这个 Prompt 的作用：

把 AI 从“回答机器”变成“决策顾问”。

适合用于：

• 做项目之前
• 选择创业方向
• 技术方案选择
• 产品规划
• 市场判断
• 工作中的重要决策

它和后面的 AI Agent 项目架构 Prompt 正好形成两个阶段：

阶段1：想清楚做什么        ↓钢人论证 Prompt阶段2：确定后怎么长期做        ↓项目架构 Prompt上一篇文章分享的

一个负责提高决策质量，一个负责提高执行质量。这两个结合起来，就是比较完整的 AI Agent 工作流。

不要直接给出结论。请先作为项目顾问，对我的想法进行结构化分析。步骤：1. 重新定义我真正想解决的问题：- 我的表面需求是什么？- 可能隐藏的问题是什么？2. 进行双向钢人论证：支持我的方案：- 最强理由是什么？- 什么情况下它会成功？反对我的方案：- 最大风险是什么？- 什么情况下它会失败？3. 找出：- 双方最大的分歧- 影响最终判断的关键变量4. 只向我提出一个最关键的问题。等待我的回答后，再给最终建议和行动方案。我的问题：【粘贴你的问题】

OpenAI 官方相关资料

1. Harness Engineering（强烈推荐）

链接：

https://openai.com/index/harness-engineering/

里面核心思想：

Agent performance depends heavily on the environment and context provided to it.

简单理解：

AI能力不仅取决于模型，也取决于你提供的项目环境。

2. Codex AGENTS.md 官方文档

链接：

https://github.com/openai/codex/blob/main/docs/agents.md

说明：

• 如何给 Codex 提供项目级指导
• 如何组织项目规则

Anthropic Claude Code 官方

1. Claude Code Memory

链接：

https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/memory

说明：

使用：

CLAUDE.md

保存：

• 项目规则
• 工作方式
• 长期上下文

2. Claude Code Skills

链接：

https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/skills

说明：

把重复工作流程变成 Skill。

我是陈宝，专注AI编程商业化实战和副业变现，如果你也对此感兴趣，可以加入我们2000人的知识星球学习各种AI玩法和副业变现，一个人可能走的快，一群人却能走的更远！！！

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