AI+NGS,不只是给生信软件加一个大模型

AI+NGS，不只是给生信软件加一个大模型

——来自伟翼生物创始人的一封公开信

原创　伟翼资讯　伟翼生物　2026年8月21日

所有人都在谈“AI + 生信”。但什么是真正的 AI-NGS，行业还未形成共识。

在我们看来，给生信软件接进一个大模型、让它能帮用户找菜单、填参数，只是“AI 增强的生信界面”——这当然有价值，却还不是终点。

真正的 AI-NGS，不改变用户点软件的方式，而是重新定义实验室怎么组织实验、怎么调用专业能力、怎么让一次分析变成可复核的证据。

一、为什么是这件事

病原检测和公共卫生监测，从来不只是技术问题。它关系到一个国家的生物安全底线，关系到基层实验室能不能自主、可信地完成从样本到证据的全流程。

今天，高质量发展、新质生产力、科技自立自强，已经成为国家明确的战略方向；《十五五》规划把生物制造、高端医疗装备、人工智能列为重点——这不是追风口，而是国家对“把科技的命脉牢牢掌握在自己手中”的回答。伟翼正是在这样的时代坐标里，选择把 AI 与生命科学拧在一起。

二、从蓝琛到伟翼

伟翼的故事，要从蓝琛讲起。在创立伟翼之前，我先后创办过教育公司、文化传媒公司。

2018年，我创立江西蓝琛信息科技有限公司，带领团队在“AI 人工智能 + 中国智造”领域淌出了一套独特的商业模型。2019年，蓝琛在南昌香格里拉国际酒店召开两场全球产品千人发布大会，取得巨大反响。

2019 年 8 月｜蓝琛科技产品全球发布会·南昌站

蓝琛时代的产品发布现场

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视频详情

视频｜蓝琛科技·南昌电视台报道（2019）

2020年，百年不遇的疫情突袭。在南昌隔离酒店的窗前，我写下：“若生命科技自主化是一场长征，我们愿为第一个燃火把的人。” 此后三年多，我带着团队做市场准备、学习与调研，把“人命大于天”“上善若水、用科技服务人类”的信念，沉进一家新公司的基因里。2024年5月，上海伟翼元生物科技有限公司（简称伟翼生物）正式成立，提出“ChinaBest”口号。

上海伟翼元生物科技有限公司（2024）

转型之初，也有人问：做物联网的，凭什么做生物？我的回答是：“华为能熬过冬天，伟翼也一定能。”

从 AI+智能生活，到 AI+生命科学——看似跨界，实则一脉相承：用自主可控的技术，回应国家与人民最迫切的需要。这后来成了伟翼的底色：“以国家为信仰，以人民需求为坐标。”

三、两个世界，一个入口

NGS 项目长期被切成两半。实验台这边，靠 SOP 和老师傅的经验；计算机那边，靠少数会用 Linux 的生信人员。中间隔着大量断点：数据出来了不知道选什么分析，环境没准备好、跑到失败才发现，人走了经验也带走，报告出来了却说不清结论是怎么算出来的。

真正的 AI-NGS，是连接这两半的新入口。我们做了两个：

小翼 Lab——实验怎么做。小翼 U——数据怎么算。

一个面向实验现场，一个面向数据分析。从样本到证据，本地 AI 一路协同。

四、理解，而不是猜

用户说“帮我分析这批呼吸道样本”，我们希望系统先弄清楚：用户要解决什么问题、数据够不够、有哪些候选方案、哪里有歧义需要人确认——而不是机械地把“呼吸道”映射到“流感”。

面对明确任务，准确理解；面对模糊任务，提出候选；面对可能影响科学结果的选择，停下来让人确认。

AI 的价值，不取决于它能不能回答问题，而取决于它是否真正理解业务、进入流程，并成为用户工作的一部分。

AI 可以降低门槛，但不能取消专业控制。

五、AI 不编结果

生成式 AI 擅长语言。但语言能力不等于科学计算能力。AI 的职责是理解需求、推荐方案、解释状态、总结真实结果；而真正的比对、组装、分型、变异分析，必须由经过验证的专业工具完成。

