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AI做研判!全自动安全日志审计工具,一站式完成解析检测、IOC关联、情报联动与攻击链溯源

AI做研判!全自动安全日志审计工具,一站式完成解析检测、IOC关联、情报联动与攻击链溯源

0x01 工具介绍

log-audit 是一款脚本+AI双驱动的全自动安全日志审计工具,遵循“脚本做事实、AI做研判”核心设计。支持 Web、认证、应用、数据库等全类型日志自动解析与归一化,内置44条 MITRE ATT&CK 检测规则,可实现威胁检测、IOC 关联、情报联动与攻击链还原。全程自动脱敏防数据泄露,可一键输出可视化合规报告,适配应急溯源、日常审计与等保自查场景。

注意:现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送,建议大家把渗透安全HackTwo"设为星标⭐️"则可能就看不到了啦!

下载地址在末尾 #渗透安全HackTwo

0x02 功能介绍

✨核心特点

🔍 全类型日志解析家族格式Webnginx combined、apache common/combined、IIS W3C应用JSONL(logback/log4j2/ECS,字段别名自动映射)认证syslog(sshd/sudo/su)、Windows 事件 XML 导出数据库MySQL 错误日志其他SIEM 导出 CSV、.gz/.zip 压缩包、粘贴片段格式自动探测(采样评分)+ 编码自动识别(UTF-8/GBK)统一事件模型,16 字段归一化GB 级大日志自动流式分块,内存占用与文件大小解耦🎯 检测与关联44 条检测规则,四家族覆盖:SQLi / XSS / 路径穿越 / Log4Shell / Webshell / 扫描器 / SSH 爆破 / sudo 提权 / Windows 事件 / Redis 高危命令…每条规则带 MITRE ATT&CK 映射,规则即数据(YAML),脚本与 AI 共用统计画像:时间线、TopN、状态码分布、时段热力、滑动窗口突增检测IOC 五类提取(IP/域名/URL/Hash/可疑路径)+ 攻击者聚合画像 + 跨日志同 IP 关联(web→auth→db 串联)
🌐 威胁情报三档联动① API 档    VirusTotal / 微步X情报中心(配 Key 自动启用) ② 公开档    产出检索建议清单 → 分析师 WebSearch 执行 ③ 本地档    纯日志行为特征研判(完全离线) 逐级自动降级,报告中如实标注情报档位。 红线:情报查询只提交 IP/域名/Hash,日志原文绝不出本地。📊 研判与报告研判五步法:真伪判定 → 成功与否 → 攻击链还原 → 影响面 → 置信度(高/中/低)误报排除清单 + "攻击尝试(未成功)"兜底定性,不夸大不漏报合规审计工作流:GB/T 22239-2019 等保基线 8 项检查 + 评分卡 + 整改清单报告全程强制脱敏(密码/token/凭证/个人信息),落盘即脱敏
  • 📄 中文研判报告(Markdown,含攻击链还原、真伪判定、置信度分级、处置建议)
  • 📊 自包含 HTML 交互报告(内嵌 ECharts,离线双击即可打开,深色主题)
  • 🖼️ PNG 图表(时间线 / TopN / 时段分布 / 攻击者活动区间)

HTML 交互报告 · 总览(KPI + 事件时间线 + TopN)

检测事件明细(严重级徽章 + 规则 + 命中值)与研判结论(攻击链 + 置信度 + 处置建议)

0x03 更新介绍

新版本优化AI提示词准确度

0x04 使用介绍

📦安装与使用指南

# 1. 下载到 Claude Code 技能目录cd ~/.claude/skills/log-audit# 2. 安装依赖pip install -r ~/.claude/skills/log-audit/requirements.txt# 3. (可选)配置威胁情报 API Keyexport VT_API_KEY=your_virustotal_key      # VirusTotalexport XTI_API_KEY=your_threatbook_key     # 微步X情报中心

在 Claude Code 中直接说:

分析这份 nginx 日志,看有没有攻击行为对 access.log 做入侵研判和攻击溯源应急响应:排查 ssh 日志有没有爆破成功,还原攻击链按等保要求审计这批应用日志的合规性
Skill 会自动触发,走完 P1→P7 流水线,在 `分析报告/<时间戳>_<目标>/` 下交付全部产物。

手动调用脚本(不经过 AI)

# 解析python -m scripts.log_parser examples/web -o out/data# 检测python -m scripts.analyze detect -e out/data -r rules -o out/data/detections.jsonl# 画像python -m scripts.analyze profile -e out/data -o out/data/profile.json# IOC 关联python -m scripts.analyze ioc -e out/data -o out/data/iocs.json

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结尾

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