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Github 今日推荐 开源AI求职助手:用AI反向筛选公司,A-F评分职位,定制简历并跟踪申请

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2026-08-21 • Fireworks Night

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career-ops

career-ops 是一个把现有 AI 编程命令行工具变成求职工作台的项目。它会自动扫描 Greenhouse、Ashby、Lever 等招聘页面,按多个维度给职位打分,并单独判断招聘信息是否可信。根据职位描述,它能生成定制版 PDF 简历,批量处理多个职位,并统一记录申请进度。它不是海投工具,而是帮你在大量职位里筛出少数值得认真对待的机会,同时研究公司背景和合适的联系人,让求职从单纯投递变成主动接触。项目已开源,支持多种 agent-skill 标准的命令行工具。

https://github.com/santifer/career-ops
✦ 1

MoneyPrinterTurbo

MoneyPrinterTurbo 是一个面向短视频生成的 AI 工具。用户只需要给出视频主题或关键词,它就能自动完成脚本生成、素材匹配、字幕和背景音乐添加,并合成高清短视频。项目提供网页界面、API、命令行和智能体几种使用方式,支持竖屏和横屏尺寸、批量生成、多语言脚本,以及多种语音合成和字幕样式调整。素材可以选择本地文件,也可以从 Pexels、Pixabay、Coverr 等平台获取。

PythonStars: 2761Total: 113504
https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
✦ 2

skills

这是一个专为真正做工程的开发者准备的 AI 技能合集,不是那种图省事的“气氛编程”玩具。  作者 Matt Pocock 把自己日常开发用的提示词技巧打包成一套小、灵活、可自由组合的技能,兼容各种模型,并且把控制权完全留给你。这些技能基于他几十年的工程经验打磨出来,你随便改、随便组合都没问题。  最方便的上手方式就是跑一句命令:npx skills@latest add mattpocock/skills,选好你需要的技能和要装的 AI 编程助手,再运行 /setup-matt-pocock-skills,告诉它你用什么 issue 追踪工具、标签习惯和文档保存位置,就配好了。  如果不想自己维护文件,也可以直接在 Claude Code 里用插件安装:先 /plugin marketplace add mattpocock/skills,再 /plugin install mattpocock-skills@mattpocock,后续版本更新会自动同步,省心省力。

ShellStars: 2192Total: 228188
https://github.com/mattpocock/skills
✦ 3

OpenLogi

OpenLogi 是一个用 Rust 编写的本地优先工具,用来控制罗技鼠标、键盘和摄像头。它不依赖 Logitech Options+,而是直接通过 HID++ 和 UVC 协议与设备通信,支持 macOS、Linux 和 Windows。配置用一个 TOML 文件管理,可以同步或通过命令行操作。目前项目还在积极开发中,功能和配置可能变动。主要能力包括:查看设备电量和充电状态、鼠标按键重映射和手势、DPI 与滚轮模式调节、键盘 F 键重映射、按应用自动切换配置,以及 Litra 灯的亮度和色温控制。

RustStars: 1545Total: 12460
https://github.com/AprilNEA/OpenLogi
✦ 4

OpenViking

OpenViking 是一个面向 AI 智能体的开源上下文数据库。它把记忆、资源和技能统一放在 viking:// 协议下的虚拟文件系统里,让智能体可以像用 ls、tree、find 一样浏览自己的上下文,而不是去查一个黑盒向量库。内容在写入时会分成 L0 摘要、L1 概览、L2 详情三层,按任务需要逐层加载,减少不必要的 token 消耗。检索过程会保留目录浏览轨迹,结果不对时可以看清是哪条路径产生的。会话结束后,还会异步把用户偏好和智能体经验沉淀成长期记忆。

PythonStars: 950Total: 31403
https://github.com/volcengine/OpenViking
✦ 5

career-ops

career-ops 是一个把现有 AI 编程命令行工具变成求职工作台的项目。它会自动扫描 Greenhouse、Ashby、Lever 等招聘页面,按多个维度给职位打分,并单独判断招聘信息是否可信。根据职位描述,它能生成定制版 PDF 简历,批量处理多个职位,并统一记录申请进度。它不是海投工具,而是帮你在大量职位里筛出少数值得认真对待的机会,同时研究公司背景和合适的联系人,让求职从单纯投递变成主动接触。项目已开源,支持多种 agent-skill 标准的命令行工具。

JavaScriptStars: 816Total: 67132
https://github.com/santifer/career-ops
✦ 6

superpowers

Superpowers 是一套专为编程智能体设计的开发方法,内置了一套自动触发的技能和引导流程。它不会让你的助手一上来就闷头写代码,而是先帮你把需求聊清楚、整理成能看懂的设计概览,再拿出一份清晰可执行的实现计划,强调测试驱动、不做多余设计和避免重复。确定方向后,它会分派多个子代理按计划推进任务,边做边审,能稳定自主地运行好几个小时。整个过程不用额外配置,就像你的编程助手突然有了超能力一样。

ShellStars: 727Total: 275352
https://github.com/obra/superpowers
✦ 7

google-timeline-visualizer

Timeline Visualizer 是一个把谷歌地图时间线文件转换成动画旅行视频的开源工具。安卓手机可以安装仓库 Release 页面提供的 APK,系统需要 Android 8.0 或更新版本;iPhone 用户可以在 Safari 里打开网页版,不用安装应用,时间线文件也不会被上传。使用前先从谷歌地图或手机系统设置导出 Timeline.json,然后选择日期范围或具体日期、设置镜头移动方式,预览行程后生成 MP4 视频。iPhone 端生成 MP4 需要 Safari 16.4 或更新版本,生成过程中要保持标签页打开。