AI 不编结果，专业工具算结果。

所以我们的标准很直接：一个可信的 AI-NGS，必须能说清楚“实际跑了哪个工具、用了哪个参考序列、参数从哪来”。说不清来源的报告，再流畅也不算可信。

真实实验室也不会永远顺利——文件丢失、覆盖度不够、样本不支持预期分析，都会发生。一个只会在成功后写报告的 AI，并没有真正理解这项工作的全貌。真正的 AI-NGS，在失败时能判断问题出在哪，知道下一步该怎么处理。

系统不仅知道用户想做什么，也知道一项专业工作是如何完成的。

六、本地 AI，不只是安全

我们坚持本地 AI，不只因为数据不能离开实验室。病原基因组数据是国家生物安全资产。让每一份敏感数据留在本地、让每一条分析路径自主可控，这不是偏好，是底线。

但本地 AI 的价值不止于此。更关键的是：AI 只有在被持续、频繁地使用中，才能真正成为工作方式的一部分。如果每次提问都要算 Token 费用、顾虑网络状态、担心敏感数据能否上传，用户会本能地减少使用，最后 AI 仍只是偶尔打开的工具。

本地大模型改变了这种关系——在算力范围内，可以反复提问、解释、修正，不必为每一次交互克制。

AI 使用自由。数据留本地、模型跑本地、能力沉淀本地，才有可能形成实验室自己的 AI。

七、伟翼的布局与答案

小翼不是一个生信分析工具，而是一个可以不断生长的能力体系。今天的 NGS 只是起点。未来，这套方法会在相应场景验证成熟后，继续进入 PCR、微生物、免疫、自动化实验等更多生命科学场景。但扩展的前提始终是验证——每一个新能力，都必须先做深、做稳、做成可复核的生产能力，才真正进入实验室。速度重要，纪律同样重要。

务实、务实、还是要务实——技术只有真正落地、解决用户的真实问题，才算有价值。

伟翼的布局，是以数字微流控与封闭式 NGS 全流程自动化为底座，叠加本地 AI（小翼 Lab 与小翼 U），形成“硬件 + 试剂 + AI”一体的国产替代方案。我们想回答的，不是“AI 能不能写报告”，而是：怎么让基层疾控、区域实验室在本地就能完成从样本到证据的全流程——这正是《十五五》所呼唤的、属于中国高端智造的“伟翼方案”。

我们把它概括为“众简智康”：让实验更轻松、流程更简洁、报告更快速、结果更精准。伟翼致力于先进生物技术平台的开发与应用，提升疾控中心、科研机构与高校实验室的自动化程度，解放实验人员的双手，增强科研竞争力，打破国际进口产品垄断。我们想做的，是“中国人 + 中国智造 + 中国品牌”三位一体的商业模型——让中国新质生产力，在生物科技领域服务全球大众。不为炫技，只为把复杂的能力，变成一线用得起的日常。

AI-NGS 的品类标准还在形成。我们更看重的，是它能否把复杂能力变成实验室用得起的系统能力，并让每一个结果都经得起复核与审计。

我们愿意做那个把火把递下去的人。

我们相信：最先进的技术能力，不应只掌握在少数顶尖机构和专家手中。把复杂能力下沉到每一个基层疾控、每一个区域实验室，让他们在本地就能自主完成专业工作——这不仅是产品目标，更是公共卫生的初心。

这正是伟翼作为中国企业的底色与使命：为中国病原检测与公共卫生体系，提供自主可控的本地 AI 能力方案，让高端检测能力不再依赖外部。

科技自立自强，不是口号。它落到地面，就是让每一间实验室都能自主、可信、不依赖外部地完成专业工作。

从样本到证据，本地 AI 一路协同。

施胜兵

伟翼生物创始人、CEO

2026 年 8 月

小翼 Lab 与小翼 U 面向科研及公共卫生应用，非临床诊断。

具体功能与能力边界以正式发布版本及验证材料为准。

END

电话 | 021-61674299

邮箱 | info@weeasybio.com官网 | https://www.weeasybio.com

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