夜雨聆风
近日，上海市第二届“数建杯”数字城市建设职业技能大赛——2026年人工智能（AI）智能体大赛决赛圆满收官。在这场汇聚各大龙头企业与重点高校的巅峰对决中，上海建工装饰集团联合同济大学申报的“基于强化学习算法的大吊顶转换层智能深化设计工具”，从全市共103个参赛项目中脱颖而出，荣获一等奖！
这份荣誉既是里程碑，也是冲锋号
标志着传统建筑装饰行业
在智能建造转型中迈出了坚实而关键的一步
/ 破局 /
用AI攻克吊顶转换层设计难题
TECHNOLOGY
吊顶转换层系统是机场航站楼、高铁站、国际会议中心等大型公共建筑的关键结构体系，其设计质量直接关系到建筑的结构安全、功能实现与施工效率。而长期以来该系统的深化设计存在三大痛点：标准缺失使深化设计依赖经验，人才瓶颈导致制图效率低下，因缺乏材料损耗与结构安全平衡的数据支撑导致成本难控。面对这些“老大难”问题，研发团队迎难而上，成功研发了国内首款基于强化学习的大吊顶转换层智能深化设计工具，有效填补行业空白，标志着传统装饰深化设计工作从“经验驱动”向“数据驱动”的跨越式转变。
/ 创新 /
三大核心技术构筑竞争壁垒
TECHNOLOGY
1
全链路数字化表征体系
让隐性经验“看得见”
传统吊顶转换层的深化设计工作高度依赖设计师的个人经验，难以传承复制。项目团队深入梳理抱箍安装、螺栓连接等典型工艺，将隐性经验转化为可编码的显性数据链，构建起覆盖14个机场项目工艺数据库的全链路数字化表征体系，为后续算法训练奠定了坚实基础。
2
深度强化学习智能决策引擎
让设计方案“自己算”
本项产品研发工作核心突破在于构建了一套复合奖励函数模型，将结构安全、设计合理性与经济性三大目标统一纳入AI自主决策框架，并通过多目标协同优化，使得算法在设计方案的迭代过程中自主权衡、自主收敛。该模型让AI能够在数以万计的深化设计方案中自主寻优，最终实现“机器算方案，人工做决策”。
3
自动化建模与清单输出
让设计成果“一键生成”
本产品可将AI决策结果直接转化为可视化的BIM模型与可执行的施工数据。基于优化后的龙骨排布方案，自动完成大面积天花条板的精细化建模，同步输出转换层安装高度、材料清单及构件定位信息。无需人工手动翻图及逐项统计，一键确认即可获取直接用于施工交底和材料采购的成果文件，大幅缩短设计周期，减少重复劳动，真正将设计师从繁琐的算量制图工作中解放出来。
/ 引领 /
从单点突破迈向行业标准
TECHNOLOGY
目前，本项产品已申请发明专利2项；登记软件著作权5项，经权威机构查新，本项研究综合技术达到国际先进水平。这绝非孤立的技术单点突破，而是装饰集团数字化转型战略下的系统布局与前瞻落子，也是对“产学研用”深度融合成效的充分肯定。未来，这套智能工具将从机场吊顶转换层体系拓展至大型公共空间、剧场等多元工程场景，为行业提供可落地、可复制的“AI+建筑”解决方案。作为建筑装饰行业领军企业，装饰集团将始终坚持以科技创新驱动高质量发展，持续加大在智能建造领域的投入，推动更多从0到1的原创突破，让智能建造成为企业又一张新名片，让AI从数字世界深度融入物理工程，赋能行业升级，点亮城市未来。
