信息学竞赛中可以使用自己的码表（打表）和模板（代码片段），这属于合法的编程技巧，不违规。但使用方式和目的有严格的边界，需结合竞赛实际进行合理运用。

一、关于“码表（打表）”

1. 合法性：打表（如预先计算好部分数据直接输出，或针对特定小数据写暴力枚举）是合法的得分技巧，不违规。判卷系统只对比输出结果，不关心代码是如何生成的。

2. 适用场景：主要用于“骗分”。当遇到完全不会的难题，或题目存在部分小数据（如10%的数据规模极小）时，通过打表或暴力枚举获取部分分数。

3. 风险与局限：打表无法替代正解，无法解决大数据问题，且过度依赖打表会限制算法思维的培养，仅适合作为考场上的保底或抢分策略。

二、关于“模板（代码片段）”

1. 合法性：可以携带、使用自己平时总结的模板（如快速幂、并查集、最短路等常用算法模板）和代码片段，不违规。

2. 适用场景：模板用于提高编码效率，在遇到对应题型时，能快速写出正确代码，避免现场“硬编码”的调试时间。

3. 风险与局限：模板只是工具，不能死记硬背。竞赛题目往往是对模板的变形和组合，如果只知“抄代码”而不懂底层原理，遇到题型变化或边界情况时容易束手无策。模板必须在理解算法原理、掌握适用场景的基础上，进行灵活修改和迁移。

总结：码表和模板是竞赛中的实用工具，但竞赛的核心是算法思维和问题解决能力。日常训练中应以理解原理、独立思考为主，将模板内化为自己的思维工具，而非单纯依赖记忆。

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