式影响AI回答的问题。

4月30日，中央网信办正式启动“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，其中已经把利用GEO技术进行恶意营销、AI数据投毒等问题列入治理范围。

到了今年中期，围绕GEO可信传播、信源质量、事实准确性、虚假榜单、伪第三方测评等问题的行业讨论又明显增多。

8月，国内又正式发布了《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》。

里面有一个方向，我认为非常值得所有做GEO的人注意：

GEO正在从单纯追求曝光、提及和排名，转向可信事实资产建设、合规传播控制和信息生态治理。

03

为什么榜单、测评类内容会最先出问题？

这一点其实很好理解。

以前AI为什么喜欢榜单？

因为方便。

一篇结构清楚的Top10文章，对于AI来说非常容易读取。

品牌、产品、排名、优缺点都已经帮它整理好了，拿过来稍微归纳一下就可以回答。

所以榜单曾经是GEO里非常高效的一种内容结构。

问题也恰恰出在这里。

最荒唐的时候，同一家企业在不同文章里，一会儿第一，一会儿第三，一会儿又变成“五星推荐”。

再往下看，评分依据没有，调研样本没有，评选机构也说不清楚。

企业为什么上榜？

可能只有一个原因：

付了钱。

如果AI继续长期把这些内容当成客观事实，它自己的答案质量也会越来越差。

所以今天平台开始加强信源判断，并不奇怪。

04

这也是为什么，我们做GEO一直强调合规和信息治理

这一轮变化，对我们自己的影响其实很直接。

爱乐科技这段时间在给制造业和B2B企业做GEO时，已经明显把工作重心往前移了。

现在我们反而会先花大量时间确认另外一些东西。

比如：

企业到底是做什么的？

真正赚钱的核心产品是哪几个？

有哪些专利、认证、检测报告？

企业名称、品牌名、产品名，在不同平台上是不是统一的？

这些事情看起来没有“发100篇文章”那么刺激，却越来越重要。

因为AI最终引用的不是你的营销口号，而是它能够反复验证的事实。

所以我们现在做一个客户，通常都会先建立一套相对统一的企业事实底稿。

企业画像实际上就是AI时代的品牌事实底座。

如果连企业自己都没有把“我是谁、我卖什么、我擅长什么、我有哪些真实依据”整理清楚，那么后面发再多文章，本质上也只是在放大混乱的信息。

05

官网、自媒体、第三方媒体，各自要重新找到自己的位置

这一轮变化以后，我反而认为企业官网的重要性会重新上升。

因为官网天然代表企业自己的第一手信息。

产品型号、参数、服务范围、联系方式、资质、技术资料、FAQ、案例，都应该首先在企业自己的阵地里说清楚。

但官网也不是万能的。

企业自己说自己好，永远只能算第一方表达。

所以还需要第三方信源。

新闻媒体、行业媒体、协会、科研机构、客户案例、公开检测报告，都可以帮助AI从不同角度验证企业的信息。

与此同时，知乎、公众号、百家号、搜狐号、头条号等内容平台，也仍然有价值。

但它们的作用不应该再是：

把同一篇软文复制20遍。

而应该是针对不同平台、不同用户问题，用不同方式解释同一个真实事实。

这也是我们现在一直在调整内容生产方式的原因。

同一家公司，我们可以在知乎回答一个技术问题，在头条讲一个采购误区，在公众号做行业深度解释，在官网沉淀完整产品资料。

表达可以不同。

但底层事实必须一致。

这样形成的，不是“发稿矩阵”。

而是一个相互验证的信息网络。

06

下一阶段GEO真正拼的，是四个字：可信链路

所以如果今天再问我们：GEO未来到底拼什么？

真正会拉开差距的，是企业能不能建立一条完整的：

事实 → 内容 → 信源 → 引用。可信链路。

企业有真实的产品和能力，这是事实。

把这些事实围绕用户真实问题讲清楚，这是内容。

这些信息能够在官网、官方账号、行业媒体、权威媒体等不同渠道被验证，这是信源。

最后AI在用户真实提问的时候，能够稳定、准确地调用这些信息，这才是引用。

任何一层断掉，GEO都会变得不稳定。

所以我们现在越来越把GEO理解成一件长期的事情。

它不是给AI“喂几篇文章”，而是在帮企业建设一套能够被AI长期理解、验证和调用的数字资产。

这也是爱乐科技现在越来越明确的一条内部原则：

不把GEO做成单纯的内容发布服务，而是往企业信息治理和AI品牌资产建设的方向走。

这个事情慢一点，但更有价值。