免费CodingAgent安装和使用教程

最近在AI Coding圈子里有一个很明显的改变就是 DeepSeekAPI也开始提价，并且正式实行峰谷电价了。

自2026年8月17日0点起，DeepSeekV4系列API开始按照新的收费标准进行收费：

比如DeepSeek-V4-Pro，在高峰期时，一百万个Token的价格为：

对一般的聊天用户而言，并不会立刻感觉到有什么不同；但是如果你每天都用到Claude Code、Codex、OpenCode这样的Coding Agent来分析代码、理解上下文并不断修改的话，那么这些操作所耗费掉的Tokens就会一直累积下去，在时间长了之后，API的成本就会变得越来越重要。

但是这次改变并不是说DeepSeek不可以用的意思。但是DeepSeek V4仍然可以提供1M上下文、Tool Calls、Responses API等的能力。真正需要重新思考的是，在我们今后进行人工智能编码的时候，是否还需要把所有的任务都绑定到付费API上。

今天要给大家介绍的是Freebuff这个Coding Agent，它是目前非常火的一个免费CodeAgent。

Freebuff 官方把Coding Agent定位于一个免费工具，并且提供了 CLI、本地桌面端、Web 和 Cloud等多种使用途径，并且提到不需要订阅、没有Credits要求、也没有APIKey需要。免费模式主要是依靠广告来实现的。

如果是最近也在找一个低费用的人工智能编程方案的话，那么就可以先试一试Freebuff。根据不同的应用场景来分。

💻 方式一：CLI 本地开发

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推荐给： 有自己项目的用户，在VS Code、Cursor、Terminal等工具中进行日常开发的人。

CLI 为 Freebuff 提供了最方便的编码环境。它可以进入到你的项目目录中去，并且用自然语言来描述需求，然后由Agent自己去查找相关的文件和修改代码之后进行验证。

官方 Quick Start 也是使用 npm install -g freebuff 安装之后在项目的目录下执行 freebuff。

npm install -g freebuff

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推荐给： 不想花时间去调整本地环境，并且希望尽快体验到人工智能编程的人。

web模式的最大优点就是可以不用事先在本地安装开发环境就可以直接使用了。可以用来快速验证一个想法，并且由Agent帮你创建一个小项目，或者是暂时解决一些代码问题。

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推荐给： 希望直接在云上操作GitHub项目的用户、不打算在本地安装环境的用户。

云模式可以将开发环境放置在云端，并且可以直接与GitHub仓库相连进行开发。对需要临时开发、缺少合适的本地环境或者想要把Agent部署到云上运行的任务而言更加有利。

目前为止，Freebuff官方仍然把Cloud定位在可以被部署到GitHubRepository上的Agent产品上。

使用场合	推荐方法	原因
有代码库，并且进行本地开发	CLI	进入到项目的目录下，使Agent能够理解并修改现有的代码
只是想要尽快体验一下 AI Coding	Web	一打开网页就可以用上了，很方便
项目的代码托管在GitHub上，在云上进行开发	Cloud	在云端完成开发会更方便一些

“免费”不表示没有限制。

目前Freebuff官方免费模式为广告形式，并且会根据不同的地区、产品以及当前的容量而受到一定的限制；而且模型是否可以被使用也与用户的登录等级及服务量有关。

Freebuff 将会用到你提供的 Prompt、代码、文件以及仓库数据等信息，并且官方也会提到一部分提示词和信息将会被用来做广告个人化。

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⚠️ 因此，在涉及到公司的内部代码、密钥、账号信息等内容的时候，请先确定项目的安全性和隐私性要求之后再做决定。

DeepSeek这次对API调价并不是说AI Coding就不能用，而是在提醒大家注意一下“效果、速度和成本”的关系。

对想要以较低成本来使用CodingAgent的开发者而言，目前Freebuff是一个不错的选择：

先装起来体验一下，再决定它是否适合你的日常开发工作流。