保姆级教程:Windows 原生安装 Hermes Agent 爱马仕(中)(2026年8月)

这篇教程写给谁

完全不懂编程、但想在自己 Windows 电脑上跑一个"AI 智能体（能写东西、调模型、多助手协作）"的人。哪怕你是高中生、从没敲过命令，跟着做也能装好。

你能得到什么：用一行命令或者Windows安装包，把 Hermes Agent（大家叫它"爱马仕 🐴"）装到 Windows 上，它自带开机自动运行，能接多种大模型、支持"多模型专家委员会"，并且知道怎么备份、怎么彻底卸载（不花一分钱）。

本文不依赖 WSL2（那是 Windows 里跑 Linux 的复杂功能）。Hermes 是 Python 技术栈，和 OpenClaw（Node 技术栈）是两个不同的工具，可以并存。

上篇已发布：保姆级教程：Windows 原生安装 Hermes Agent 爱马仕（上）（2026年8月）

• ===上篇【已发布】===
• 第 0 章 开始之前：3 个关键提醒（新手必读，2 分钟）
• 第 1 章 Hermes 是什么（大白话）
• 第 2 章 你需要准备什么（要求 + 名词小课堂）
• 第 3 章 【准备】安装并升级 Windows 终端（强烈推荐，新手必看）
• 第 4 章 【可选】把 Hermes 装到 D 盘（省 C 盘空间）
• 第 5 章 方案一：通过安装脚本安装 Hermes
• 第 6 章 方案二：直接通过 Hermes Desktop 安装 Hermes
• ===中篇【本篇】===
• 第 7 章 配置更多AI模型（让爱马仕能对话）
• 第 8 章 Hermes 连接 飞书Feishu
• ===下篇===
• 第 9 章 多模型：Profile 多进程 + MOA 专家委员会
• 第 10 章 备份与恢复（防"一删就没"）
• 第 11 章 彻底删除（零成本，别花钱找人代卸载）
• 第 12 章 与 OpenClaw 并存说明
• 第 13 章 常见问题与排错
• 第 14 章 常用命令速查
• 第 15 章 关于 WSL2 方式（一句话）
• 第 16 章 【可选 · 进阶】共享文档黑板：让 Agent 读写你的文件与 NAS
• 第 17 章 OpenClaw 与 Hermes 怎么选（核心结论）
• 第 18 章 参考资料

前面安装的时候，我们配置了DeepSeek作为默认的模型。如果你没有配置，可以之后配置。或者需要新增、修改模型的提供商（供应商）配置时，都可以在Dashboard或者Desktop App中进行配置。

Hermes 的配置在%LOCALAPPDATA%\hermes\config.yaml与.env里（API Key（API 密钥，你向模型公司买的"账号密码"，长得像sk-xxx）就放在.env里，勿外传）。

提示：官方有提供一个名为Nous Portal的订阅计划，本质是一个API中转站，本教程就不展开讲了。

提示：Hermes跟OpenClaw一个重大区别是，Hermes并不像OpenClaw一样支持多个Agent背后使用不同的大模型，Hermes会选定其中一个作为主模型，然后你可以切换其他模型提供商（供应商）的模型作为主模型。

模型提供商（供应商）包括各个AI大模型的官方，或者一些提供AI接口的云厂商，或者中转站。Hermes允许配置很多模型提供商（供应商），但最后只能选择其中一个提供的某个具体模型作为默认模型。

在Windows终端中输入以下命令并回车：

hermes dashboard

新增模型提供商（供应商）的位置，在左侧菜单 密钥 - LLM提供商 中

点击某一个提供商，会展开具体的设置。一般按照提示录入API Key和Base URL即可。

这里可以录入很多AI大模型的提供商的API信息。

如果需要修改Hermes使用的默认模型，则需要访问 模型 - Main Model（主模型）

点击主模型右侧的“Change”，弹出菜单，进行修改：

可以看到，目前是使用的DeepSeek提供的deepseek-v4-flash作为主模型的默认值。

进阶：辅助模型（标题生成、视觉、压缩等 11 个槽位）也能单独设置使用哪些模型做默认，点击Auxiliary tasks后的“Configure”进行配置。

在Desktop App桌面端中配置模型提供商（供应商）：

设置-提供方-API密钥，找到月之暗面的Kimi，右侧输入密钥即可

这里只是完成了提供方的配置，并没有修改默认使用的模型。

如需修改，去 设置-模型 中切换。

进阶：辅助模型（标题生成、视觉、压缩等 11 个槽位）也能单独设置使用哪些模型做默认。

如需新增模型提供商（供应商）或者修改默认模型，

在Windows终端中输入以下内容并回车：

hermes setup model

示例是选中20，尝试配置月之暗面的Kimi模型。

跟最初安装过程是一样的。

这个命令流程中会先完成新增模型提供商，然后修改默认模型。

同样支持通过终端、Dashboard、Desktop App三种方式完成连接。

前面安装教程中已经演示了在终端、Dashboard如何连接，

忘了的话，可以回顾下前篇：保姆级教程：Windows 原生安装 Hermes Agent 爱马仕（上）（2026年8月）

接下来演示在Hermes Desktop App中如何连接飞书。

首先双击图标打开Desktop App。没安装好或者构建好的话，参考前篇教程安装或者构建。

在Desktop界面左侧，点击“消息平台”，右侧会出现支持的消息平台Channel，其中包括“Feishu/Lark”，这就是飞书。

可以看到，设置项中有两个必填项，飞书应用的App ID、App Secret。

这两个值对应的是，来自飞书开放平台的应用中心中创建的智能体（机器人）应用。

注意：飞书特别为AI智能体机器人提供了一个“智能体”类型的机器人应用。

进入飞书开放平台，点击开发者后台：

在开发者后台页面头部展示了一个横幅广告，提示可以“立即创建”飞书智能体应用。点击这个“立即创建”。

创建飞书智能体应用

https://open.feishu.cn/page/launcher?from=backend_oneclick

进入创建飞书智能体页面：

可以更换头像图标、更改名称。之后点击“立即创建”。

创建成功后，获得App ID和App Secret。

点击“打开应用”，可以跳转飞书中跟这个智能体机器人聊天。

把我们在飞书拿到的App ID和App Secret，配置到Hermes的飞书渠道，完成配置。

保存配置信息后，提示需要重启网关gateway才行。

如何重启网关呢？在界面左下角，点击“网关”，然后在弹出小界面右上角点击“重启网关”的图标。

重启网关成功后，可以检查下飞书渠道已经对接成功。

回到飞书，跟刚创建的这个智能体机器人说话试试：

提示需要配对。

此时，在desktop App里，消息平台-Feishu 会提示有一个待处理请求，就是刚才飞书机器人配对的申请。点击“批准”即可。

批准配对请求。

批准完成，配对成功，之后再跟机器人说话：

可见，配对已经成功。

至此，爱马仕对接飞书部分，也成功完成了。