KotlinStars: 657Total: 2009
https://github.com/mahlernim/google-timeline-visualizer
✦ 8

munder-difflin

Munder Difflin 是一个桌面端的多智能体协作工具。它把 Claude Code、Gemini、OpenAI Codex、Grok、Qwen 等你熟悉的终端命令行 AI 助手接进来,变成一群有记忆、有工位的数字员工。你只需要跟自己的克隆助手 Michael 说话,他会把任务拆解并分发给其他智能体去跑,你可以在一个二维办公室画面上看到他们忙碌的状态。整个项目开源,不额外收费,直接使用你已有的订阅,也支持自带密钥和本地模型。

TypeScriptStars: 507Total: 3291
https://github.com/chaitanyagiri/munder-difflin
✦ 9

plugins

这个仓库收录了 Cursor 官方提供的一组插件,主要面向开发者工具、框架和 SaaS 产品。每个插件都放在仓库根目录下独立的文件夹里,并带有自己的 plugin.json 配置。目前包含用于记忆更新、团队协作流程、代码分支审查、插件脚手架、仓库兼容性检查、CLI 设计、PR 审阅画布、文档画布、SDK 开发以及任务编排等用途的插件。

TypeScriptStars: 449Total: 4255
https://github.com/cursor/plugins
✦ 10

ai-memory

这个项目为 AI 编程代理提供长期记忆能力。你可以在一个工具里中途停下,再换另一个工具继续,不用重新解释项目架构、已经试过的错误方向和还没解决的问题。目前支持 Linux、macOS,Windows 可通过 WSL2 使用,原生 Windows 属于实验性支持;同时针对 Claude Code、Codex 和 Command Code 做了集成。

RustStars: 332Total: 3839
https://github.com/akitaonrails/ai-memory
✦ 11

caveman

Caveman 是一个帮助 AI 编程代理少说少读、节省 token 的开源项目。它包含两个部分:Caveman Proxy 在每次调用模型前压缩代理需要读取的内容,在固定基准测试中减少约 33.2% 的输入 token;Caveman 技能则让代理用极简的“原始人”风格回答,但代码、命令和错误信息保持原样。例如解释 React 组件重渲染时,普通回复 69 token,精简后只有 19 token。安装方面,输入压缩可用 npm install -g @caveman-ai/cli 和 caveman setup --install,输出精简可用 npx skills add JuliusBrussee/caveman。

GoStars: 258Total: 99923
https://github.com/JuliusBrussee/caveman
✦ 12

turbovec

turbovec 是一个基于 Rust 实现、带 Python 绑定的向量索引库,它用了 Google Research 的 TurboQuant 算法,能在没有额外训练的情况下,自动完成向量量化。它的内存占用很少,一个包含一千万文档的语料,原本用 float32 要吃掉 31 GB 内存,它压缩后只要 4 GB,而且搜索速度比 FAISS 还快。向量添加进来就能立刻索引,不用调参,不用等重建,语料再大也可以随时往里加。搜索时支持直接传一个 ID 允许列表,只会从你指定的范围里返回结果,不会多取,也不丢精度。它是纯本地运行的,数据不离开你的机器,特别适合对隐私、内存或延迟有要求的 RAG 场景。安装简单,几行代码就能建索引、搜索和持久化。

RustStars: 230Total: 16108
https://github.com/RyanCodrai/turbovec
✦ 13

plane

Plane 是一个开源项目管理工具,用来跟踪任务、推进迭代和整理产品路线图。它提供了工作项、周期、模块、自定义视图、文档页面和数据分析等功能,适合不想被工具本身拖累的团队。你可以直接用官方云服务快速开始,也可以在自己的服务器上部署。

TypeScriptStars: 98Total: 56779
https://github.com/makeplane/plane
✦ 14

posthog

PostHog 是一个全能型的开源平台,把产品分析、用户行为录制回放、功能开关、A/B 测试、错误追踪和问卷调查这些工具全打包在了一起。你可以用它来搞清楚用户到底怎么用你的产品,安全地发布新功能,还能把外部数据同步进来一起分析。它有很慷慨的免费额度,可以直接用官方云服务,也支持自己部署,基本上一个平台就够你从看数据到修 bug 全搞定了。

PythonStars: 60Total: 38153
https://github.com/PostHog/posthog
✦ 15

AI-Infra-Guard

腾讯朱雀实验室的 AI-Infra-Guard 是一个 AI 红队平台,整合了 ClawScan 安全扫描、Agent 扫描、AI 基础设施漏洞扫描、MCP Server 和 Agent Skills 扫描以及越狱评估等能力,主要帮助用户对 AI 系统进行安全风险自查,目标是把这些检测做得更全面、更易用。

PythonStars: 50Total: 5201
https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard
✦ 16

substrate

Agent Substrate 是一个面向大规模 Agent 部署的开源运行环境。它的核心思路是利用 Agent 类应用通常大部分时间空闲的特点,把大量 Agent 多路复用到少量 Worker 上,从而提升部署密度和资源利用率。它提供亚秒级的暂停/恢复、完整的沙箱生命周期管理,并支持 microVM、gVisor 等多种沙箱技术。项目基于 Kubernetes 构建,在 Pod 和自动扩缩容之上增加了面向 Agent 的调度和控制,适合需要低延迟和统一基础设施管理的场景,但它不是构建 Agent 的 SDK。

GoStars: 22Total: 1529
https://github.com/agent-substrate/substrate
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